Обновить

При всем моем пиетете к Claude, как переводчик он меня смертельно разочаровал. Замаячили вьетнамские флешбэки про Prompt (no pun intended).

Закончив писать довольно длинную статью, я перешел к ее англоязычной версии. Поскольку в оригинале нет ни одного сгенерированного предложения, я рассчитывал, что перевод, выполненный ИИ, станет хорошей отправной точкой и хотя бы 50% текста можно будет прочитать и одобрить.

Boy, oh, boy, как же я ошибался.

Видите ли, какое дело: синтаксическая структура русских предложений весьма витиевата. Мы, носители, неплохо манипулируем многоэтажными конструкциями с кучей придаточных, вводных, причастных и деепричастных оборотов.

Но при переводе на английский зачастую приходится не просто подбирать соответствующие слова, а перестраивать предложение целиком: менять грамматические функции отдельных компонентов, порядок слов и даже способ, которым одна и та же мысль выражается.

Claude же, хоть и подберет удачные фразовые глаголы, а иногда даже идиомы, зачастую сохраняет оригинальную структуру высказывания. В результате получается текст, состоящий из вполне английских слов, который при этом выглядит так, будто русский синтаксис просто надел английское пальто.

Вот короткий пример.

Оригинал:

«Самостоятельно отвечать на письма — задача для нашего диспетчера непосильная, ответственности ж столько, да и рангом не вышел.»

Перевод Claude:

“To answer the letters himself is a task beyond our dispatcher's powers — such responsibility, and he not high enough in rank besides.”

Здесь проблема не в отдельных словах. Почти всё можно понять. Проблема в том, что Claude практически сохранил синтаксический каркас русского предложения.

Хороший переводчик, скорее всего, собрал бы предложение заново, нативно наложив аналогичную стилистику, например ChatGPT справился куда лучше:

“For our dispatcher to answer the letters himself would be a responsibility quite beyond his station; there is, after all, a good deal at stake, and, besides, he is hardly a man of sufficient rank.”

То есть при переводе нужно переносить не структуру предложения, а способ, которым эта мысль естественно выражается на другом языке.

И вот именно этого от Claude (Opus, Max effort) я почему-то ожидал гораздо больше.

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+3
Комментарии3

125 токенов в секунду на RTX 4070 Ti SUPER: как я заставил локальную LLM работать полноценным кодинг-агентом

По статистике, среди рядовых пользователей настольных компов самая распространенная видеокарта имеет 16 ГБ видеопамяти. По опросам GaugeDB, такие карты занимают 27,21% рынка. У меня как раз видеокарта NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER с 16 ГБ видеопамяти GDDR6X, которая на текущий момент стоит 900$. До сего момента главной проблемой было то, что на видеокарте такого класса невозможно было запустить LLM-агента, который будет достаточно умным и достаточно быстрым. Если запускаешь умную модель типа Qwen 3.8 27B (Dense архитектура), то на выходе получаешь 10-20 токенов в секунду. А для комфортной работы кодинг-агента надо 100-150 токенов в секунду.

125 токенов в секунду на RTX 4070 Ti SUPER: как я заставил локальную LLM работать полноценным кодинг-агентом

Публикации