Обновить

Регуляторы США начали бороться с алгоритмами, которые принимают решения о медстраховке. Агентство Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) направило уведомление о запрете таких алгоритмов компаниям медицинского страхования.

Ранее частная система Medicare Advantage компания UnitedHealthcare столкнулась с судебными исками из-за того, что использовала ИИ для расчёта покрытия страховки на основе больших данных, а не истории болезни отдельного пациента, рекомендаций врача или клинических записей.

Модель nH Predict AI, используемая компанией, назначала пожилым пациентам всего 14 дней пребывания в доме престарелых, хотя по закону они имеют право оставаться там на срок до 100 дней.

Согласно иску, 90% решений nH Predict уже отменили после апелляций пациентов. 

В CMS заявили, что алгоритмы могут использоваться, чтобы помочь поставщикам медицинских услуг прогнозировать потенциальную продолжительность пребывания пациентов в учреждениях, но этот прогноз сам по себе не может использоваться в качестве основы для вынесения решений.

В CMS также выразили обеспокоенность тем, что алгоритмы могут усугубить дискриминацию и предвзятость, и предупредили, что Закон США о доступном медицинском обслуживании запрещает любые технологические системы, ограничивающие доступ к здравоохранению.

Теги:
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+3
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации