Обновить

Я обещал рассказать, почему именно таким чудноватым способом – посещая каждое утро новое кафе и ведя рукописную летопись – решил добавлять в свои серые будни новых значимых событий и таким способом создавать новые нейронные связи. Что же, настал час расплаты за длинный и несдержанный язык: нужно выполнять обещанное. Начну с первой части – той, что о кафе.

Чтобы событие вызвало у нашего мозга желание создать новую нейронную связь, оно, во-первых, должно быть (звучит тревожная музыка) – новым! И комбинация этого поражающего своей новизной и глубиной наблюдения плюс мои лень, жадность и экоозабоченнность, умноженные на неплохо работающую фантазию, выдала на-гора мысль: почему бы мне не начинать свой дневной выход в свет с нового места, где наливают кофе? Помните «гора родила мышь»? Моя голова «родила мысль».

Если подумать, то окажется, что лень оказалась в начале списка вполне заслуженно: можно было бы, например, каждый день начинать с написания новой главы романа. Или посадки нового дерева в саду. Или кражи нового апельсина в саду соседа. Но пришлось бы сильно напрягаться, независимо от того, какое из почтенных дел я бы выбрал. А новое кафе – дело не тяжелое, даже приятное: в шаговой доступности (или несколько тысяч шагов), запах кофе и выпечки. И прочие радости.

Так соревнование лени и жадности видит DALL-E. Мне оно представляется другим, но рисовать я ленюсь. И не умею.
Так соревнование лени и жадности видит DALL-E. Мне оно представляется другим, но рисовать я ленюсь. И не умею.

Следом идет жадность. По правде, она долго шла ноздря в ноздрю с ленью в соревновании за первое место, но уступила, лень – сильнее.

Но о жадности, экоозабоченнности и про рукописную летопись расскажу в следующем посте.

Теги:
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1+2
Комментарии2

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации