Обновить

Фильтры Throttling VS Debounce

Оказывается, они работают по-разному )

Еще посты об IT в ИТ БД → t.me/it_bd

Оба этих фильтра используются для того, чтобы не дублировать события.

Например, пользователь злостно и быстро кликает на кнопку «Обновить» десять раз подряд.

Но нам достаточно сделать один запрос к беку вместо десяти, чтобы получить актуальное значение.

В этом случае нужно отфильтровать лишние события, то есть пропустить лишние клики, обработав лишь 1 событие.

И тут есть два подхода:

  • Throttling  — пропускает первое событие и игнорирует остальные N миллисекунд

    Например, если установить Throttling = 500мс, то обработается первый клик, а все следующие 500мс клики будут игнорироваться.

  • Debounce  — отсчитывает N миллисекунд после последнего события и только после этого пропускает последнее событие.

    Например, если установить Debounce = 500мс, то клики будут игнорироваться, пока пользователь не сделает перерыв в 500мс. После 500мс простоя последнее событие обработается.

остальные посты

Теги:
Всего голосов 7: ↑5 и ↓2+3
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации