Обновить

Опубликованы результаты исследования поддержки кириллических адресов электронной почты наиболее популярными в РФ информационными ресурсами в рамках изучения готовности популярных сайтов к корректной работе с различными видами кириллических e-mail-адресов: содержащих символы кириллицы юникода в локальной части адреса (до знака @) и/или кириллические доменные имена российской национальной доменной зоны (после знака @).

По результатам исследования, уровень принятия ресурсами полностью или частично кириллических e-mail-адресов, демонстрирующий корректность работы форм ввода сайта, составил:

  • 44% сайтов успешно принимают e-mail-адреса с латинскими символами в локальной части адреса и кириллическим доменным именем (вида ascii@юникод.юникод);

  • 34% сайтов успешно принимают e-mail-адреса с кириллической локальной частью и доменным именем на латинице (вида юникод@ascii.ascii);

  • 29% сайтов успешно принимают полностью кириллические e-mail-адреса (вида юникод@юникод.юникод).

Уровень подтверждения полностью или частично кириллических e-mail-адресов, демонстрирующий корректность работы почтовых сервисов, составил:

  • 37% сайтов успешно отправляют письма на e-mail-адреса с латинскими символами в локальной части и кириллическим доменным именем;

  • 3% сайтов успешно отправляют письма на e-mail-адреса с кириллической локальной частью и доменным именем на латинице;

  • 3% сайтов обеспечивают корректную работу со всеми видами кириллических адресов: успешно принимают и отправляют подтверждения на такие адреса.

Теги:
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации