Обновить

Вчера ArsTechnica опубликовала интересную статью о том, что инди-разработчики игр стали бояться публично выкладывать свои продукты. Причина такой боязни - это то, что после публикации игры или ее тизера создается большое количество клонов с помощью LLM и, таким образом, их продукт обесценивается.

Можно думать о том, что, мол, в клонах будут глюки или какие-то недоработки касательно идеи. Но, как бы там ни было, эти клоны создают очень насыщенное конкурентное поле и размывают целевую аудиторию. Более того, предварительная работа по формированию концепции продукта теряет смысл. А ведь эта концепция требует предварительного анализа рынка, конкурентов, а также проработки механик, логики и т. п. Но зачем сейчас тратить на это время и силы, если моментально появятся клоны и все обесценят?

Еще у меня возник вопрос: за что конкретно платит пользователь в такой ситуации. Если клоны создаются в большом количестве и относительно быстро, то и стоимость их около нуля. Такие продукты должны быть бесплатными или стоить сущие копейки. Далее этот демпинг должен привести к обесцениванию уже существующих продуктов, т. к. пользователь вряд ли будет разбираться, где нормальный продукт, а где сгенерированный клон.

В итоге создается впечатление, что тенденция по обесцениванию создания новых продуктов неизбежно приведет к тому, что их просто не будет, а будут дорабатываться только существующие сложные продукты, которые клонировать не так просто. Создается впечатление, что отрасль ИТ не то, что трансформируется, а начинает деградировать и постепенно умирает.

Теги:
+3
Комментарии5

125 токенов в секунду на RTX 4070 Ti SUPER: как я заставил локальную LLM работать полноценным кодинг-агентом

По статистике, среди рядовых пользователей настольных компов самая распространенная видеокарта имеет 16 ГБ видеопамяти. По опросам GaugeDB, такие карты занимают 27,21% рынка. У меня как раз видеокарта NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER с 16 ГБ видеопамяти GDDR6X, которая на текущий момент стоит 900$. До сего момента главной проблемой было то, что на видеокарте такого класса невозможно было запустить LLM-агента, который будет достаточно умным и достаточно быстрым. Если запускаешь умную модель типа Qwen 3.8 27B (Dense архитектура), то на выходе получаешь 10-20 токенов в секунду. А для комфортной работы кодинг-агента надо 100-150 токенов в секунду.

125 токенов в секунду на RTX 4070 Ti SUPER: как я заставил локальную LLM работать полноценным кодинг-агентом

Публикации