AI в ERP: как не остаться с демо вместо рабочего решения
AI давно перестал быть экспериментом для энтузиастов: компании используют его в аналитике, разработке, работе с документами и корпоративными знаниями. Для ИТ-директоров и владельцев ERP-контура вопрос стоит конкретно: где искусственный интеллект действительно меняет процесс, а где превращается в дорогую надстройку без измеримого эффекта.
11 августа в 12:00 мы проводим открытый вебинар, на котором разберем, как подойти к внедрению AI в ERP-контуре: от первой гипотезы до рабочего корпоративного решения.
Обсудим, какие задачи в контуре ERP уже можно закрывать с помощью AI, чем это отличается от классической автоматизации и ML-моделей, и как выбрать первую гипотезу так, чтобы она не превратилась в очередной пилот на полке.
Если подойти к AI-инициативе формально, проблемы обычно всплывают уже в проде: модель уверенно предлагает решение по документу, в котором на самом деле ошибка в мастер-данных; никто не может объяснить, почему AI принял то или иное решение по проводке; пилот отлично работает на тестовых данных и разваливается на реальном объёме; а ответственность за результат размыта между бизнесом и ИТ настолько, что легче свернуть проект, чем разобраться, что пошло не так.
На вебинаре обсудим, какие задачи в ERP-контуре AI решает уже сегодня, чем ML-модели отличаются от классической автоматизации и больших языковых моделей, какие операции должны оставаться под контролем человека, как выбрать и проверить первую AI-гипотезу и что подготовить, чтобы пилот стал рабочим решением.
О чем будем говорить
— Где AI уже реально помогает в контуре ERP: закупки, тендерная документация, обработка документов, корпоративный поиск, аналитика. — Чем AI отличается от классической автоматизации и ML-моделей и когда каждый из этих подходов работает лучше. — Какие операции в ERP — проводки, закрытие периода, изменение мастер-данных — должны оставаться под контролем человека. — Как выбрать первую AI-гипотезу: какую проблему решаем, для кого и какие данные для этого нужны. — Как проверить идею до внедрения — через интервью, прототип, ручную имитацию AI или пилот на одном процессе. — Что подготовить, чтобы пилот стал рабочим решением: интеграции, доступы, безопасность, контроль качества, SLA и зоны ответственности бизнеса и ИТ.
Кому будет полезно
Вебинар ориентирован на ИТ-директоров и CIO, руководителей ERP- и 1С-направлений, руководителей цифровой трансформации, архитекторов корпоративных систем и проектные команды, которые рассматривают AI-сценарии вокруг ERP, данных, документов и корпоративных знаний.
