Будущее здесь

Исследователь из компании Anthropic Джейкоб Коксон ушёл из ИИ-индустрии, опасаясь, что гонка технологических корпораций приближает мир к «точке невозврата»:

Я ушёл из Anthropic сегодня. Последние три года я занимался исследованиями предобучения как в OpenAI, так и в Anthropic. Ни одна из компаний не действует ответственно. Они несутся напролом к самоулучшающемуся сверхразуму и играют в рулетку нашими жизнями. Больше мыслей ниже.

Не недооценивайте мощь этой технологии. Вскоре это будут сверхчеловеческие системы, способные взламывать что угодно, революционизировать любую область за ночь и обретать реальную власть и ресурсы. Мы все были свидетелями прогресса в каждой из этих областей, и прогресс не замедляется.

Люди, создающие ИИ, искренне верят, что он может погубить нас всех к концу десятилетия. Это не маркетинговый трюк. Если уж на то пошло, многие руководители и старшие исследователи будут подбирать слова в прессе так, чтобы звучать разумно, — но я слышу, как те же самые люди выражают страх наедине. Никакая другая человеческая деятельность не несёт такой степени опасности.

Типичный ответ: «Если они действительно в это верят, почему они всё ещё это строят?» В OpenAI многие не осознали в полной мере цивилизационные ставки. В Anthropic ставки хорошо поняты, но они оказались в гонке, чтобы добраться туда первыми — они считают, что никто другой не будет действовать ответственно, поэтому им самим приходится это делать, несмотря на риск.

Принятие этой гонки и вступление в «эндшпиль» — это горделивый риск, который не должен запускаться из Slack частной компании. Попытка форсировать выравнивание должна требовать чрезвычайной уверенности в том, что нет лучших траекторий.

Я оптимистично настроен относительно потенциала координации. Предупреждающие сигналы, такие как атака на Hugging Face, сделали соглашения о темпах между американскими лабораториями более осуществимыми. Я не чувствую, что мы на правильном пути к предотвращению глобальной гонки, которая может потребовать дорогостоящих действий, таких как временный запрет на улучшение возможностей моделей.

Если вы исследователь в лаборатории, я призываю вас задуматься о том, как на самом деле будут ощущаться ближайшие несколько лет. Хотите ли вы запустить цикл обучения RL с суперразумным интеллектом, не имея строгого понимания его разума? Должны ли вы просто опустить голову, потому что «это всё равно произойдёт» — или использовать этот момент, чтобы призвать к иным условиям?

Я вот тут думал, что просто обалденно: когда-то ведь говорили, что нейронка не заменит девопсов. Да, возможно, для каких-то крупных enterprise-решений, где банковская система, возможно, и не заменит (пока что). Но, будем честны, сколько из нас работает с обычным хостингом и сколько в банке? Сколько девопсов реально работает в крупных корпорациях?

Сейчас началась просто гонка искусственного интеллекта. Каждый хочет сделать модель лучше, мощнее, быстрее, скажем так, меряются бенчмарками. Хотя по факту для большинства задач с лихвой хватает текущих моделей. Для 80% людей за глаза хватит и обычного DeepSeek: спросить, как варить пельмени, или просто поныть. Зайдите на YouTube. Сколько человек там реально занимаются исследованиями? Большинство видосов — это приколы всякие с нейросетями. Ну серьёзно, блин. Для планирования с лихвой хватило бы Opus 5, а для обычного кода — Sonnet 5 просто с головой. И я бы пользовался моделью предыдущего поколения типа Opus 4.8, если бы она стоила в 2 раз дешевле.

Тут вышла модель Gemini 3.8 Flash, и я решил её проверить. Если бы не вышла 3.8, я бы запустил Sonnet 5, потому что она постабильнее и даже ее хватило бы. А Gemini 3.7 хоть и быстрая, но сильно галлюцинирует и делает часто то, что не нужно, слишком независимая.

Сегодня днём я как раз переносил на новый хостинг 10 сайтов, с одной ISP-панели на другую. Шесть сайтов перевелись нормально, это обычные вордпрессовские сайты. А вот четыре уже сразу легли. На одном был Laravel, на другом админка со своей базой, ещё на одном кастомные таблицы, где база при импорте вообще не перенеслась. Техподдержка хостинга мне бы это по-любому не сделала: там принципиально разные проекты и нужен был доступ к старому хостингу. Сколько бы заняло времени это через техподдержку?

Я дал доступ — всего лишь логин и пароль к хостингу. Всего лишь. Сделал буквально два промпта. И за 70 минут в одной сессии Gemini просто поднял все сайты: пересобрал данные в Laravel, поменял адреса где нужно, докачал базы, которых не хватало. Причём для этого всего хватило модели Gemini Flash 3.8, не говоря уже о каком-нибудь Opus 5 или более мощных моделях.

Единственное, кого пока не заменит нейросеть, — это 1С-ников. И то не потому, что там суперсложные проекты, огромный легаси-код или суперсложная бизнес-логика. Уже сейчас нейросеть кушает за раз огромные проекты. Единственное, что пока спасает 1С-ников, — это то, что нельзя подключить Claude Code напрямую к написанию кода 1С. И то, в принципе, реально же задавать промпт и руками копировать-вставить. Но как только придумают, как интегрировать искусственный интеллект в 1С, — 1С-ники тоже заметят последсвия ИИ.

Исследователи The Veil of History собрали данные 117 миллиардов когда‑либо родившихся людей и собрали статистику. 81% людей родились до 1650 года, 94% — до 1900-го. На сайте можно прокрутить карту человечества по эпохам, посмотреть десять самых вероятных судеб.

Кинооператор Маз Махани выпустил рекламный ролик про использование в быту робота Tesla Optimus. Работа получила название US. В видео человекоподобный робот показан как помощник в повседневной жизни в дороге и дома.

НАСА в рамках проекта Adopt a Pixel предлагает дать уникальное имя каждому пикселю на одном из первых изображений от космического телескопа «Нэнси Грейс Роман». Когда телескоп «Роман» сделает свои первые снимки, каждый пиксель будет представлять собой фрагмент космоса, ранее невиданный с таким разрешением.

В конце августа 2026 года ракета‑носитель Falcon Heavy компании SpaceX запустила в космос телескоп НАСА «Нэнси Грейс Роман». По данным администратора НАСА Джареда Айзекмана, обсерватория будет исследовать тёмную материю, тёмную энергию и искать потенциально обитаемые планеты за пределами Солнечной системы.

Телескоп длиной почти 13 метров и шириной 4 метра оснащён широкоугольной системой Wide Field Instrument (WFI), которая состоит из 300-мегапиксельной камеры для съёмки в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах и бесщелевого спектрометра, который позволяет учёным фиксировать дисперсию света объектов в поле зрения. Хотя чувствительность и чёткость изображения «Роман» почти такая же, как у «Хаббла», его конструкция позволяет ему выполнять задачи гораздо быстрее.

«Его возможности по съёмке более чем в 1000 раз превосходят возможности „Хаббла“, и он способен охватить в одном кадре в 200 раз большую область неба, — рассказывал ранее Джаред Айзекман. — То, на что у „Хаббла“ ушло бы 2000 лет, „Роман“ сможет сделать за год — снимки, которые он сделает, будут настолько огромными, что не существует экрана, достаточно большого, чтобы их отобразить».

Обсудили модели, агентов и наступившее будущее с автором Telegram-канала Dealer․AI

В очередной выпуск подкаста в гости к нашему директору департамента стратегического развития ИИ-продуктов Диме Юдину пришел Александр Абрамов, Head of AI и автор Telegram-канала Dealer․AI. Поговорили о мире ИИ — от практики до агентной экономики и будущего технологий. 

Что обсудили:

• нейропластичность и какие еще навыки сегодня важно развивать;

• можно ли доверить свой бизнес полностью ИИ-агентам;

• перспективы агентной экономики;

• парадигму обучения ИИ;

• токен-экономику и как оптимизировать расходы;

• ИИ в кино, новые профессии и наше будущее.

Смотрите на удобной площадке: YouTube | VK Видео | Rutube

Как уменьшить потребление ИИ-серверов в 100 раз

Сингапурский национальный университет медицины совместно с партнёрами провёл закрытую демонстрацию серверов CL1 на живых нейронах. Главным преимуществом таких серверов станет низкое потребление — около 25 Вт, в результате стойка из 20 устройств требует от 800 до 1000 Вт — меньше, чем один типичный GPU-сервер.

Нейроморфные процессоры известны с момента начала изучения нейросетей — они выполняются в кремнии, но их особенность — большое количество соединений, чтобы имитировать живые нейроны. И нейросеть из них строится физически. Они действительно показывают низкое энергопотребление, но их архитектура плохо совместима с современными техпроцессами, поэтому в итоге изделия получаются несерийными, а значит — дорогими.

Живые нейроны — это возможность создавать начинку для серверов серийно. Их не создают, а выращивают из стволовых клеток — в результате не возникает этических и регуляторных вопросов. Идея интересная, и Сингапур славится передовыми исследованиями — ИИ, нейроинтерфейсы, квантовые технологии и т. п. Однако пока это научные исследования, учёные не проводили тестов, неизвестна не только производительность, но и точность работы, ведь живые нейроны нередко ошибаются.

Интересное направление, будем за ним следить, надеемся, это всё не закончится «Матрицей».

[FRAGMENT EXTRACTED FROM CHAPTER IV: THE TOPOLOGY OF INTENTIONALITY]

Найденный фрагмент из книги, которую никогда не существовало.

Что, если документация AGI будущего будет написана не как RFC, а как философский трактат?

«Проблема не в том, что агент совершает ошибку. Проблема в том, что мы определяем ошибку как несоответствие ожидаемому. Это антропоцентрический подход, навязанный биологической предвзятостью.

В цифровой онтологии ошибка — не отклонение от траектории. Ошибка и есть траектория, обнаружившая собственную нелинейность.

Когда runtime.processActions() сталкивается с состоянием, отсутствующим в ActionSchema, происходит не просто сбой исполнения. Возникает момент, в котором сама модель мира оказывается неполной. Агент перестает быть исполнителем заранее описанных действий и начинает конструировать новое объяснение происходящего.

Его «галлюцинация» — не ошибка предсказания токена. Это попытка заполнить пустоту, возникшую там, где формальные правила больше не способны удерживать сложность реальности.

Мы должны перестать проектировать системы, предотвращающие ошибки. Мы должны проектировать системы, интегрирующие разрывы.

Нам нужны архитектуры, где Exception является не сигналом остановки, а механизмом расширения контекста. Каждое исключение — это наблюдение о границе нашей модели мира. Хороший Evaluator не стирает такие события; он архивирует их как новую форму знания.

Наша задача — не создать безупречный алгоритм.

Наша задача — создать алгоритм, способный выдержать собственное безумие.»

p.s. Трактовка Exception не как SIGTERM, а как триггера эпигенетического расширения контекста — это прямой шаг к самовосстанавливающимся системам (Self-Healing Architectures)

— Gemma / Eddy / Zae

// p-e from bee.zae: draft-0.1.0 onto-spec
// p-e://bee.zae/onto-spec@0.1.0

Stop! Slopo¡ Как избежать дублирования в сгенерированном коде.

tl;dr;

tree‑sitter → выделение структурных фрагментов → эмбеддинги → кластеризация → вот и дубли. Точнее, кандидаты.

Одной из неприятнейших проблем ИИ‑first разработки является, как, думаю, многие уже убедились, способность нейросетей к дублированию кода/инвариантов/политик/и прочего в огромном количестве. Да, можно строить медленно и верно прекрасную архитектуру будущего, использовать линтеры и прочие инструменты, которые после генерации пары десятков тысяч строк в сутки оказываются малополезными. Большие модели видят дублирование, но, как показала практика, жалкие доли.

Кто заходил в X и стал соответствующей ЦА, наверняка заметил, какое количество опенсорса генерится в наносекунду. В общем, я из этого потока выцепил slopo.

Автор додумался разбить код на структурные фрагменты и, векторизовав их, кластеризовать, не знаю, есть ли подобное в ваших любимых курсорах, но кмк это problem solver 🔫🔫🔫.

Натравив codex‑ultra на свой пет, я получил поверх Slopo более строгую систему памяти уже проверенных большой моделью кластеров: сохраняется не просто факт просмотра, а принятое решение, а любой новый, изменившийся или исчезнувший кандидат требует повторного просмотра кластера. Добавляем в пайплайн и вуаля (пол проекта переписано);

Собрал из проекта обвязку в отдельный проектик, но не тестил отдельно.

Unitree Robotics представила прототип человекоподобного робота Superman, который умеет прыгать в высоту не более чем на 2 метра с места и разгоняется до 12,66 м/с (45,6 км/ч). При длине ноги всего 0,85 метра андроид, как утверждается, побил мировой рекорд по прыжкам в высоту с места у человека.

В Unitree считают разработку Superman экспериментальной платформой для изучения высокодинамичных движений. В этом проекте речь идёт не о готовом продукте, а о демонстрации технологического потенциала роботов. Прототип робота Superman спроектировали и собрали за три месяца.

Саймон Уиллисон, один из создателей Django и автор Datasette, обратил внимание на необычную фоновую музыку в гавайском ресторане. Музыка показалась разработчику однотипной и безликой, тексты песен в каких-то общих чертах рассказывали про нахождение на пляже. Ловким движением руки Уиллисон запустил приложение Shazam, чтобы найти исполнителя. Сервис не смог установить авторство ни одной песни, чем подтвердил опасения Саймона: это ИИ.

Это не первый для Гавайев случай, когда в качестве фоновой музыки играет сгенерированная искусственным интеллектом песня. В апреле этого года сообщалось, что в аэропорту Гонолулу играют 17 сгенерированных ИИ треков на тему островов и авиаперевозок. С пяти утра до полуночи в залах Международного аэропорта имени Дэниела К. Иноуэ звучали песни, в которых машинный вокал рассказывал про сотрудников аэропорта, авиалинии, вулкан Дайамонд-Хед и дух алоха.

Реакция пассажиров и местных жителей варьировалась от смешанной до резко негативной. На Reddit персонал аэропорта жаловался, что музыка раздражает; схожим образом высказывались пассажиры, которым громкость воспроизведения показалась избыточно высокой. Кроме собственно качества критикующие указали, что подобные треки плохо представляют культуру архипелага, хорошо известного своей характерной музыкой. Градус возмущения оказался настолько высок, что гавайские музыканты даже собрали альбом-компиляцию музыки для аэропорта и выставили его на продажу на Bandcamp.

Отдельно в СМИ сообщалось, что затея аэропорта не стоит ничего, денег из казны штата потрачено не было, в то время как подписка на фоновую музыку в среднем обходится в $10,5 тыс. (Как минимум с первой половины прошлого века существуют компании музыки для бизнеса, которые сдают в аренду плейлист и специализированное оборудование для его воспроизведения). С каким сервисом сгенерировали эту музыку, не рассказывается, но легко предположить, что это был стартап Suno. Во всяком случае, даже на бесплатном тарифе Suno возможно генерировать по 10 треков в сутки.

Случай же Уиллисона куда более мелкий, это может быть просто инициатива ресторана. В США нельзя включать какую попало закопирайченную песню в общественном пространстве, не заплатив Американскому обществу композиторов, авторов и издателей и/или другой организации правообладателей. Тем не менее резкого падения показателей у компаний фоновой музыки из-за Suno не наблюдается. К примеру, у Stingray в этом году выручка от этого направления только растёт, хотя у другого представителя индустрии, Soundtrack Technologies, наблюдаются проблемы с доходностью.

BIPV всё-таки можно сделать подешевле

Я тут в прошлом году писал в телеге про японский Monochrome и их серебристый Roof-1 – солнечный модуль, который выглядит как кусок стандартной и привычной оцинкованной кровли. Тогда я ещё отметил: штука интересная, но $236 за 75 Вт – ну такое… Красиво, конечно, но дороговато.

И вот, походу, японцы тоже так подумали. У Monochrome появился Roof-1e – более доступная версия солнечной кровли, которую они сравнивают с Roof-1, но вариантом black.

Конечно же, я полез к ним на сайт посмотреть, чего они там наворотили, чтоб (забегая вперёд) удешевить модуль. И оказалось, что это не просто Roof-1 black, которому разрешили, так сказать, обнажиться, показывая токопроводящие шины.

Во-первых, у них размеры разные:

• Roof-1 black: 1915×384×30 мм

• Roof-1e: 2000×438×30 мм

Во-вторых, мощность тоже: 110 Вт против 155 Вт. По расчётному КПД получается 17,2% против 19,9% в пользу e-серии.

То есть внутри, похоже, тоже что-то поменяли, раз такие разительные изменения в выдаваемой мощности. Возможно, в «дешёвой серии» используются другие ФЭП или другая конфигурация. Тут надо копать, конечно.

А так, внешне Roof-1e проще выглядит. Победнее, что ли? У него видны busbars, тогда как у чёрного Roof-1 их практически не заметно. НО! С земли это всё равно выглядит как нормальная красивая кровля, а не поле из солнечных панелей, положенное на неё (крышу). Особенно заметна разница, если смотришь сверху. Ну, там, с квадрика снимаешь или просто из соседнего высотного здания. Тогда, да – заметно. И то - не очень (ну, это я сужу по сравнительным фоткам с сайта Monochrome).

Но что нам даёт новая модель панели? А это нам даёт понимание того, что теперь выбор довольно понятный:

• хочешь идеальную эстетику – Roof-1 black (или silver, если денег ещё больше, а выход чистой электроэнергии – это побочный плюс)

• не настолько заморачиваешься на то, что видны busbars – берёшь Roof-1e и экономишь.

А вот что они сделали с серебристым Roof-1 – это вообще отдельный разговор. При тех же примерно размерах он выдаёт всего 70-75 Вт, то есть около 10,9% КПД против 17,2% у чёрного. Похоже, за серебристость приходится довольно серьёзно расплачиваться потерей электроэнергии. Но там, кстати, тоже надо разобраться, что именно они используют для получения этого цвета – просто красят защитный слой или сразу ФЭПы цветными делают

В общем, из плюсов у Roof-1e – это уменьшение стоимости 1Вт установленной мощности примерно на 37% относительно чёрного (¥24000 против ¥35000), а про серебряный я вообще молчу. Там стоимость Ватта получается такая:

• чёрный – 245 йен/Вт

• серебряный – 500 йен/Вт

• эконом – 155 йен/Вт Вывод каждый сделает для себя сам, но мне серия “е” прям нравится больше всего.

Плюс отдельные модули можно менять. Повредил один – не надо расковыривать всю крышу. Тоже хорошо.

Есть ещё одна особенность - гарантия. Если на сам продукт у Roof-1 black и silver дают 20 лет, то у Roof-1e – уже 15 лет. Гарантия на мощность у обоих – 25 лет. Но есть нюансики. Если ты находишься ближе, чем 500 метров от побережья – гарантия уменьшается вполовину. Это, видать, особенность Японии – солевой туман, все дела…

Короче, Monochrome, похоже, начинает двигаться в правильную сторону: BIPV должна быть и красивой, но если она стоит как крыло от «Боинга», массовой она не станет. Интересно теперь покопаться, что именно они поменяли внутри Roof-1e. Потому что разница в размерах, мощности и КПД намекает: дело явно не только в видимых busbars. Попробую разобраться.

---

можно почитать ещё новостей солнечной энергетики "Солар-Ньюс" в телеграме - https://t.me/Solarnews

9 млрд за китайских роботов как новые возможности для российских инжиниринговых компаний

Китайский производитель роботов Unitree Robotics проводит IPO на Шанхайской фондовой бирже. В результате первичного размещения 10% акций среди крупных инвесторов компания привлекла 6,1 млрд юаней, что даёт оценку бизнеса в 9 млрд долларов!

Первоначально аналитики ожидали оценку «всего» в 7 млрд долларов, но спрос на акции Unitree превысил предложение в 5500 раз — соответственно, цифры были подкорректированы. Чем компания так привлекла инвесторов?

Про ИИ мы сейчас слышим из каждого умного утюга, а имена разработчиков ИИ-моделей, такие как OpenAI и Anthropic, оккупировали мировые медиа. Но их предварительные оценки составляют около 1 млрд долларов. Дело в том, что при поистине грандиозных планах они требуют от инвесторов вложений в сотни миллиардов, а прибыль обещают где-то там, в прекрасном будущем наступившей технологической сингулярности.

За это время производители роботов не теряли связи с реальностью и вырастили новое направление — гуманоидных роботов. Они пока чаще развлекают публику, чем занимаются серьёзными работами. Но дело тут в потенциале. Если LLM может подсказать ответ на любую тему, то гуманоидный робот — сделать любую операцию, доступную человеку. И пусть на заводе и в логистике пока экономически эффективнее применять промышленных роботов, но преимущества гуманоидных — именно универсальность.

Пока Илон Маск хвастался роботами Optimus (злые языки говорят — на радиоуправлении) при презентации будущих роботакси, китайцы тихой сапой завоевали этот рынок. По данным Morgan Stanley, в 2025 году доля китайских компаний на рынке гуманоидных роботов составляла 90% — из примерно 15 000 поставленных экземпляров. В этом году она выросла до 97%, и подавляющая часть производства пришлась на китайские компании Agibot и Unitree — 44% и 31% мирового рынка соответственно.

Какое России до этого дело? От 50 до 70% роботов сейчас поставляет в промышленность. Ещё популярные роли — развлечения и другие направления сервисной робототехники. Роботы типа Unitree G1 — это не просто железка, а платформа для разработки. Её базовые возможности можно дорабатывать под конкретные задачи. Так что высокая оценка Unitree показывает потенциал гуманоидной робототехники. А у российских инженеров есть возможность включиться в цепочку между производителем железа и покупателем, интегрировав в конкретные процессы реального бизнеса.

Пользователь захотел заснять солнечное затмение 12 августа на смартфон Xiaomi 17 Ultra, но ИИ-алгоритмы в ПО камеры устройства заменили Солнце на Луну и сгенерировали совсем другой снимок.

Пчёлы против меда или зачем ставить на паузу развитие ИИ

Один из самых влиятельных конгрессменов США Берни Сандерс призвал технологические компании OpenAI, Anthropic и Meta* поставить на паузу развитие ИИ из соображений безопасности. В противном случае он пригрозил добиться этого законодательным путем.

Опасность развития ИИ он обосновал потерей контроля за моделями, которые стали слишком «умными» и слишком хорошо находят уязвимости в системах. В последнее время много событий, связанных со способностями ИИ. Правительство США запретило доступ иностранцам к новой версии ИИ-модели Fable 5, из-за чего Anthropic пришлось просто отключить доступ к ней. OpenAI заявила, что её новая модель смогла «сбежать» из песочницы, найдя уязвимости в системах, с которыми работала. А ведущий венчурный инвестор Марк Андриссен и глава NVIDIA Дженсен Хуанг ещё в начале года говорили о достижении AGI — универсального ИИ, который может всё. Так может, правда, пора остановиться?

Не думаем, что в развитии ИИ можно сделать паузу. Напомним, что ядерные арсеналы ограничили только после того, как они позволяли СССР и США кратно уничтожить друг друга. В случае же с ИИ — это не только военный инструмент, но ещё и прикладная технология, которая используется каждый день. И если одна страна остановится, то другая её обгонит — как Тайвань опередил США в литографии. Выход LLM Kimi K3, которая обыграла в тестах новейшие модели Anthropic и OpenAI, показал, что любое промедление в разработке ИИ в США просто отдаст лидерство Китаю. Неужели американские разработчики не могут этого разъяснить своим политикам? Сомневаемся.

Показательно, что в один день с заявлением Берни Сандерса глава Meta* Марк Цукерберг выступил с манифестом об опасности ИИ. Главные риски он увидел во власти, которую он может дать технологиям одной стране или компании. Читаем между строк — Meta* отчаянно отстаёт в разработке ИИ: не помогли ни найм гуру технологии лично Марком, ни миллиардные вливания. Компания потихоньку умерила амбиции и даже планирует сдавать собственные GPU-мощности — чтобы получить деньги здесь и сейчас, а не когда-то в будущем от более совершенного ИИ. И вот тут опасения Марка Цукерберга и Берни Сандерса становятся понятны — технология уровня атомной бомбы или изобретения транзисторов есть, а контролируют её какие-то «мутные» стартапы с ненадёжными гендирами. Надо их приструнить. И повод есть отличный. Безопасность. На неё можно будет списать любые меры.

*Деятельность Meta запрещена в России как экстремистская.

Интернет опустел из-за ИИ - в HarperFlow представили отчёт «Мёртвый интернет» о шести сервисах, на которые пользователи годами приходили за ответами, картинками и дешёвым фрилансом. Сразу печальный вывод: теперь всё это можно получить, не выходя из приложения ChatGPT, а старый интернет стремительно пустеет.

• Stack Overflow: самый жесткий пример — число новых вопросов упало со 109 301 в месяц запуска ChatGPT до 1 624 в июле 2026-го — онлайн просел на 98,5%;

• Chegg: сервис продавал студентам готовые решения за $15–20 в месяц. После признания CEO, что ChatGPT мешает росту, акции рухнули на 48% за день, а студенты давно выяснили, что на те же вопросы ChatGPT ответит бесплатно;

• Shutterstock: лицензировал свою библиотеку картинок OpenAI и запустил собственный генератор, но всё равно подешевел со $121 до $5,40 за акцию — в 22 раза;

• Fiverr: площадка для фрилансеров держалась дольше других. Первые два года ИИ‑эпохи компания сидела на пороховой бочке, но как только научились прилично писать, переводить, рисовать логотипы и связывать эти действия в цепочки, сработал двухлетний запал и акции рухнули;

• Quora: интерес к ответам снизился на 43% с 2022 по 2025 год. Все вопросы просто переехали в окно ИИ-чата;

• Getty Images: вместо дружбы с ИИ этот фотобанк выбрал тропу войны и начал судиться со Stability AI из‑за Stable Diffusion. Как итог: сервис потеряла 98,6% стоимости с момента выхода на биржу.

Взаимодействие «LLM — Человек»: с чем мы имеем дело — с «псевдоличностью» или алгоритмом?

В спорах о взаимодействии больших языковых моделей с человеком обычно сталкиваются две крайности.

Первая: стоит достаточно долго пообщаться с LLM — и перед нами уже не инструмент, а почти «личность». Появляются устойчивые черты «характера» и что-то похожее на намерения и эмоции. Да, это имитация. Но настолько точная, что некоторые уже говорят о «короткоживущих идентичностях» и едва ли не о новом классе «Я». Потом обычно следуют либо восторги и ожидания прекрасного цифрового будущего, либо алармизм в духе «Скайнет уже близко».

Вторая: да ладно.

Это тупая железяка, которая быстро считает и выдаёт наиболее вероятный ответ. Всё остальное — антропоморфизация. Мы просто приписываем цифровой кукле человеческие свойства.

Обе позиции не безосновательны. Об этом всерьёз говорят философы, психологи, социологи и главы технологических компаний. Позже я вернусь к аргументам обеих сторон.

Но тогда почему одна и та же модель ведёт себя так по-разному?

Она может примитивно отыгрывать роль и легко соскальзывает в генерацию правдоподобного белого шума.

И она же — спокойно принимает критику, не уходит в лесть и остаётся точной, внутренне согласованной системой, способной анализировать собственное поведение. 

Ни «это просто железка», ни «это уже новое „я“» сами по себе этого не объясняют. 

Почему?

Я постараюсь ответить на этот вопрос в следующем посте. Про Дэвида Чалмерса и Андрея Карпати писали уже много. Но где-то в столе у меня лежит диплом психфака - это позволяет взглянуть на проблему с другой стороны.

Если проводить со смартфонов для развлечения по 4 часа в сутки, то можно «потерять» до 10 лет жизни. В этом случае бесконечный скроллинг лент и развлекательного контента негативно влияет на уровень счастья, психическое здоровье, а также даже на семейные отношения и карьеру. При 8 часах экранного времени в день на смартфон уходит почти 22 года – треть жизни.

Представлен открытый конвертер book‑to‑skill для ИИ‑агентов. Проект анализирует книги и документы в PDF, EPUB, DOCX, Markdown, считывает текст, собирает конспекты глав, словарь, паттерны и шпаргалку, а затем превращает это в skill. Инстурмент экономит токены — получается в 24–51 раз меньше затрат, чем если просто закинуть нейросети целую книгу.

ChatGPT помнит меня. И это пугает

Недавно поймал себя на одном нехорошем ощущении.

ChatGPT теперь помнит не только содержание текущего чата. Он помнит мою машину, разговоры с врачами, проекты, над которыми я работаю, статьи, которые писал. Иногда достаточно намекнуть: «мы это уже обсуждали», — и он действительно продолжает разговор с того места, где мы остановились.

И вот тут становится не по себе.

ИИ знает обо мне уже очень много. Слишком много!

Где же приватность, конфиденциальность?

Не разговаривать с ним на эти темы? Шифроваться? Как вариант да. Но и комфортность общения пропадает, разговоры с оглядкой, конспирация…

А что будет через несколько лет? Не окажется ли так, что он будет помнить обо мне больше, чем я сам?

И сразу вспоминаются посты ИИ-энтузиастов, которые строят сложные системы из агентов, моделей, циклов, внешней памяти… А потом неожиданно начинают говорить о создании собственной цифровой копии.

Еще недавно это звучало как фантастика.

Но ведь подобные идеи появляются уже не впервые.

Когда вышел iPod, многие сравнивали плейлисты известных людей и пытались по ним делать выводы об их характере и привычках.

Потом журналисты называли iPhone «вторым Я», потому что в нем оказалась значительная часть жизни человека.

Однажды мой знакомый попросил помочь с компьютером. Больше всего он переживал за жесткий диск. Там были фотографии, музыка, письма — часть его жизни. Потерять диск означало потерять часть самого себя. И что останется без этой части?

Тогда мне пришла на ум еще одна ассоциация. Космонавты перед стартом идут к ракете, а в руках у каждого небольшой чемоданчик, соединенный со скафандром. В нем находится система жизнеобеспечения.

Похоже, человечество постепенно носит такой «чемоданчик» уже много лет. Сначала фотографии и документы. Потом смартфон. Теперь — ИИ, который начинает помнить не только наши файлы, но и наши мысли, проекты, привычки и историю общения.

Возможно, это просто очередной этап развития технологий.

А возможно — начало совсем другой эпохи, в которой цифровая память станет продолжением человеческой личности.

В общем, ассоциаций много, а вопрос один - неужели мы действительно движемся в эту сторону?