Как школьникам объясняют AI через данные и задачи

Китайские учебники по искусственному интеллекту показывают интересный подход к AI-грамотности. Вместо знакомства с сервисами школьникам объясняют компьютерное зрение, NLP, поисковые системы и работу с датасетами.

В практических заданиях встречаются классификация кошек и собак, поиск дефектов на производстве и определение зелёных зон для автоматического полива.

Главная идея: AI изучается как инженерная дисциплина — через данные, признаки, алгоритмы и ошибки моделей.

С какого класса, на ваш взгляд, стоит начинать такое обучение? В России с этого года тоже утвердили учебники — об этом напишу завтра)

Подробнее в моём Telegram-канале «Идеи для ИИ — Андрей Анисимов», ссылка в профиле.