Только вчера вышел Grok-4, про которого я рассказывал, но уже пошли слухи (видимо Сэм нашептал журналистам), что GPT-5 будет “немного” лучше Grok-4 Heavy
Почему немножко? Такое ощущение, что мы теперь всегда будем делать продукты чуть-чуть лучше конкурентов. Никто не хочет выпускать абсолютных монстров, которых потом никто не догонит годами.
Быть безоговорочным лидером невыгодно. Всем проще делать ровно настолько лучше, чтобы сохранять интригу и не оставлять за собой пропасть. Вот и вся стратегия.
🧠 Perplexity и Nvidia запускают конкурента Google Chrome
Браузер Comet на базе AI
Perplexity – американская AI-компания с целью «стать Google нового поколения»
Разрабатывает AI-поиск с мгновенными ответами и прозрачной ссылочной базой
Что умеет:
✅ Встроенный ИИ делает саммари страниц, заполняет формы, решает задачки ✅ Запросы прямо из адресной строки ✅ Умное управление вкладками (можно группировать в папки) ✅ Боковой ассистент с функциями Perplexity
Реальная польза:
👍 Автоматизирует рутину (экономит 2-3 часа в день) 👍 Структурирует исследования (все материалы в одном месте) 👍 Ускоряет поиск информации
Более подробно уже все рассказывал, но кому интересно можете посмотреть. Ваше мнение? Кто уже протестил — делитесь впечатлениями!
Поддержку проекту оказали Джефф Безос и Nvidia, эксперты уже называют Perplexity одной из самых быстрорастущих AI-компаний мира.
Google хотят победить рак: компания начала набор добровольцев для испытаний лекарства, созданного с помощью ИИ.
💊 Препарат разработан при участии AlphaFold — модели, способной точно предсказывать структуры белков и их взаимодействия с ДНК и другими молекулами. Это будут первые клинические испытания ИИ‑созданного препарата против онкологии.
Разработчики уверены: технологии вроде AlphaFold и AlphaFold 3 в будущем позволят создавать лекарства от любых болезней — быстрее, дешевле и точнее.
Кстати недавно Google выкатили новый бесплатный способ генераций в Veo3, есть ли кто еще не в теме?😅
Кто не в курсе Grok 4 — это модель ИИ типа ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek
Сначала я сам не поверил, но после пары тестов стало ясно: Grok стал реально мощнее! Он уделывает конкурентов почти во всех тестах. Даже в "Последнем экзамене человечества" Grok прилично обходит топовые модели. (Кстати, прикрепил фотки и табличку от самого Grok, где он сравнивает себя с другими). А ещё, Grok 4 Heavy на 100% прошёл тест по математике AIME25 — вообще без ошибок!
Если коротко — модель стала быстрее, выше, сильнее. Вот что стоит знать о свежих фичах, о которых все спрашивают:
Контекстное окно стало в два раза больше! Теперь оно целых 256 тысяч токенов.
API уже тут! Цены такие же, как у Gork3, так что ничего неожиданного.
С мультимодальностью пока не очень, но Илон Маск клянётся исправить это в ближайшее время. Ждём!
Появился новый тариф — SuperGrok Heavy за $3000 в год. В него входит самая мощная версия Grok 4 Heavy, которую вы, кстати, можете увидеть на графиках.
Бесплатно пока никак. Работает только по подписке — либо через X (бывший Twitter), либо напрямую на сайте Grok.
ещё стартуют обучение видео-модели. Интересно, что у них выйдет.
Ссылка на grok (выберите внизу справа нужную модель)
Кто уже успел потестить, как ваши впечатления? Для вайб-кодинга тоже лучший или нет?
На Хабре стартовал конкурс по написанию статей, где 20 лучших текстов отправят в... 🛸КОСМОС🛸. Да, прямо в космос-космос. Да, в самый настоящий!
Мы делаем такое впервые, поэтому сами в большом предвкушении от процесса и результата. Как мы уже сказали, по итогам конкурса мы выберем 20 статей, а вместе с ними на орбиту улетит еще 60 лучших технических публикаций, которые авторы написали за все почти 20 лет существования Хабра. И для лучшего автора из этих 80 статей у нас с RUVDS есть ☄️супер приз — экскурсия на Байконур☄️. Сразу скажем, что участвовать могут только статьи от самостоятельных авторов, а не от компаний.
В этом году RUVDS собирается отправить на орбиту лучшие технические статьи с Хабра. Про все технические подробности своего запуска эксперты рассказали в этой статье — заходите читать, если любопытно узнать космические подробности.
На спутнике всего 80 мест, поэтому мы в Хабре подумали и решили, что справедливо будет выбрать 60 статей из золотого фонда Хабра — лучшие технические статьи за все время существования сообщества, и ещё 20 — по результатам этого конкурса.
Компания xAI вместе с Илоном Маском представила новую нейросеть Grok 4. В ней сделан упор на рассуждениях и академических способностях. Маск заявляет, что это «самый умный ИИ в истории человечества».
Среди достоинств Grok 4 разработчики проекта выделили:
в тесте Humanity’s Last Exam нейросеть набрала 44,4% при использовании многоагентной архитектуры. С этим тестом почти никто не справляется; без многоагентного режима — 25%, что все ещё больше других моделей;
Grok 4 способен сам вести бизнес — он делает это в шесть раз эффективнее, чем если бы человек занимался этим сам;
превзошла PhD-уровень во всех предметных тестах, включая математику, программирование и физику;
может симулировать столкновение двух чёрных дыр прямо в браузере;
способна открывать новые законы физики, и эту особенность Маск будет использовать для колонизации Марса;
большой вероятностью предсказывает различные спортивные события, например, исход чемпионата по баскетболу, просто сканируя Polymarket;
в 10 раз мощнее, чем Grok 3;
создаёт готовые игры всего по одному промпту, ИИ способен собирать шутеры за пару часов, налету подтягивать 3D-модели из сети и даже натягивать на них текстуры;
в голосовом режиме Grok 4 научилась шептать, петь, менять интонации и отвечать быстрее ChatGPT.
Новая модель Grok 4 станет доступна подписчикам Supergrok за $30 в месяц. Также будет прокачанная версия Grok 4 Heavy за $300 в месяц. xAI готовит отдельную модель Grok 4 для кодинга — построенную специально для программистов.
Парню надоело, что чат-боты постоянно галлюцинируют, и он выкатил Exa Hallucination Detector — инструмент, который проверит текст на фактические ошибки:
🟡Сначала текст разбивается на факты. 🟡Подтверждение каждого факта ищется в интернете. 🟡Помечаются все галлюцинации, где нейронка нафантазировала. 🟡Выходят ссылки на реальные источники и пруфы.
➡️ Потестить можно прямо в браузере или установить локально. Если вам и этого мало, то вот больше максимально полезных тулз!
Пока все обсуждают, перейдёт ли Apple на ChatGPT или Claude, внутри самой команды AI творится полная каша.
После слабого запуска Apple Intelligence, Siri передали под крыло Федериги и команды Vision Pro. Они провели тесты и поняли, что внешние модели работают лучше. Но самое интересное не это, а то, что происходит внутри.
Команда, которая делает свои модели, на грани выгорания. Главный специалист по LLM недавно уволился. Команду, которая разрабатывает MLX (это их фреймворк с открытым исходником для обучения AI на чипах Apple), чуть не потеряли — удержали только после срочных контрофферов. Meta и OpenAI переманивают инженеров с зарплатами по 40 миллионов в год, а в Apple платят в разы меньше.
Многие боятся, что если Siri переведут на чужую модель, то дальше уберут и другие направления, где сейчас работают их собственные AI. Одну такую инициативу уже тихо закрыли — Swift Assist для Xcode. Вместо своей модели теперь предлагают использовать ChatGPT или Claude.
Сейчас внутри всё держится на честном слове. Люди не понимают, куда движется компания. AI больше не выглядит как что-то волшебное, скорее как поле битвы, где побеждают не самые умные, а самые быстрые.
И в такой момент “Привет, Siri” звучит как-то особенно грустно.
Исследовательская группа Model Evaluation & Threat Research из Калифорнийского университета в Беркли представила новый способ измерения прогресса больших языковых моделей. Вместо привычных метрик вроде точности ответов или скорости генерации учёные предложили другой аспект: сколько времени требуется человеку на задачу, которую ИИ может успешно выполнить хотя бы в 50% случаев?
Согласно расчётам, с каждым годом модели справляются с всё более объёмными задачами, и темп этого роста — экспоненциальный. С 2019 года способности LLM в решении задач улучшаются вдвое каждые 7 месяцев:
GPT-2, вышедший в 2019 году, мог справиться только с ответами на вопросы, что в среднем занимает у человека до минуты;
GPT-4, который появился в 2023, уже мог брать на себя задачу вроде «найти факт в интернете», которая занимает у человека от 8 до 15 минут;
более продвинутые модели вроде Claude 3.7 и OpenAI o1 могут бать на себя задачи, выполнение которых человеком выходит за пределы часа.
Если темпы роста сохранятся, то уже к 2030 году языковые модели смогут решать за часы задачи, которые потребовали бы 167 часов работы человека — это условный месяц работы в графике 5/2. Речь идёт о комплексной интеллектуальной работе: от оптимизации архитектуры кастомного чипа до запуска нового продукта или даже написания содержательной книги.
В исследовании, например, в 167 часов оценена задача открыть новую компанию. Авторы исследования считают, что к 2030 году ИИ сможет браться за такую задачу автономно, то есть не в виде ассистента, а как самостоятельный исполнитель.
Исследование не учитывает внешние ограничивающие факторы, и авторы сами об этом говорят. Даже если ИИ будет таким умным, как его описывают, его возможности могут упереться в вычислительные мощности или доступ к памяти.
Согласно прогнозам экспертов, дата-центры для нужд искусственного интеллекта скоро будут производить выбросов углекислого газа (CO2) больше, чем вся авиационная индустрия в мире.
↗️ Cursor запустил веб-приложение, которое позволяет управлять сетью AI-агентов для программирования прямо из браузера.
↗️ Google представила новые инструменты с искусственным интеллектом для образования. Учителя смогут создавать интерактивные учебные материалы с помощью AI-инструмента Notebook LM. Также для студентов появятся чат-боты, которые помогут в обучении и ответят на вопросы по урокам.
↗️ Представлен полный список увольнений в сфере технологий в 2025 году. В списке представлены увольнения как в крупных компаниях, так и в стартапах, распределённые по месяцам. Это помогает увидеть общую картину изменений на рынке труда в IT-индустрии.
↗️ Songscription запустила сервис с ИИ, который за несколько минут превращает аудиозапись песни в нотную партитуру. Продукт работает по модели freemium и подходит как для профессиональных музыкантов, так и для любителей.
↗️ Apple рассматривает возможность глубокой интеграции технологий искусственного интеллекта от компаний Anthropic и OpenAI для работы Siri. Сейчас Siri уже может обращаться к ChatGPT для сложных вопросов, но новые изменения могут расширить использование сторонних ИИ в голосовом помощнике.
↗️ Cloudflare запустила маркетплейс, который позволяет сайтам взимать плату с ИИ-ботов за сбор данных. Компания обслуживает 20% интернета. Новый сервис дает владельцам сайтов больше контроля над своим контентом и направлен на сотрудничество с ИИ-компаниями.
↗️ Perplexity запускает новый тариф Perplexity Max за $200 в месяц. Подписка дает неограниченный доступ ко всем сервисам и приоритетное использование последних моделей больших языковых моделей (LLM)
↗️ Google объявила о начале глобального запуска новой модели генерации видео Veo 3. Модель стала доступна пользователям Gemini более чем в 159 странах. Veo 3 предназначена для создания видео с помощью искусственного интеллекта
↗️ Sakana AI представила TreeQuest — новую технологию, которая объединяет несколько больших языковых моделей (LLM) для совместной работы над сложными задачами. Используется метод Монте-Карло Tree Search для координации моделей. Команды моделей показывают результат на 30% лучше, чем отдельные LLM
⚡️ Создавайте 3D-модели за секунды — просто опишите или загрузите изображение
Как это работает: — Вводите текстовый запрос или загружаете фото — Получаете готовую 3D-модель (с текстурами или в чистом виде) — Оптимизировано для 3D-печати, игр и дизайн-проектов — САМОЕ ГЛАВНОЕ: бесплатно
Забрать имбу можно тут. Если вам и этого мало, то вот больше максимально полезных тулз!
Цукерберг собрал «Мстителей ИИ» из OpenAI, Google и Anthropic, дав им контракты уровня суперзвёзд спорта — до $300 млн за 4 года.
Среди участников — Трапит Бансал, один из ключевых исследователей OpenAI, работавший с Ильёй Суцкевером. Подразделение, получившее название Meta Superintelligence Labs, будет заниматься разработкой AGI-системы и действует как автономная структура с прямым доступом к Цукербергу.
Неизвестно, все ли новые сотрудники получили бонусы по $100 млн. Для понимания — это больше, чем годовые зарплаты CEO Apple, Microsoft и Uber.
Узнай, что люди на самом деле думают, а не то что они говорят. Mind Reasoner это инструмент, который выходит за рамки простых резюме встреч.
Приложение позиционируется как инструмент для анализа вербальной и невербальной коммуникации с целью выявления скрытых мыслей, истинных эмоций и убеждений собеседников. Комментарии, как говорится, излишни.
«Эпоха ИИ «доверяй мне» закончилась. Мы были вынуждены создать новый тип интеллекта, потому что существующие модели терпели неудачу, когда на кону стояли доказательства. С Mind Reasoner мы берем тот же стандарт доказуемой истины и применяем его к нашей самой сложной задаче: пониманию себя и друг друга. Мы не просто создаем еще одно приложение; мы предоставляем интеллект, которому вы наконец-то можете доверять».
Основатель, Уэйн Чанг
Созданный на основе новой архитектуры, основанной на фактах, Mind Reasoner дает пользователям ранее невозможную суперспособность: видеть разрыв между тем, что люди говорят, и тем, что они на самом деле имеют в виду, причем каждый такой инсайт подкреплен проверяемым доказательством (декларируют так).
Определенным образом они бросают вызов всем ведущим LLM, особенно лидеру. А состав инвесторов не оставляет никаких сомнений в том, что верят в стартап очень серьезные люди.
Я запросил доступ, жду... выше их собственная оценка по сравнению с о1.
Компания утверждает, что Mind Reasoner идентифицирует более 100 различных метрик, мониторя входящий информационный поток (невысказанные оговорки, подсознательные мотивы итд). Все ответы системы сопровождаются исходными доказательствами, включая конкретные слова и фразы, на основе которых система сделала такие выводы, чтобы предоставить пользователям прослеживаемость и уверенность в тех или иных выводах. Компания называет это «неразрывной цепочкой доказательств».
Бесконтактный полиграф, короче) Большой брат. Все тайное стало явным.
Довольно широкий спектр бизнес-задач можно решать.
***
О новых ИИ бизнес-моделях, нерешенных задачах и ИИ-стартапах: Айвентор и Фред
Предыдущие материалы и выпуски дайджеста, там до сих пор много интересных инсайтов.
40 миллионов в год, а в Apple платят в разы меньше.
