🤖 🤖 🤖 К счастью или сожалению, ИИ-инструменты стали нормой в сфере разработки софта. И если раньше ещё был некоторый скепсис, что «стрельнет» эта штука или нет, то теперь очевидно — либо вы освоите ИИ-инструменты, либо вы пойдёте на мороз.

Фишка ИИ заключается в том, что с ним достаточно легко получить какой-то результат, который в ряде случаев будет уместным. Однако добиться нужного результата нужного качества — достаточно сложно.

И тут у нас есть три пути:

1) Двигаться маленькими шагами, задавая ожидаемый результат ИИ-агенту. В данном случае агент полностью полагается на ваше руководство и вашу постановку и выполняет исключительно работу руками. До текущего момента я использовал именно эту технику и был вполне доволен.

2) Полагаться на итерации и самопроверку. Этот подход рекламируют разработчики ИИ-сервисов, когда вы задаёте финальную точку, а дальше ИИ-агент генерит много кода, выполняет самопроверку, удаляет большую часть, генерит её снова и так по кругу, пока не получится нужный результат. На демках это в целом работает, в реальных проектах — большие сомнения. Ну и те самые мемчики, когда разработчик тратит на токены больше, чем он зарабатывает в месяц.

 3) Идеологом третьего подхода является Мэтт Покок (Matt Pocock), который предлагает технику разработки, основанную на скилах, которые сначала опрашивают тебя обо всех нюансах проекта, потом готовят документ, содержащий доменное знание. После этого разбивает задачу на маленькие таски и выполняет их, основываясь на доменное знание. Т.е. что-то из мира TDD, DDD и прочих техник.

Мне в своё время не очень зашло TDD в силу инверсии принципа разработки, которым я всегда работал. Но после ознакомления с тем, как предлагает работать Мэтт, кажется, эта штука может работать.

Cобственно, на этой неделе разбирал, как он предполагает работать, знакомился с его репозиторием скилов и дальше буду пробовать — https://github.com/mattpocock/skills