Привет. Я пишу бэкенд на Go, люблю строгую типизацию и предсказуемость. Но игнорировать тему ИИ-ассистентов глупо, поэтому я решил проверить, насколько они применимы для сборки нормального, защищенного проекта, а не просто кривых прототипов.
Чтобы эксперимент был чистым, взял стек, с которым не работаю каждый день: Node.js (Express 5) и Vanilla JS. На выходе получился хаб с утилитами: https://toolkitch.ru/
Главная идея проекта - простые инструменты средствами компьютера. Меня всегда раздражало, что популярные онлайн-сервисы гоняют данные на свои сервера, хотя по факту это может выполняться на компьютере. Здесь инструменты работают строго client-side, то есть в браузере пользователя. Ничего не устанавливал и не скачивал, но выполнил на компьютере.
По технической части:
Express 5 и Bootstrap 5.
Безопасность: настроил Helmet, прописал строгие CSP заголовки и CORS.
Деплой: GitHub Actions -> Docker Hub -> docker-compose -> Traefik с авто-SSL.
Писать код помогал ИИ-ассистент KodaCode. Впечатления положительные: нейронка полностью сняла с меня рутину вроде написания докер-файлов, конфигов Traefik и однотипной верстки под 7+ разных инструментов. Моя задача сводилась к контролю архитектуры и безопасности.
Сайт оптимизировал в том числе под ИИ-поисковики (GEO/AEO), чтобы тот же Яндекс Нейро или Perplexity могли индексировать страницы и предлагать эти утилиты пользователям по прямым запросам.
Посмотреть, что получилось, можно по ссылке выше. Будет интересно узнать, как вы используете ИИ в своей инженерной рутине, и какие специализированные плагины/инструменты можете порекомендовать. За критику по UI/UX сайта также буду благодарен.
