Статистика в IT

Парадокс Джевонса был сформулирован в 1800-х годах для объяснения динамики на угольном рынке.

Джевонс обнаружил, что технологические усовершенствования могут повысить эффективность использования ресурсов, но это часто приводит к увеличению общего потребления ресурсов. Повышение эффективности приводит к снижению эффективных издержек, а при снижении издержек спрос будет расти. 

Мы наблюдаем этот эффект во многих отраслях, переживающих технологические усовершенствования, но, пожалуй, лучше всего его иллюстрирует рынок искусственного интеллекта, где эффективность постоянно повышается, а спрос продолжает расти. Потребность в электроэнергии будет расти. Спрос на микросхемы будет расти. Спрос на данные будет расти. Да, эффективность повышается, но при этом увеличится и потребление основного продукта и сопутствующих материалов. 

В индустрии искусственного интеллекта нет ничего особенного. Она следует тому же принципу, который мы наблюдали бесчисленное количество раз на протяжении столетий. 

Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis

Исследователи The Veil of History собрали данные 117 миллиардов когда‑либо родившихся людей и собрали статистику. 81% людей родились до 1650 года, 94% — до 1900-го. На сайте можно прокрутить карту человечества по эпохам, посмотреть десять самых вероятных судеб.

Открытый скилл Lieflat Charts для ИИ‑агентов позволяет превращать данные в анимированный визуал и красивые диаграммы. Получаются готовые HTML‑диаграммы без визуального шума и с хорошим оформлением. Из коробки работает с Claude Code, Codex и всеми популярными агентами:

• включает три основных семейства диаграмм, Lupi Editorial, Lupi Basics и Glance под все задачи.

• семейства отличаются типографикой, интервалами, построением линий и движения. Получается очень плавный и красивый результат.

• всего 60 шаблонов, с которыми скилл помогает создать диаграммы для любой темы: будь то учебные или рабочие задачи.

Исследование среди 26,8 тыс. китайских учащихся возрастом 12-18 лет показало, что использование ИИ снижает успеваемость на 24%.

Когда говорят о пузыре на рынках, вызванном ажиотажем вокруг ИИ, часто забывают, как выглядел настоящий финансовый пузырь - например, тот, что сформировался в Японии в 1980-е годы одновременно на фондовом рынке и рынке недвижимости.

Давайте вспомним, что происходило на пике:

• Ипотечные кредиты выдавались на 100 лет;

• В 1991 году недвижимость в Токио стоила в 40 раз дороже, чем аналогичная недвижимость в Лондоне. Пожизненного заработка среднего офисного работника было недостаточно, чтобы купить даже небольшую квартиру в Токио;

• Общая стоимость недвижимости в Японии в 1991 году оценивалась в 20 триллионов долларов, что было в 5 раз больше, чем в США, и в 2 раза больше, чем совокупная стоимость мировых фондовых рынков;

• Якудза активно занималась заимствованиями, спекуляциями и часто работала рука об руку с инвестиционными банкирами. Один из главарей банды Сусуму Исии в 1987 году получил 50-кратную прибыль от своего инвестиционного фонда и использовал вырученные средства для строительства новой штаб-квартиры стоимостью 113 000 долларов за квадратный метр;

• «Женщина-пузырь», Нуи Онуэ, была официанткой, ставшей владельцем ресторана, которая в 1987 году заняла примерно 2-3 миллиарда долларов для спекуляций на фондовом рынке и стала крупнейшим индивидуальным акционером многих крупнейших компаний в Японии. Она также была членом буддийского культа и проводила ночные сеансы, чтобы вызвать духов, которые помогли ей в размышлениях. Затем она сообщала брокерам, какие акции покупать или продавать на следующий день. Она обанкротилась в 1991 году и осталась должна 3 миллиарда долларов, когда рынок рухнул;

• 8 миллионов новых розничных инвесторов вышли на фондовый рынок во второй половине 1980-х годов, что почти на 60% больше, чем в первой половине;

• Новоиспеченных богачей называли “синдзинруи” или “новые люди”, и они смотрели свысока на тех, кто работал за зарплату;

• “Японцы не поймут, что их акции переоценены, пока они продолжают платить 300 долларов за стакан воды со вкусом виски в ночных клубах Гиндзы.” – английский биржевой маклер в Токио;

• В течение десятилетия задолженность по кредитным картам увеличилась в 3 раза, общая задолженность потребителей увеличилась в 7,5 раза, а маржинальные кредиты выросли в 8 раз;

• Возник пузырь членства в гольф-клубах. Членство стоило более 1 миллиона долларов, а общая стоимость членства в клубах в конце 1980-х годов оценивалась в 200 миллиардов долларов (с учетом инфляции сопоставимо с текущей капитализацией фондового рынка России);

• Брокеры развили вторичный рынок членства в гольф-клубе, а банки кредитовали под залог членства в гольф-клубе;

• Японский импорт иностранного искусства увеличился в четыре раза в 1986 году. Японская страховая компания заплатила 40 миллионов долларов за картину Ван Гога, превысив предыдущий рекорд, выплаченный за картину, более чем в 3 раза;

• Некоторые картины, оцениваемые в несколько миллионов долларов, были “разделены” на лоты по 100 000 долларов для людей, которые хотели бы владеть “кусочком” картины.

• Предметы искусства стали еще одной формой обеспечения, которую принимали банки в залог по кредитам, выдаваемых для спекуляций акциями или недвижимостью;

• Рекорд по самой высокой цене за бриллиант (6,4 миллиона долларов) и книгу (5,9 миллиона долларов) был установлен в 1987 году японскими покупателями;

• Японская культура консенсусного мышления создала социальные причины для того, чтобы не выражать пессимистических настроений по поводу происходящего. В сентябре 1990 года, когда японское телевидение, наконец, стало транслировать комментарии экспертов с «медвежьим» взглядом на рынок. Эксперты настояли на том, чтобы их лица были размыты.

Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis

Если проводить со смартфонов для развлечения по 4 часа в сутки, то можно «потерять» до 10 лет жизни. В этом случае бесконечный скроллинг лент и развлекательного контента негативно влияет на уровень счастья, психическое здоровье, а также даже на семейные отношения и карьеру. При 8 часах экранного времени в день на смартфон уходит почти 22 года – треть жизни.

DDoS-Guard провела исследование совместно с FirstVDS, пионером российского VDS-хостинга. 

Мы изучили состояние современных DDoS-атак, собрали статистику по атакуемым отраслям. Составили портрет того, как скорее всего будет выглядеть DDoS-атака, с которой вы столкнетесь, и насколько велик риск конкретно для вашей отрасли.

Зафиксировали значительный рост тактики Pulse Wave: когда волны трафика идут с паузами, чтобы сбить с толку автоматические системы защиты.

Отметили значительное повышение атак на игровые сервисы и тенденцию к росту атак длиной более суток.

Выявили прямую корреляцию риска атаки с возрастом сервера.

И многое другое.

Каждая из компаний изучала данные со своей стороны, а затем мы объединили результаты. Была исследована внутренняя статистика, опрошены более двухсот действующих клиентов FirstVDS и изучены глобальные тренды (с нашей стороны — данные по более чем 7,5 млн инцидентов, включая типы атак, отраслевую структуру, географию источников и сезонные колебания).

Полностью прочесть исследование можно здесь.

Представлен открытый проект pdf-inspector на Rust от команды Firecrawl. Это PDF-парсер, который умеет быстро обрабатывать страницы документов. Проект преобразует содержимое в Markdown, но при этом сохраняет структуру документа и таблицы. Решение работает без ограничений, код опубликован под лицензией MIT.

Россия в 2025 году вошла в топ-10 по числу новых долларовых миллионеров. За прошлый год в стране появилось их 22 тысячи. Это больше, чем в Китае несмотря на десятикратную разницу в численности населения.

Госдолг США в 2026 году достигнет $40,7 трлн. Это станет самым большим объёмом госдолга в мире. При этом самый высокий долг по отношению к размеру своей экономики зафиксирован в Японии: он составляет 204% ВВП. Несколько европейских стран также входят в число наиболее закредитованных по отношению к ВВП, хотя их общий объём государственного долга значительно уступает показателям США или Китая.

Группа исследователей представила прогноз AI 2040, в рамках которого предполагается, что человечество получит много преимуществ от внедрения ИИ. Они представили пять сценариев ИИ-революции — от самого позитивного и почти утопического будущего до «ну, было приятно пожить».

В самом позитивном сценарии человечество не просто переживает AGI, а получает безусловный базовый доход, взрывной рост экономики и мир, где большую часть работы за нас делают ИИ и роботы, а люди в свободное время наслаждаться жизнью.

Как этого достичь:

• гонка за AGI должна закончиться. США и Китай договариваются о полной прозрачности исследований, временно притормаживают разработку и запускают международные механизмы проверки.

• ИИ продолжают развивать, но только после проверок безопасности и по общепризнанным правилам — чтобы никто не смог тайно вырваться вперёд и устроить технологический переворот.

• в 2032 году случится экономический взрыв. Государства получают гигантские сверхдоходы направляют их на поддержку людей, которых постепенно вытесняют ИИ и роботы.

• далее в США появляется аналог безусловного базового дохода: $45 тыс. в год на человека, а к 2035 году выплаты вырастают до $1 млн.

• ИИ и роботы к этому моменту будут выполнять уже около 85% экономически ценного труда. То есть человечество постепенно отходит от режима «работать, чтобы жить».

• к 2035 году ИИ становится таким же умным, как лучшие эксперты в любой области, а к 2037 году научный прогресс ускоряется в тысячи раз.

• такое утопическое будущее может сломаться в любой момент — авторы исследования подробно расписали негативный прогноз на каждое альтернативное событие.

Профессор Брауновского университета устроил для своих студентов промежуточный домашний экзамен. Решив, что многие выполнили эту работу с помощью ИИ, итоговый экзамен преподаватель провёл очно. Оранжевыми точками обозначены оценки за промежуточный экзамен, серыми — за итоговый. Похоже, на промежуточном экзамене ИИ помог многим, кроме нескольких студентов.

Чеклист перед запуском торгового бота

Заперли физика, химика и экономиста,на необитаемом острове с банкой консервов.  Физик предлагает разбить её камнем, химик — нагреть на костре. Экономист говорит: «Предположим, у нас есть открывашка».

• Path-aware exits
  
  Плохо: PnL считается по close, ни одна сделка не закрыта по SL
  Хорошо: OHLC-реплей внутри свечи, intra-candle SL/TP
  

• Look-ahead bias
  
  Плохо: Ручной параметр времени, индикатор на всём массиве
  Хорошо: Ambient-контекст, данные только до текущего тика
  

• Комиссии + слиппедж + leverage
  
  Плохо: PnL по миду, без комиссий, +0.3% это минусовая статегия ниже комиссии
  Хорошо: На момент холда считается стоимость обслуживания leverage, fees
  

• Размер выборки
  
  Плохо: <30 сделок, Sharpe Ratio в космосе, tail-driven
  Хорошо: N/A вместо фейка при недостатке данных, гейты ≥10 сигналов / ≥14 дней
  

• Crash-recovery
  
  Плохо: Нет атомарной записи, рестарт с нуля
  Хорошо: Atomic writes, graceful shutdown
  

• Адаптер биржи
  
  Плохо: Не отправлял реальный ордер
  Хорошо: Если покупателя/продавца не нашлось, не закрываем позицию и в бд

Тестовые симуляции показали, что при посадке на борт самолёта вначале пассажиров у иллюминатора, потом тех кто посередине и в конце тех кто у прохода является самой быстрой (~11 минут). Вторая по скорости идёт случайная (~18 минут). Загрузка салона с хвоста и до носа оказалась самой длительной (~31 минута). Расчёты были проведены на стандартном салоне A320 neo.

Представлен онлайн‑проект Entry Conditions, с которым можно забыть обо всех мучениях с визами, разрешениями и прочими деталями въезда. Это огромный справочник с информацией по паспортам всех стран, по правилам въезда куда угодно — и с рабочими ссылками на официальные порталы электронных виз. Вся инфа актуальная и проверенная.

Разработчик сделал небо с самолётами у себя на потолке — теперь он видит точный момент, когда рейсы пролетают над его домом. Парень живёт рядом с аэропортом и постоянно слышит самолёты. В какой‑то момент он решил вывести всё воздушное движение прямо на потолок комнаты. Система использует данные ADS‑B и в реальном времени показывает местоположение, высоту и скорость каждого самолёта над домом.

Учёные дали задание примерно 8000 человек в 40 странах, которое было невозможно выполнить за пять минут. На графике представлен показатель честности: столько людей соврали (решили не выполнять полностью таск), что всё-таки сделали задачу. Больше всего о этом сообщили в США, Британии и Германии.

ChatGPT может проанализировать ваш почерк и разложить по нему характер: от сильных сторон до скрытых привычек и паттернов. Для этого нужно использовать такой промпт:

Analyze the handwriting in this image in a detailed and nuanced way. Describe observable features such as letter size, spacing, slant, pressure, consistency, and overall structure. Based on these features, infer possible personality traits, habits, and emotional tendencies, clearly distinguishing between objective observations and speculative interpretations.

Avoid making any medical or psychological diagnoses. Instead, frame insights as possibilities (e.g., ‘may suggest,’ ‘could indicate’). Comment on:

• Level of organization vs spontaneity

• Emotional expressiveness vs restraint

• Confidence vs hesitation

• Attention to detail vs big-picture thinking

• Energy levels or intensity suggested by stroke patterns

Also note any unique or unusual features that stand out and what they might symbolize in a general behavioral sense.

End with a brief, balanced summary that highlights both strengths and potential challenges suggested by the handwriting, while emphasizing that handwriting analysis is interpretive and not scientifically diagnostic.

Представлен открытый проект Early Warning System (репозиторий на GitHub) - сервис для предугадывания ядерного апокалипсиса, который показывает, сколько элитных бизнес-джетов сейчас находятся в воздухе и сравнивает данные с усреднёнными значениями. Если количество джетов станет слишком большим, то сервис подаст знак о возможной «эвакуации элит».

🏆 «Круги Громова» в Топ-100 ИТ-лидеров – прошу поддержать!

Вместе с Сергеем Громовым, основателем «Кругов Громова», мы стали номинантами рейтинга Топ-100 ИТ-лидеров GlobalCIO за вклад в российскую ИТ-отрасль — выпуск крупнейших на рынке независимых обзоров российских ИТ-систем: BI, ETL, MDM, ESB, RPA, Data Quality, Self-Service, AI и других.

Для нас это ещё одно признание экспертизы в ИТ-сообществе 💙

Поддержать можно до 4 мая — голосование доступно для участников сообщества GlobalCIO со статусом ИТ-руководителя:

👉 Проголосовать за меня https://globalcio.ru/top100/profile/50507/

👉 Проголосовать за Сергея Громова https://globalcio.ru/top100/profile/11219/

Будем благодарны каждому голосу и вашей поддержке! 🙏

Согласно долгосрочной статистике статуса доступности сервисов GitHub, после покупки платформы Microsoft аптайм проекта начал незначительно, но стабильно снижаться.

Появилось видео, как житель Франции заработал $34 тыс. у Polymarket, нагрев градусник феном в парижском аэропорту. Букмекеры фиксировали температуру по одному незащищённому градуснику: 15 апреля было 18°C, но он нагрел его феном до 22°C и забрал выигрыш. Рынок погоды на Polymarket фиксировал по одному из градусников Météo-France, которые стоят вблизи аэропортов без охраны. Теперь рынки начали считать по градуснику из другого аэропорта, а у термометра всегда дежурит пара охранников.

Астронавт НАСА Рабеа Рогге показала рабочий способ бросать кубики для игр в невесомости.

Пошли с нами исследовать Юмор в IT!

Зовём поучаствовать в опросе Контура — про юмор. 🙌 Именно он помогает нам выживать в непростые времена и снижает стресс при работе над сложными проектами. Согласны?

Хочется узнать:

• В чём специфика юмора айти-cпециалистов?

• Есть ли различие между юмором разработчиков, тестировщиков и, например, системных аналитиков и дизайнеров?

• Много ли тех, кто любит чёрный юмор, и тех, кто вообще не приемлет шуток на работе?

• И, самое главное, — какие мемы сейчас популярны в IT?

Всего в опроснике 10 вопросов, а в конце можно прикрепить свой самый любимый мем: хотим собрать коллекцию таких и показать в финальной статье, какие шутки самые популярные в айти-сообществе.

ССЫЛКА НА ОПРОС >>

По итогам исследования сделаем большой материал для блога Контура на Хабре. Можно на нас подписаться, чтобы точно не пропустить финальную статью. 😊

Представлен открытый проект Awesome Web Scraping Tools 2026 с веб-скрейперами с API-ориентированным подходом (YouTube, Bluesky, Reddit, Google Maps).

Все инструменты бесплатны и доступны в Apify Store, включая компоненты для:

• API-first — более 20 инструментов используют официальные API (Reddit JSON, YouTube Innertube, Wikipedia MediaWiki);

• JSON-LD вместо CSS — для сайтов с обзорами структурированные данные более надежны;

• бесплатных API — CoinGecko, Open-Meteo, ip-api, Frankfurter;

• ограничения скорости запросов — встроенные задержки, никогда не нацелены на DDoS-атаки на сайты.

Когда инсайдер становится угрозой бизнесу. Интервью с ИБ-юристом

Где грань между безопасностью и контролем за сотрудниками? Как компании защититься от внутреннего нарушителя? Что по этому поводу говорит существующая судебная практика?

На эти (и не только) вопросы в интервью РКБ ответил Илья @ilya_bashkirov Башкиров.

По ссылке:

• Когда наступает ответственность за использование инсайдерской информации и как она устанавливается?

• Распространение инсайдерской информации это всегда вина сотрудника? Или может быть вина организации, которая не выстроила процессы защиты?

• Говоря о DLP-системах и контроле, где лежит грань между обеспечением безопасности и вторжением в частную жизнь сотрудника, которую компания не может переступать?

• Может ли снимок экрана стать цифровым доказательством?

• Какие действия необходимо предпринять компании, если работодатель заподозрил инсайдера?

… и многое другое

К 2060 году андроидов может стать больше, чем автомобилей

Аналитики Bank of America опубликовали прогноз: рынок гуманоидных роботов способен вырасти до 4 млрд устройств по всему миру. Примечательно, что большинство из них окажется не на производственных линиях, а в жилых домах.

62% — домашние роботы

По оценке аналитиков, около 2 млрд гуманоидов будут использоваться в быту: уборка, уход за пожилыми, рутинные домашние задачи. Для сравнения — сегодня проникновение таких устройств практически нулевое. Технология только начинает выходить из стадии лабораторных прототипов.

Почему это может случиться

Основной драйвер — демографический. Население стареет, рабочей силы становится меньше, спрос на автоматизацию растёт. В этом контексте даже несовершенный гуманоид может оказаться экономически оправданным.

Аналитики формулируют условие просто: роботу не нужно быть лучше человека. Достаточно быть дешевле. Плюс работа без выходных, отпусков и увольнений по собственному желанию. Если юнит-экономика сойдётся — масштабирование может произойти быстро.

Что это означает на практике

Если прогноз реализуется, гуманоидные роботы пройдут тот же путь, что смартфоны и автомобили — от нишевой экзотики до массового устройства в каждом доме. Вопрос в этом сценарии уже не «случится ли это», а «в каком десятилетии».

Отдельный интересный момент: порог входа для массового рынка — это не технологическое совершенство, а ценовая точка. Как только стоимость опустится ниже годовой зарплаты домашнего персонала в конкретной стране, рынок в этой стране может открыться резко.

Нейросеть Claude помогла заработать пользователю почти $100 тысяч с $1 тысячи. Он спросил у нейронки, куда можно вложить $1 тысячу на 30 дней, чтобы заработать максимум. ИИ-помощник предложил стать пользователю лудоманом на Polymarket: делать ставки по $0,002–0,01 на выборы, падение криптовалют, геополитические конфликты и другое. Человек послушал ИИ, а также автоматизировал этот процесс через бота, который в итоге сделал 72 533 ставки и заработал пользователю $98 тыс.

Команда разработчиков языка программирования Python визуализировала изменение кодовой базы интерпретатора CPython в привязке к основным событиям, произошедшим за 36 лет существования проекта. За последние 10 лет объём кода на языках Python и Си в CPython практически удвоился. Для подсчёта числа строк кода использовалась утилита cloc.

GitHub визуализировали в цифровой город в проекте gitcity. В рамках проекта представлен сайт, на котором можно летать по «городу», где каждое здание это аккаунт разработчиков. Высота небоскребов = количеству коммитов. Летая по городу, можно искать интересные и популярные аккаунты, либо находить что-то новое и недооцененное.

Уровень жизни населения в рамках более объективного показателя можно выяснить по потреблению энергии. На него влияют численность населения, урбанизация и рост уровня жизни. Во многих странах, когда люди начинают больше зарабатывать, их траты связаны с увеличением потребления электроэнергии (например, покупка техники или кондиционера). Согласно статистическим данным, в Китае такой уровень растёт каждый год и уже превысил Германию.

Статистика Roblox, касающаяся количества наигранных часов, заметно выделяется на фоне Steam, где проводят 5,1 миллиарда часов, и PlayStation с ее 4,3 миллиарда часов. По данным аналитика Мэттью Болла (Matthew Ball), Fortnite, а также площадки площадки, вроде Epic Games Store, остаются далеко позади.

Отдельные игры внутри Roblox тоже бьют рекорды. Например, Grow a Garden собирает более 0,7 миллиарда часов в месяц, что опережает всю игровую библиотеку Blizzard. Steal a Brainrot и 99 Nights in the Forest почти не отстают: обе набирают более 0,6 миллиарда часов и опережают Dota 2.

Байесовские А/Б-тесты: связь с p-значениями

-Блокнот: https://github.com/andrewbrdk/Bayesian-AB-Testing/blob/main/appendices/Связь_с_p-значениями.ipynb
-Все видео: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqgtGAeapsOPpV0FqeXEpWosHBW8ZebYl
-Stepik: https://stepik.org/course/249642/promo

Сложность майнинга биткоина снизилась на 11,16%. Это самое существенное изменение с момента обвала рынка после запрета майнинга в Китае в 2021 году.

Во внутридневной торговле шанс выйти победителем ниже, чем в казино.

У меня есть друг с Telegram ботом с 200K MAU (Monthly Active Users) и я ему завидую. Как-то раз я смотрел поочерёдно то на README его проекта на GitHub (бот OpenSource), то на счётчик MAU в клиенте Telegram, и у меня родилась идея сделать генератор баджей для GitHub с MAU бота по официальным данным Telegram (так как это единственный независимый объективный источник информации об аудитории бота). Я также обнаружил, что готовых решений нет. А ещё даже всякие трекеры MAU ботов в более серьёзных сервисах аналитики требуют регистрации, добавления бота в каталог с прохождением модерации и т. д. (то есть у них в принципе первична функция каталога ботов, а не просто отслеживания MAU)

Так появился простенький сервис https://tgbotmau.quoi.dev, который я и хочу представить уважаемой аудитории Хабра.

Указываешь имя любого бота, для которого Telegram публикует MAU, и получаешь Markdown или HTML код баджа с актуальным значением MAU (можно выбирать любой стиль доступный на https://shields.io/, который используется в качестве бекэнда для генерации SVG), который можно вставить на GitHub, в блог, на лендинг страницу и т. д. А в качестве бонуса сервис начинает логгировать изменения MAU бота и отображает график.

Под капотом запрос профиля бота раз в сутки через MTProto с fallback на парсинг t.me, бекэнд написан на Rust с Axum, а фронтэнд на TypeScript с React и Astro.

Сервис некоммерческий и создан исключительно во имя красивых README на GitHub и удобства разработчиков ботов.

Чтобы устроиться на работу в финансах, приходится попотеть. После трёх этапов собеседования соискателю на должность в компании Capital предложили решить задание на 12 страницах:

«Отправьтесь в прошлое, в 48 год до нашей эры, и заберите оригинал „Некрономикона“ из Александрийской библиотеки, прежде чем она будет сожжена римскими войсками. Затем, следуя инструкциям на странице 48 тома, воскресите царя Тутанхамона посредством ритуального жертвоприношения 5000 чёрных овец. Проконсультируйтесь с фараоном о том, как Египетская империя будет расставлять приоритеты в выплатах иностранным кредиторам и инвестициях в свою армию для отражения нападений из Атлантиды. Затем, используя эту информацию, оцените справедливую стоимость муниципальных облигаций, обеспеченных Великой пирамидой (срок погашения — 10 год до нашей эры), и дайте рекомендацию о том, покупать или продавать эти ценные бумаги. Пожалуйста, изложите свой анализ в инвестиционном отчёте на 12 страниц (срок сдачи — конец недели). Удачи! Если у вас возникнут вопросы, пожалуйста, обратитесь к прилагаемым табличкам Архимеда!»

Превращаем обои на iPhone в стильный календарь — он показывает текущую дату на и каждую ночь обновляется. При этом не нужны сторонние приложения — хватит встроенного приложения «Команды».

• Открываем сайт проекта и выбираем модель iPhone, стиль оформления, цветовую схему и часовой пояс;

• Копируем ссылку, которую сгенерирует сайт;

• Заходим в приложение «Команды», открываем вкладку «Автоматизация» внизу и жмём на знак «+»;

• Создаём новую автоматизацию по времени суток: выставляем 00:01, выбираем «Немедленный запуск» и отключаем уведомления;

• Добавляем действие «Получить содержимое URL» и вставляем туда скопированную ссылку с сайта;

• Делаем второе действие «Установить фото как обои», выбираем только «Экран блокировки» (снимите галочку с домашнего экрана);

• Разворачиваем настройки действия и отключаем «Показать окно просмотра»;

• Нажмите «Play» внизу справа, чтобы проверить команду — обои должны смениться мгновенно.

• Бонусом внизу будет отображаться прогресс года, чтобы вам удобнее было переживать из-за того, что до Нового года осталось 348 дней.

IT-компании и их основатели покидают Силиконовую долину в Калифорнии: доля штата в общем объёме занятости в технологическом секторе США снизилась до 15,9% – самого низкого уровня с 2013 года. За последний год в штате сократили более 16 тыс. сотрудников.

Сооснователь Google Сергей Брин покинул Калифорнию на фоне массового оттока самых богатых жителей штата из-за опасений, что для них введут налог на богатство. Брин перевёл в Неваду более десятка организаций. Его компаньон Ларри Пейдж также покинул штат. Брин ищет жильё в Майами – городе, который облюбовали технологические миллиардеры, которые бегут из Калифорнии. Пейдж купил два особняка в Майами за $173,4 млн.

Пейдж и Брин основали Google в 1998 году. Брин ушёл в отставку в 2019 году, но два года назад вернулся в компанию, чтобы помочь ей развивать искусственный интеллект на фоне опасений, что она теряет позиции по отношению к конкурентам. Уход этой пары означает, что никто из пяти самых богатых людей мира не живёт в Калифорнии, несмотря на то, что четверо из них основали здесь свои компании.

Самый богатый человек мира Илон Маск и пятый по этому показателю Ларри Эллисон тоже покинули штат. Мультимиллиардер Джефф Безос основал Amazon в Сиэтле, но большую часть времени живёт во Флориде. Лишь Марк Цукерберг, шестой по богатству человек в мире с состоянием в $229 млрд, продолжает жить в Калифорнии. В штате набирает обороты движение за введение единовременного налога на богатство в размере 5% для всех, чьё состояние превышает $1 млрд. Если этот сбор введут, Брину придётся платить $13 млрд.

StackOverflow сдаёт позиции. Количество задаваемых вопросов на StackOverflow близится к полному нулю

Спад начался еще несколько лет назад, когда начали хайпить нейросети, но сейчас количество задаваемых вопросов достигло рекордно низких значений. Так, за весь декабрь поступило всего 3800 вопросов, а за первые дни января около 300

Больше интересного тут