Стоимость вычислений.
ИИ дешевеет быстрее, чем любая другая преобразующая технология в истории. При одном и том же уровне производительности стоимость с 2023 года снижалась примерно на 47% в квартал.
Это в 4 раза быстрее, чем секвенирование ДНК, в 6 раз быстрее, чем вычислительные мощности, в 18 раз быстрее, чем литиевые аккумуляторы, и в 54 раза быстрее, чем дешевела электроэнергия (если брать период до 1973 года).
Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis
Google был двадцать первым поисковиком. Apple была пятнадцатым по счёту производителем смартфонов. Spotify — десятым музыкальным сервисом.
Facebook был десятой социальной сетью. Netflix — седьмым стриминговым видеосервисом. Uber — четвёртым сервисом поездок.
TikTok стал восьмым крупным приложением с короткими видео. Zoom — одиннадцатой платформой для видеоконференций.
Никто из них не был первым.
И, возможно, в этом есть важный урок.
В бизнесе далеко не всегда нужно придумать то, чего до тебя никогда не существовало. Иногда гораздо важнее вовремя заметить идею, которую уже придумал кто-то другой, — и понять, насколько большой она может стать.
Первые игроки делают самую дорогую работу.
Они объясняют рынку, зачем вообще нужен новый продукт. Проверяют десятки гипотез. Тратят деньги на ошибки. Наступают на грабли. Собирают шишки. Показывают всем остальным, что работает, а что нет.
А потом приходит кто-то другой.
Он смотрит на всё это, исправляет очевидные недостатки, делает продукт удобнее, дешевле или понятнее — и забирает рынок.
Поэтому одно из самых ценных качеств предпринимателя — не только умение придумывать новое.
Это умение рано заметить новое, придуманное другими.
Не тогда, когда о тренде уже пишут все СМИ. Не тогда, когда конкуренты массово начали его копировать. И не тогда, когда стало очевидно, что здесь есть деньги.
А немного раньше.
Когда идея уже доказала, что может работать, но большинство всё ещё считает её слишком маленькой, странной или незначительной.
Не обязательно быть первым.
Гораздо важнее вовремя понять, что из появившегося нового действительно станет большим.
Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis
Исследователь игр под ником RedLogic оценил, какое количество времени понадобится самодостаточному миру Minecraft, чтобы мобы сами прошли игру без участия человека — убили Дракона Края, а игра дошла до финальных титров.
RedLogic использовал метод Монте‑Карло и оценил поведение мобов с вероятностями и смоделировал в игре только ключевые события. По оценочным расчётам, мобы (криперы, големы и Странник Края) сами пройдут игру примерно через 1,975 млрд лет.
Обычная колода из 52 карт содержит почти немыслимое количество возможных комбинаций. Их количество сопоставимо с оценками числа атомов в нашей галактике.
Для первой карты существует 52 возможных позиции, для второй — 51, для третьей — 50 и так далее. Общее число вариантов равно:
52 × 51 × 50 × … × 2 × 1.
В математике это записывается гораздо короче: 52!, или «52 факториал».
За этой компактной записью скрывается число из 68 цифр:
52! ≈ 8 × 10⁶⁷.
Это настолько много, что количество возможных порядков карт сопоставимо с оценками числа атомов в нашей галактике.
Поэтому, когда хорошо перемешанная колода оказывается у вас в руках, конкретный порядок её карт с огромной вероятностью никогда прежде не существовал. После следующей действительно случайной тасовки вы, скорее всего, получите ещё одну последовательность из 52 карт, которая появилась впервые в истории.
Но здесь возникает другой вопрос: сколько раз вообще нужно тасовать колоду, чтобы считать её хорошо перемешанной?
Исследования математиков показали удивительный результат: для обычной колоды достаточно примерно семи правильных riffle shuffle — привычных тасовок, при которых колоду делят примерно пополам, а затем переплетают две половины небольшими группами карт.
После одной или двух тасовок первоначальный порядок всё ещё хорошо заметен. Даже после четырёх или пяти в колоде сохраняется значительная структура.
А затем происходит резкий переход.
Примерно после седьмой такой тасовки распределение карт становится уже очень близким к случайному. Восьмая, девятая или десятая тасовка улучшают перемешивание гораздо меньше.
Получается своеобразный порог.
До него колода сохраняет память о прошлом. После него эта память почти исчезает.
И в этот момент простая колода из 52 карт превращается в наглядную демонстрацию того, насколько огромным может быть пространство возможных состояний: всего несколько движений рук - и перед нами возникает порядок карт, которого, вероятнее всего, никогда раньше не существовало.
Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis
Парадокс Джевонса был сформулирован в 1800-х годах для объяснения динамики на угольном рынке.
Джевонс обнаружил, что технологические усовершенствования могут повысить эффективность использования ресурсов, но это часто приводит к увеличению общего потребления ресурсов. Повышение эффективности приводит к снижению эффективных издержек, а при снижении издержек спрос будет расти.
Мы наблюдаем этот эффект во многих отраслях, переживающих технологические усовершенствования, но, пожалуй, лучше всего его иллюстрирует рынок искусственного интеллекта, где эффективность постоянно повышается, а спрос продолжает расти. Потребность в электроэнергии будет расти. Спрос на микросхемы будет расти. Спрос на данные будет расти. Да, эффективность повышается, но при этом увеличится и потребление основного продукта и сопутствующих материалов.
В индустрии искусственного интеллекта нет ничего особенного. Она следует тому же принципу, который мы наблюдали бесчисленное количество раз на протяжении столетий.
Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis
Исследователи The Veil of History собрали данные 117 миллиардов когда‑либо родившихся людей и собрали статистику. 81% людей родились до 1650 года, 94% — до 1900-го. На сайте можно прокрутить карту человечества по эпохам, посмотреть десять самых вероятных судеб.
Открытый скилл Lieflat Charts для ИИ‑агентов позволяет превращать данные в анимированный визуал и красивые диаграммы. Получаются готовые HTML‑диаграммы без визуального шума и с хорошим оформлением. Из коробки работает с Claude Code, Codex и всеми популярными агентами:
включает три основных семейства диаграмм, Lupi Editorial, Lupi Basics и Glance под все задачи.
семейства отличаются типографикой, интервалами, построением линий и движения. Получается очень плавный и красивый результат.
всего 60 шаблонов, с которыми скилл помогает создать диаграммы для любой темы: будь то учебные или рабочие задачи.
Исследование среди 26,8 тыс. китайских учащихся возрастом 12-18 лет показало, что использование ИИ снижает успеваемость на 24%.
Когда говорят о пузыре на рынках, вызванном ажиотажем вокруг ИИ, часто забывают, как выглядел настоящий финансовый пузырь - например, тот, что сформировался в Японии в 1980-е годы одновременно на фондовом рынке и рынке недвижимости.
Давайте вспомним, что происходило на пике:
Ипотечные кредиты выдавались на 100 лет;
В 1991 году недвижимость в Токио стоила в 40 раз дороже, чем аналогичная недвижимость в Лондоне. Пожизненного заработка среднего офисного работника было недостаточно, чтобы купить даже небольшую квартиру в Токио;
Общая стоимость недвижимости в Японии в 1991 году оценивалась в 20 триллионов долларов, что было в 5 раз больше, чем в США, и в 2 раза больше, чем совокупная стоимость мировых фондовых рынков;
Якудза активно занималась заимствованиями, спекуляциями и часто работала рука об руку с инвестиционными банкирами. Один из главарей банды Сусуму Исии в 1987 году получил 50-кратную прибыль от своего инвестиционного фонда и использовал вырученные средства для строительства новой штаб-квартиры стоимостью 113 000 долларов за квадратный метр;
«Женщина-пузырь», Нуи Онуэ, была официанткой, ставшей владельцем ресторана, которая в 1987 году заняла примерно 2-3 миллиарда долларов для спекуляций на фондовом рынке и стала крупнейшим индивидуальным акционером многих крупнейших компаний в Японии. Она также была членом буддийского культа и проводила ночные сеансы, чтобы вызвать духов, которые помогли ей в размышлениях. Затем она сообщала брокерам, какие акции покупать или продавать на следующий день. Она обанкротилась в 1991 году и осталась должна 3 миллиарда долларов, когда рынок рухнул;
8 миллионов новых розничных инвесторов вышли на фондовый рынок во второй половине 1980-х годов, что почти на 60% больше, чем в первой половине;
Новоиспеченных богачей называли “синдзинруи” или “новые люди”, и они смотрели свысока на тех, кто работал за зарплату;
“Японцы не поймут, что их акции переоценены, пока они продолжают платить 300 долларов за стакан воды со вкусом виски в ночных клубах Гиндзы.” – английский биржевой маклер в Токио;
В течение десятилетия задолженность по кредитным картам увеличилась в 3 раза, общая задолженность потребителей увеличилась в 7,5 раза, а маржинальные кредиты выросли в 8 раз;
Возник пузырь членства в гольф-клубах. Членство стоило более 1 миллиона долларов, а общая стоимость членства в клубах в конце 1980-х годов оценивалась в 200 миллиардов долларов (с учетом инфляции сопоставимо с текущей капитализацией фондового рынка России);
Брокеры развили вторичный рынок членства в гольф-клубе, а банки кредитовали под залог членства в гольф-клубе;
Японский импорт иностранного искусства увеличился в четыре раза в 1986 году. Японская страховая компания заплатила 40 миллионов долларов за картину Ван Гога, превысив предыдущий рекорд, выплаченный за картину, более чем в 3 раза;
Некоторые картины, оцениваемые в несколько миллионов долларов, были “разделены” на лоты по 100 000 долларов для людей, которые хотели бы владеть “кусочком” картины.
Предметы искусства стали еще одной формой обеспечения, которую принимали банки в залог по кредитам, выдаваемых для спекуляций акциями или недвижимостью;
Рекорд по самой высокой цене за бриллиант (6,4 миллиона долларов) и книгу (5,9 миллиона долларов) был установлен в 1987 году японскими покупателями;
Японская культура консенсусного мышления создала социальные причины для того, чтобы не выражать пессимистических настроений по поводу происходящего. В сентябре 1990 года, когда японское телевидение, наконец, стало транслировать комментарии экспертов с «медвежьим» взглядом на рынок. Эксперты настояли на том, чтобы их лица были размыты.
Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis
Если проводить со смартфонов для развлечения по 4 часа в сутки, то можно «потерять» до 10 лет жизни. В этом случае бесконечный скроллинг лент и развлекательного контента негативно влияет на уровень счастья, психическое здоровье, а также даже на семейные отношения и карьеру. При 8 часах экранного времени в день на смартфон уходит почти 22 года – треть жизни.
DDoS-Guard провела исследование совместно с FirstVDS, пионером российского VDS-хостинга.
Мы изучили состояние современных DDoS-атак, собрали статистику по атакуемым отраслям. Составили портрет того, как скорее всего будет выглядеть DDoS-атака, с которой вы столкнетесь, и насколько велик риск конкретно для вашей отрасли.
Зафиксировали значительный рост тактики Pulse Wave: когда волны трафика идут с паузами, чтобы сбить с толку автоматические системы защиты.
Отметили значительное повышение атак на игровые сервисы и тенденцию к росту атак длиной более суток.
Выявили прямую корреляцию риска атаки с возрастом сервера.
И многое другое.
Каждая из компаний изучала данные со своей стороны, а затем мы объединили результаты. Была исследована внутренняя статистика, опрошены более двухсот действующих клиентов FirstVDS и изучены глобальные тренды (с нашей стороны — данные по более чем 7,5 млн инцидентов, включая типы атак, отраслевую структуру, географию источников и сезонные колебания).
Полностью прочесть исследование можно здесь.
Представлен открытый проект pdf-inspector на Rust от команды Firecrawl. Это PDF-парсер, который умеет быстро обрабатывать страницы документов. Проект преобразует содержимое в Markdown, но при этом сохраняет структуру документа и таблицы. Решение работает без ограничений, код опубликован под лицензией MIT.
Россия в 2025 году вошла в топ-10 по числу новых долларовых миллионеров. За прошлый год в стране появилось их 22 тысячи. Это больше, чем в Китае несмотря на десятикратную разницу в численности населения.
Госдолг США в 2026 году достигнет $40,7 трлн. Это станет самым большим объёмом госдолга в мире. При этом самый высокий долг по отношению к размеру своей экономики зафиксирован в Японии: он составляет 204% ВВП. Несколько европейских стран также входят в число наиболее закредитованных по отношению к ВВП, хотя их общий объём государственного долга значительно уступает показателям США или Китая.
Группа исследователей представила прогноз AI 2040, в рамках которого предполагается, что человечество получит много преимуществ от внедрения ИИ. Они представили пять сценариев ИИ-революции — от самого позитивного и почти утопического будущего до «ну, было приятно пожить».
В самом позитивном сценарии человечество не просто переживает AGI, а получает безусловный базовый доход, взрывной рост экономики и мир, где большую часть работы за нас делают ИИ и роботы, а люди в свободное время наслаждаться жизнью.
Как этого достичь:
гонка за AGI должна закончиться. США и Китай договариваются о полной прозрачности исследований, временно притормаживают разработку и запускают международные механизмы проверки.
ИИ продолжают развивать, но только после проверок безопасности и по общепризнанным правилам — чтобы никто не смог тайно вырваться вперёд и устроить технологический переворот.
в 2032 году случится экономический взрыв. Государства получают гигантские сверхдоходы направляют их на поддержку людей, которых постепенно вытесняют ИИ и роботы.
далее в США появляется аналог безусловного базового дохода: $45 тыс. в год на человека, а к 2035 году выплаты вырастают до $1 млн.
ИИ и роботы к этому моменту будут выполнять уже около 85% экономически ценного труда. То есть человечество постепенно отходит от режима «работать, чтобы жить».
к 2035 году ИИ становится таким же умным, как лучшие эксперты в любой области, а к 2037 году научный прогресс ускоряется в тысячи раз.
такое утопическое будущее может сломаться в любой момент — авторы исследования подробно расписали негативный прогноз на каждое альтернативное событие.
Профессор Брауновского университета устроил для своих студентов промежуточный домашний экзамен. Решив, что многие выполнили эту работу с помощью ИИ, итоговый экзамен преподаватель провёл очно. Оранжевыми точками обозначены оценки за промежуточный экзамен, серыми — за итоговый. Похоже, на промежуточном экзамене ИИ помог многим, кроме нескольких студентов.
Чеклист перед запуском торгового бота
Заперли физика, химика и экономиста,на необитаемом острове с банкой консервов. Физик предлагает разбить её камнем, химик — нагреть на костре. Экономист говорит: «Предположим, у нас есть открывашка».
Path-aware exits
Плохо: PnL считается по close, ни одна сделка не закрыта по SL
Хорошо: OHLC-реплей внутри свечи, intra-candle SL/TP
Look-ahead bias
Плохо: Ручной параметр времени, индикатор на всём массиве
Хорошо: Ambient-контекст, данные только до текущего тика
Комиссии + слиппедж + leverage
Плохо: PnL по миду, без комиссий, +0.3% это минусовая статегия ниже комиссии
Хорошо: На момент холда считается стоимость обслуживания leverage, fees
Размер выборки
Плохо: <30 сделок, Sharpe Ratio в космосе, tail-driven
Хорошо: N/A вместо фейка при недостатке данных, гейты ≥10 сигналов / ≥14 дней
Crash-recovery
Плохо: Нет атомарной записи, рестарт с нуля
Хорошо: Atomic writes, graceful shutdown
Адаптер биржи
Плохо: Не отправлял реальный ордер
Хорошо: Если покупателя/продавца не нашлось, не закрываем позицию и в бд
Тестовые симуляции показали, что при посадке на борт самолёта вначале пассажиров у иллюминатора, потом тех кто посередине и в конце тех кто у прохода является самой быстрой (~11 минут). Вторая по скорости идёт случайная (~18 минут). Загрузка салона с хвоста и до носа оказалась самой длительной (~31 минута). Расчёты были проведены на стандартном салоне A320 neo.
Представлен онлайн‑проект Entry Conditions, с которым можно забыть обо всех мучениях с визами, разрешениями и прочими деталями въезда. Это огромный справочник с информацией по паспортам всех стран, по правилам въезда куда угодно — и с рабочими ссылками на официальные порталы электронных виз. Вся инфа актуальная и проверенная.
Разработчик сделал небо с самолётами у себя на потолке — теперь он видит точный момент, когда рейсы пролетают над его домом. Парень живёт рядом с аэропортом и постоянно слышит самолёты. В какой‑то момент он решил вывести всё воздушное движение прямо на потолок комнаты. Система использует данные ADS‑B и в реальном времени показывает местоположение, высоту и скорость каждого самолёта над домом.
