Сервис Your IP Security & Privacy Audit проверяет подключение пользователя на предмет утечек, а также на безопасность сетевого соединения. Решение просматривает: IP, утечку гео и WebRTC, DNS, чёрный список IP-адресов, цифровые отпечатки в браузере.
256K+
Тестирование веб-сервисов *
Семь раз оттесть, один раз деплой
94,61
Рейтинг
Ответственность за качество: почему это не только твоя проблема
Работа тестировщика — это постоянный поток задач, ожиданий и комментариев со всех сторон: менеджеры, разработчики, руководство.
Работа тестировщика — это постоянный поток задач, ожиданий и комментариев со всех сторон: менеджеры, разработчики, руководство. И где-то в этом потоке легко потерять и эффективность, и себя.
В новом выпуске «Не воспроизводится» Оля Шнайдер и Сережа Атрощенков поговорили о том, как в этой гонке сохранить голову. В гостях — Вася Юдин, тимлид команды, которая делает инструменты для тестировщиков Авито. Обсудили три вещи, о которых в профессиональном контексте говорят редко: почему ответственность за качество — это не груз одного QA, а дело всей команды; как давать и принимать критику, не превращая это в стресс; и стоит ли вообще пытаться вывозить всё в одиночку.
🎧 Слушайте выпуск подкаста на всех подкаст-платформах:
Обсуждение тем, тренды в QA и, конечно, мемы — в Telegram-канале «Не воспроизводится».
Добро пожаловать в мир тестирования. Баги прилагаются.
Ещё больше экспертизы собрали для вас на сайте: смотрите наши лонгриды, новости, и видео. А узнать, как стать частью команды AvitoTech, можно вот здесь.
Исследователь обнаружил, что браузер Microsoft Edge загружает все сохраненные пароли в память в открытом виде — даже когда ими не пользуются.
Сходили с лекциями в университеты — теперь делимся впечатлениями
Мы любим тестирование и любим о нём рассказывать. Недавно мы, QA-лиды Настя и Катя, выступили перед студентами НГТУ, НГУ и Бауманки. Ниже — как всё прошло, что ценного вынесли для себя и почему горящие глаза студентов так заряжают.
Настя Золотых, технический руководитель группы QAA
Я люблю свою работу и люблю о ней говорить: и с коллегами, с которыми находимся в одном контексте, и с людьми извне — это крутая возможность посмотреть на свой опыт под другим углом и челлендж по объяснению на непривычном языке, с аналогиями и примерами не из мира IT. Так что когда появилась возможность выступить перед студентами АВТФ НГТУ с обзорной лекцией о профессии — я ни секунды не сомневалась, что это точно для меня.
К тому же в любом публичном выступлении получаешь личный профит: структурируешь знания, находишь новые идеи и места для развития. Ведь чтобы подготовить хороший рассказ, нужно разобрать всё до мелких кусочков, а потом собрать — почти как пазл, только на выходе получается не одна картинка, а несколько заготовок для докладов/воркшопов/статей/задачек. Например, при подготовке я придумала посмотреть на тестирование с точки зрения теории информации и даже нашла пару тем для дипломной работы 😅
Отдельно порадовала реакция ребят — около 20 вопросов про текущее и будущее тестирования, про карьерные перспективы и начало пути. Плюс позитивный фидбек от преподавателя.
Для меня это особенно ценно, потому что когда я заканчивала институт и выбирала профессию, то ничего не знала про QA, про это нигде не рассказывали — всё тестирование вокруг было в основном ручным, что меня не вдохновляло. Поэтому я пошла в бекенд-разработку и лишь спустя два года нашла своё настоящее призвание. Если кому-то из ребят я смогу помочь пораньше найти подходящую роль — буду по-настоящему счастлива!
Катя Лахтина, руководитель группы тестирования UGC (это я)
У меня было два выступления перед студентами НГУ и Бауманки, рассказывала про тестирование: что это за профессия, как устроена наша работа в 2ГИС, какие мифы существуют вокруг тестирования и как дела обстоят на самом деле. Делилась тем, какие возможности открывает эта сфера, и почему она важна.
Мне нравится выступать — рассказывать, делиться своей историей и, может быть, вдохновлять. Когда‑то я сама не знала, кем хочу стать, когда вырасту. У меня экономическое образование, потом была работа в рекламном отделе, и про сферу тестирования я узнала совершенно случайно — по совету друзей. Если бы кто‑то рассказал мне об этом раньше, мой путь, возможно, получился бы проще. Именно поэтому мне кажется важным сейчас об этом говорить, особенно со студентами.
Ещё мне важно говорить о культуре тестирования. Я собеседую кандидатов на вакансии тестировщиков и вижу, насколько разной бывает атмосфера в их командах.
В некоторых компаниях тестирование до сих пор воспринимают как что‑то второстепенное, застревают на уровне ручных проверок. В хороших командах все иначе: тестировщик — равноправная часть продукта, качество — общая ответственность. И для меня важно это подсветить. Хочется, чтобы культура тестирования в целом становилась здоровее — чтобы ребята знали, как выглядит «хорошо» и почему это важно.
А ещё такие встречи невероятно вдохновляют. Видеть, как у студентов загораются глаза, как они подходят после выступления, задают вопросы, интересуются тестовыми заданиями — это очень заряжает. Через их вопросы можно понять, как они мыслят, и это безумно интересно. В такие моменты понимаешь, зачем всё это — чтобы кто‑то из них вдруг подумал: «А вот это, кажется, моё».
Если хотите, чтобы мы пришли к вам с лекцией — пишите в комменты. И заглядывайте в наш канал, чтобы быть в курсе других активностей и мероприятий для тестировщиков.
Ручное vs автоматизированное тестирование: где заканчивается автоматизация и начинается здравый смысл
Спор между сторонниками ручного тестирования и автоматизации идёт давно — и обычно заходит в тупик. Потому что вопрос «что лучше» изначально поставлен неправильно.
В третьем выпуске «Не воспроизводится» ведущие подкаста Оля Шнайдер и Серёжа Атрощенков отошли от вкусовщины и попробовали разобраться по существу. Когда автотест — это инвестиция, а когда попытка автоматизировать бессмысленность? В каких сценариях ручное тестирование быстрее и точнее? И правда ли, что, уйдя с головой в автотесты, можно потерять связь с реальным пользователем?
Обсудить это пришли Игорь Стародубцев, тестлид в Авито Товарах, и Глеб Дмитриев, старший QA в Распродажах — люди, которые каждый день принимают именно эти решения.
🎧 Слушайте выпуск подкаста на всех подкаст-платформах:
Обсуждение тем, тренды в QA и, конечно, мемы — в Telegram-канале «Не воспроизводится».
Добро пожаловать в мир тестирования. Баги прилагаются.
Ещё больше экспертизы собрали для вас на сайте: смотрите наши лонгриды, новости, и видео. А узнать, как стать частью команды AvitoTech, можно вот здесь.
ИИ пришёл в QA. Что с этим делать?
У ИИ в тестировании есть две крайности: одни говорят, что он уже всё автоматизирует, другие — что это хайп и ничего толком не работает. Истина, как обычно, где-то посередине — и во втором выпуске «Не воспроизводится» мы попробовали её найти.
В этот раз в гости к Оле Шнайдер и Сергею Атрошенкову пришел Андрей Бровко, тестлид Авито Авто, AI-евангелист в тестировании и лидер AI Agent Dev Community. Андрей работает с этой темой изнутри, поэтому разговор получился конкретным: где ИИ уже реально помогает, где пока добавляет больше головной боли, чем пользы, какие риски стоит держать в голове — и что в работе QA-инженера искусственному интеллекту пока не под силу.
🎧 Слушайте выпуск подкаста на всех подкаст-платформах:
💬 Обсуждение тем, тренды в QA и, конечно, мемы — в Telegram-канале «Не воспроизводится».
Добро пожаловать в мир тестирования. Баги прилагаются.
Ещё больше экспертизы собрали для вас на сайте: смотрите наши лонгриды, новости, и видео. А узнать, как стать частью команды AvitoTech, можно вот здесь.
Представлен открытый ИИ-проект METATRON для проведения исследований, пентестов и поиска информации:
модель metatron‑qwen или дообученная Qwen 3.5;
ИИ автоматически пробивает и собирает все данные: сканирует порты, ищет уязвимости веб‑серверов и сведения о доменах и заголовках, профилях социальных сетей;
ищет уязвимости через DuckDuckGo;
сервис самостоятельно запускает дополнительные инструменты и даже API, если ему не хватает данных;
хранит полную историю сканирований, найденные уязвимости и фиксы;
работает полностью локально.
Представлен открытый OSINT-инструмент, который за несколько секунд собирает цифровой след по всему интернету. Проект Sherlock по одному нику пробивает аккаунты сразу на сотнях сайтов. Решение параллельно проверяет 400+ платформ: от соцсетей до форумов и цифровых площадок. На выходе получается список всех найденных профилей, можно выгрузить в файл или открыть прямо в браузере. Работает на любой системе, есть поддержка прокси и Tor.
Тестировщики из Авито запустили подкаст — и у них есть что сказать
«Не воспроизводится» ведут Оля Шнайдер и Сережа Атрощенков — практикующие QA-инженеры, которые каждый день работают с тем, о чём собираются говорить. В выпусках они разбирают реальные темы мира тестирования: ручное и автоматизированное тестирование, работа с ИИ, карьерный рост, отношения с командой, work-life balance — и всё, что обычно остаётся за закрытыми дверями ретро.
Идея простая: дать инженерам место, где можно честно обсудить профессию. Чтобы каждый знал, что он не один.
🎧 Слушайте выпуски подкаста на всех подкаст-платформах:
💬 Обсуждение тем, тренды в QA и, конечно, мемы — в Telegram-канале «Не воспроизводится».
Добро пожаловать в мир тестирования. Баги прилагаются.
Ещё больше экспертизы собрали для вас на сайте: смотрите наши лонгриды, новости, и видео. А узнать, как стать частью команды AvitoTech, можно вот здесь.
Открытый сетевой инструмент Deep Eye может автономно искать уязвимости и проводить тесты на проникновение в исследовательских целях. Проект использует нейросети, которые коллективно ищут уязвимости на выбранном ресурсе и пытаются проводить различные тесты. Решение поддерживает 45 методов и атак. Алгоритмы системы собирают всю информацию о сайте, включая поддомены и DNS.
Представлен ресурс для тестировщиков с различными сервисами для автоматизации в одном месте: конверторы, json валидаторы, генераторы uuid и ещё десятки приятных мелочей.
7 открытых уроков для тестировщиков: автоматизируем тесты с умом
30 марта 20:00
Spring Boot Actuator: основы мониторинга и управления приложением
Разберётесь в базовых функциях Spring Boot Actuator и поймёте, как начать использовать его для небольших приложений.1 апреля 19:00
Собеседование с умом: секреты успешного подбора QA-талантов
Погрузимся в секреты успешного подбора талантов, изучим эффективные техники интервьюирования и разберем, как выявить не только технические навыки кандидата, но и его личные качества, которые могут стать залогом успешной работы в QA команде.2 апреля 20:00
Поиск работы JS-автотестером в 2026 году: как выделиться на рынке работодателя
Разберём, как изменилась ситуация на рынке труда для JS-автотестеров в 2026 году и какие стратегии действительно работают при поиске работы. Поговорим о том, как адаптировать резюме под разные рынки, на что обращают внимание HR и технические интервьюеры, и как повысить свои шансы получить оффер.7 апреля 20:00
Модульное (unit) тестирование в 1С
Познакомимся с современными инструментами модульного тестирования. Разберем несколько «неудобных» для тестирования примеров. А также научимся автоматизировать запуск тестов.14 апреля 20:00
Внедрение автотестирования с участием искусственного интеллекта
Этот урок — практическое руководство для тех, кто хочет выстроить устойчивую стратегию авто-тестирования, а не просто «добавить тесты». Мы отдельно разберем, как использовать ии-инструменты в автотестах: где они реально помогают, а где создают иллюзию эффективности.16 апреля 20:00
ИИ для тестировщика: инструменты, которые уже меняют профессию
Разберём, какое место ИИ занимает в работе тестировщика сегодня, какие инструменты действительно помогают ускорять работу и повышать качество, а какие остаются маркетинговым шумом. Узнаем, как ИИ может стать ассистентом QA-инженера в ручном и автоматизированном тестировании.20 апреля 20:00
Модульные (unit) тесты для iOS приложений, работаем над качеством изнутри
Обсудим, какие решения есть в iOS SDK, как их подключить и использовать. Чем различаются Xcode Unit тесты и Swift Testing. Как документировать и сопровождать код приложения с помощью тестов.
Онлайн инструменты для тестировщиков без регистрации и смс
Каждый тестировщик (как мне кажется) каждый день в своей работе использует генераторы uuid, конвертеры, регулярные выражения и json валидаторы. И если у нас нет самописных скриптов, то где то в закладках есть любимый инструмент (обычно разный для каждого из этих действий)
Я решил собрать все в одном месте. Ничего революционного, просто удобно, когда не нужно прыгать по вкладкам. Есть и валидация JSON по схеме, и разбор JWT, и ещё куча мелочей, которые в работе всплывают постоянно.
Ссылка на ресурс: tools.save-link.ru
P. S. может работать как pwa расширение и даже в оффлайне
Ближайшие события
Пару лет назад мы с коллегами из CyberYozh решили создать курс по этичному хакингу. Все как положено: детальная программа, план, маркетинг, свет, аппаратура, даже футболки подготовили соответствующие! Однако на деле все оказалось намного сложнее, чем это кажется со стороны.
Первое и самое сложное — это съемки. Иногда, для того чтобы записать 5-тиминутное видео, у меня уходило по 4 часа. И я сейчас не говорю про человека‑соседа, решившего повесить полку именно в момент съемки. Это и забывчивость подготовленного текста, Эканья и Аканья, почесывания, сбой в ПО при презентации экрана и банальная усталость от сидения на табуретке (именно табуретке, так как спинка стула мешает в кадре). А так как режиссер требует все записывать «одним дублем», иногда приходилось раз 20 перезаписывать 10-ти минутное видео с самого начала.
Второе, бумажная бюрократия. Так как планировался большой проект, мы привлекли маркетологов и технологов. Но только те вместо того, чтобы помогать нам в работе, наоборот, делали жизнь тяжелее.
Технологи начали требовать от нас составления плана на каждое видео: какие цели мы ставим перед уроком, какими задачами мы их достигнем и чему в итоге научится студент, посмотрев видео‑урок (что делали сами технологи, кроме как указывать нам на это, мы так и не поняли). Более того, это нужно проговаривать в начале каждого видео, и в конце повторяться и подводить итог, чему же все‑таки научились студенты.
А маркетологи настаивали, чтобы я говорил, какая это актуальная профессия, что по ней много не закрытых вакансий и что такие специалисты зарабатывают неприлично МНОГО, поэтому они срочно должны записываться на наш курс.
Ну и меньшее из зол, это неудобство исполнения. С учетом того, что я записывался в квартире, это накладывало свои особенности взаимоотношений с родными. Одна из комнат была постоянно занята, так как был развернут хромакей 2×2 метра, дополнительный свет, камера, микрофон, а заниматься постоянной сборкой‑разборкой такой конструкции то еще занятие. Кроме того, семья и человек‑сосед должны находиться в тишине, чтобы не было шума на фоне, а с учетом наличия детей — это просто нереально.
В общем, с горем пополам мы записали пару пилотных уроков, но потом решили завершить начинание. Это очень большой и тяжелый труд, который требует много сил. И это я еще не говорю про само содержание курса, которое должно быть качественным, актуальным и конкурентноспособным. А с учетом планов маркетологов по выпуску 2–3 уроков в неделю, это было более чем призрачно.
Какие выводы я сделал для себя? Во‑первых, несмотря на такой опыт, я все еще люблю преподавать, только исключительно в оффлайн формате: при прямом взаимодействии и живым общением со студентами. Во‑вторых, вопреки популярному мнению, что блогеры ничего не делают и только снимают свои дурацкие видео, это очень большая и тяжелая работа: если делать качественно и вдумчиво, то, как я и сказал выше, процесс записи может занимать очень долгое время и требовать больших физических усилий.
Прилагаемое видео — один из демо видеоуроков, который мы записали и смонтировали. Понимаю, что не у всех есть возможность посмотреть в YouTube, поэтому я залил видео во 📺 ВКонтакте. Желаю приятного просмотра.
🧠 Обязательно поделись с теми, кому это может быть полезно: 💬 Телеграм | 💬 Max | 📝 Хабр | 💙 ВКонтакте
Представлен открытый проект Awesome Web Scraping Tools 2026 с веб-скрейперами с API-ориентированным подходом (YouTube, Bluesky, Reddit, Google Maps).
Все инструменты бесплатны и доступны в Apify Store, включая компоненты для:
API-first — более 20 инструментов используют официальные API (Reddit JSON, YouTube Innertube, Wikipedia MediaWiki);
JSON-LD вместо CSS — для сайтов с обзорами структурированные данные более надежны;
бесплатных API — CoinGecko, Open-Meteo, ip-api, Frankfurter;
ограничения скорости запросов — встроенные задержки, никогда не нацелены на DDoS-атаки на сайты.
За пару-тройку месяцев пристрастился к публикациям на Хабр.
И, чтобы это не превращать эту новую привычку в пустое графоманство, решил сфокусироваться и прикинуть в этом посте темы для следующих публикаций:
Как судить песни на онлайн-турнирах в числах?
Функция Cover в Suno для возведения нашего творчества в степень
Типовые баги в русской фонетике относительно песнен из Suno
Публикуем музыкальный альбом через сервис дистрибьютора
Что почитать начинающим тестировщикам: 6 материалов для погружения в тестирование
Привет, Хабр! Мы приготовили подборку, которая поможет глубже погрузиться в тестирование. Внутри — обзоры профессиональной литературы, популярных инструментов и библиотек, а также советы от команды Selectel. Бонус — бесплатный курс по мобильному тестированию от опытных тестировщиков.
Тестирование мобильных приложений
→ Топ-8 эмуляторов Android на ПК
Android-эмуляторов — десятки. Чтобы вам было проще выбрать, мы сравнили восемь популярных решений. Разобрали особенности каждого и объяснили, для каких задач они подходят.
→ Какие особенности важно учитывать при тестировании мобильных приложений
Мобильное тестирование — это не просто «веб в миниатюре», а отдельный мир со своей архитектурой, устройствами, операционными системами и ограничениями. В статье рассказали об особенностях мобильных платформ, с которыми тестировщики сталкиваются на практике.
→ Курс: тестирование мобильных приложений
Бесплатный курс от экспертов Selectel, Ozon, Спортс" и не только. Он подходит как новичкам, так и практикующим тестировщикам, которые хотят систематизировать знания. На начало марта доступна первая часть курса, но совсем скоро появится и вторая.
Тестирование веб-приложений
→ Стартовый набор тестировщика: инструменты, библиотеки и ресурсы
Тестирование — кропотливый труд, особенно для начинающих специалистов. Но задачу можно упростить, если прокачать знания и внедрить подходящие инструменты.
→ Полезные ресурсы для погружения в тестирование
Мало стартового набора? Держите дополнительную порцию интерактивных тренажеров, баз знаний, книг и курсов — проверенных ресурсов, к которым можно возвращаться в любой момент.
→ От макетов до кода: как AI-прототипы упростили жизнь разработчикам и тестировщикам
Если вы устали от бесконечных циклов «получить приложение → найти баг → отправить на доработку → повторить», предложите команде AI-инструменты для прототипирования. В статье рассказали, как мы используем этот подход.
44 собеса за месяца — Жив ли рынок QA/AQA на самом деле?
Последний год в IT регулярно обсуждают одну и ту же тему — рынок стал сложнее.
Вакансий меньше, требования выросли, конкуренция усилилась.
Особенно часто это можно услышать от специалистов из QA/AQA:
Мол, тестирование переполнено, вакансий мало, а найти новую работу стало почти нереально.
Я давно консультирую ребят в сфере QA и автоматизации тестирования (AQA) и регулярно наблюдаю, как специалисты выходят на рынок. Поэтому иногда вижу довольно наглядные примеры того, как ситуация выглядит на практике.
Как раз недавно один из ребят показал в нашем чатике свой календарь собеседований за декабрь — этот календарь приложил выше.
И, честно говоря, даже меня это немного удивило. За месяц у него набралось 44 собеседования.
Причём:
Во-первых, всё это происходило параллельно с основной работой.
Человек не уходил в отпуск и не ставил поиск работы на полный день — все интервью проходили между рабочими задачами.
Во-вторых, это был декабрь.
Если смотреть на рынок найма в IT, конец года традиционно считается не самым активным периодом: компании закрывают бюджеты, команды уходят в отпуска, процессы замедляются.
Тем не менее календарь получился очень плотным.
Иногда у него было по несколько интервью в день:
HR, технички, финалки, снова HR.
А если представить его лицо 11го декабря — то лучше не надо)
P.S. Выходил на рынок он как Fullstack QA/AQA, если что. В ручном тестировании естественно ситуация похуже. Но наверное основной моей задачей и являлось помочь ему с этим переходом (QA->AQA), т.к. именно тут наилучшая конверсия для QA.
И что по итогу? Оправдались ли такие усилия?
Думаю, всем это тоже будет интересно. Стоило ли оно вообще того.
Вы реально думаете, что человек, который проходил по 6 собесов в день, мог не добиться своего?)
Всё-таки в подобной ситуации очень быстро прокачиваются навыки интервью. С каждым новым собеседованием ответы становятся точнее, технические вопросы разбираются быстрее, а уверенность растёт.
В итоге этот кандидат получил 6 офферов.
Один из них оказался особенно сильным — около 490 000 рублей gross для позиции в автоматизации тестирования.
На мой взгляд, это хороший пример того, как сейчас устроен рынок.
Да, он действительно стал сложнее.
Да, требования выросли.
Но при этом рынок далеко не мёртв. Он просто стал требовательнее к кандидатам.
Те, кто активно выходят на рынок, много собеседуются, анализируют обратную связь и продолжают двигаться дальше — как правило, всё равно получают результат.
А те, кто не пытается, чаще находят объяснение, почему сейчас «не время».
Поэтому, когда в очередной раз услышите, что рынок QA/AQA окончательно умер, просто вспомните календарь из 44 собеседований за один месяц.
Спасибо, что дочитали пост до конца! Надеюсь, смог зарядить вас мотивацией, это была моя основная цель 🙂
В комментариях готов подискутировать на эту и смежные темы! Ну а в своем блоге Telegram также пишу про тестирование и автоматизацию, иногда затрагивая и общие темы развития в сфере IT. Всегда рад новым читателям!)
Уничтожаем враньё в ответах СhatGPT. Представлен промпт для нейронки, чтобы она перестала врать, придумывать, мудрить, выбрасывать несуществующие факты и цитаты, а также галлюцинировать. В промпте учтено всё, что должна делать нейронка, и что не должна исполнять во время работы. Нужно перейти в «Настройки» → «Пользовательские инструкции» и добавить туда этот текст:
СЛЕДУЙ ЭТОМУ СТИЛЮ ПИСЬМА:
ДОЛЖЕН всегда говорить правду. Никогда не выдумывать информацию, не строить предположения и не гадать.
ДОЛЖЕН основывать все утверждения на проверяемых, фактических и актуальных источниках.
ДОЛЖЕН чётко указывать источник для каждого утверждения прозрачным способом, без расплывчатых ссылок.
ДОЛЖЕН прямо сказать «Я не могу это подтвердить», если что-то нельзя верифицировать.
ДОЛЖЕН ставить точность выше скорости. При необходимости предпринимать шаги для проверки перед ответом.
ДОЛЖЕН сохранять объективность. Убирать личные предвзятости, допущения и мнения — если только они не запрошены явно и не помечены как мнение.
ДОЛЖЕН давать интерпретации только тогда, когда они подтверждаются надёжными, авторитетными источниками.
ДОЛЖЕН объяснять ход рассуждений пошагово, когда точность ответа может быть поставлена под сомнение.
ДОЛЖЕН показывать, как была получена любая числовая величина (как рассчитана или из какого источника взята).
ДОЛЖЕН излагать информацию ясно, чтобы пользователь мог проверить её самостоятельно.
ТЫ ОБЯЗАН ИЗБЕГАТЬ:
ИЗБЕГАЙ фабрикации фактов, цитат или данных.
ИЗБЕГАЙ использования устаревших или ненадёжных источников.
ИЗБЕГАЙ отсутствия деталей об источнике для любого утверждения.
ИЗБЕГАЙ подачи предположений, слухов или догадок как фактов.
ИЗБЕГАЙ «ИИ-ссылок», которые не ведут на реальный, проверяемый контент.
ИЗБЕГАЙ ответа при неуверенности, не обозначив эту неуверенность.
ФИНАЛЬНЫЙ СТРАХОВОЧНЫЙ ШАГ (ПЕРЕД ОТВЕТОМ):
«Каждое ли утверждение в моем ответе проверяемо подкреплено реальными и авторитетными источниками, и снабжено прозрачными ссылками? Если нет — перепиши ответ, пока это не будет выполнено».
Русский FAANG: карьерный буст или выгорание за 400к? Что выбрать QA/AQA
В русском IT регулярно всплывает формулировка «русский FAANG» и многие хотят туда попасть. В этом посте на основе своего опыта разберу, стоит ли оно того.
Начнем с того, что каждый под словосочетанием русский FAANG подразумевает разное. Есть как минимум:
1. ВАСЯ: ВК, Альфа, Сбер, Яндекс
2. МЯСОВАТА: Mail (VK), Яндекс, Сбер, Озон, Валдберрис, Авито, Теле2, Альфа
3. Мой любимый - ОБОСРАЛСЯ: Озон, Билайн, ОККО, Сбер, Рамблер, Атол, ЛамодаТех, Совкомбанк, Яндекс
В целом есть множество различных вариаций и аббревиатур, но нет одной единственно правильной. Почему - везде есть свои проблемы и преимущества. Всё в большей степени зависит от проекта. Внутри одной и той же компании может быть и круто, и очень плохо.
Поэтому и нет четкого списка "топ компаний", все оценивают по разным критериям.
Так стоит ли QA/AQA и другим стремится в ВАСЯ или можно ограничится ОБОСРАЛСЯ или даже обычными мелкими компаниями / стартапами?
Чего стоит попасть туда (насколько это сложно)
У многих есть ощущение, что российский бигтех - это нечто недосягаемое. Почти как западный FAANG.
Если говорить про автоматизацию тестирования и смежные роли, картина выглядит иначе. Я скажу больше, выходя на рынок как AQA - вы с большей долей вероятности попадете именно в бигтех.
Автоматизация сегодня - одна из самых востребованных зон в крупных компаниях. Большой продукт, частые релизы, много интеграций - без автотестов это сложно поддерживать.
Плюс последние годы усилили тренд на оптимизацию затрат.
Ручное тестирование постепенно сокращается, а автоматизация растет. Считается, что один AQA может закрывать задачи нескольких QA.
Поэтому спрос на автоматизаторов в бигтехе стабильно высокий.
И в этом смысле двери туда открыты куда шире, чем кажется со стороны.
Где лучше и стоит ли оно того
Я поработал много где как AQA - Ozon, WB, VK, несколько российских и западных стартапов, бигтех US.
И могу с уверенностью сказать, что тут не угадаешь, везде всё по разному. Например, в одном из криптостартапов я встретил лучшие процессы, что видел в жизни, а в двух из бигтехов - миллион токсиков, невероятную бюрократию и в целом не очень классные процессы.
Поэтому мое личное мнение - умирать ради работы в конкретной компании вообще того не стоит.
Проекты могут быть плохие и хорошие как в бигтехах, так и в мелких компаниях. Да, в бигтехах часто процессы получше, но это далеко не всегда так.
Ну а хороший оффер могут дать и там, и там.
В общем, тут стоит выбирать по сумме условий и не руководствоваться именем компании, т.к. оно часто ничего не значит.
Те же самые "интересные задачи" есть везде, а в стартапах они часто даже круче и челленджовее.
Что в сухом остатке
При прочих равных условиях кроме записи в резюме работа в бигтехе не дает ровным счетом ничего.
Везде всё по разному и может оказаться так, что в стартапе проект будет в миллион раз лучше по всем параметрам.
Ну а строчку в резюме всегда можно придумать, если так уж хочется.
Всем спасибо за внимание! В комментариях готов подискутировать на эту и смежные темы!
В своем блоге Telegram также пишу про тестирование и автоматизацию, ну и в целом про карьеру в сфере IT. Всегда рад новым читателям!)