Обновить

Три метрики которые я перестал считать

Работаю с продуктами давно. За это время накопил список метрик которые выглядят полезными но на практике не помогают принимать решения. Вот три из них.

DAU и MAU в отрыве от контекста. Цифра растёт - хорошо. Падает - плохо. Но сама по себе она ничего не говорит о том почему. Видел продукты с растущим DAU и ухудшающейся юнит-экономикой одновременно. Рост привлечения маскировал проблему с удержанием.

NPS. Красивая цифра для отчётов. Но детракторы часто просто уходят молча не заполняя опрос. Промоутеры заполняют охотно. В итоге метрика смещённая. Видел продукты с высоким NPS и растущим churn одновременно.

Completion rate онбординга. Люди проходят кликая далее не читая. Метрика зелёная, понимания продукта нет. Об этом уже писал, но продолжаю видеть это в проектах снова и снова.

Общая проблема у всех трёх: показывают что происходит, но не объясняют почему. А решения нужно принимать именно на основе почему.

Сейчас больше времени трачу на качественные данные: разговоры с пользователями, сессионные записи, открытые вопросы в опросах. Медленнее и субъективнее. Но решения на их основе чаще оказываются правильными.

Какие метрики вы перестали считать или считаете что переоцениваете?

Теги:
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+3
Комментарии0

Ректор МГТУ им. Баумана посоветовал не отдавать детей в IT

Ректор МГТУ им. Баумана Михаил Гордин советует не отдавать детей в IT, так как навык программирования не гарантирует долгую карьеру. Об этом он заявил в интервью «Ведомостям».

Ректор МГТУ им. Баумана посоветовал не отдавать детей в IT

Публикации