Обновить

Джереми Синклер поделился видеозаписью с демонстрации во время eXperience Day в кампусе Qualcomm.

Сравнению подвергли два ноутбука. Их полные спецификации названы не были, да и тест не настолько глубокий. Условно ситуацию можно описать так: справа находился новейший мобильный процессор Intel Core Ultra 7 155H, слева — Snapdragon X Elite. На обоих ноутбуках было запущено приложение для редактирования видео DaVinci Resolve, популярный в профессиональных кругах пакет цветокоррекции, визуальных эффектов и постобработки аудио для macOS, Windows и Linux.

Нетрудно разглядеть, что на обоих ноутбуках работала Windows. Разница лишь в том, что слева запустили версию DaVinci Resolve не для x86, а специально перекомпилированную под ARM. Релиз подобной версии пока лишь только намечается.

Тест касался NPU, нейроускорителя системы на кристалле Qualcomm. Представитель компании хвастает, что это самый мощный NPU на ноутбучном чипе, 45 TOPS. Для бенчмарка на ноутбуках одновременно запустили Magic Mask, нейросетевую функцию DaVinci Resolve для отслеживания объекта на видео.

За счёт нейроускорителя ноутбук на Snapdragon X Elite оказался значительно быстрее: он работал на скорости в 7 кадров в секунду против 3 у чипа Intel. При этом энергопотребление у системы на кристалле Qualcomm меньше. Точные числа названы не были; в другом видео на ARM показана категория энергопотребления «Умеренная» из «Диспетчера задач» Windows против «Очень высокой» у Intel.

Теги:
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2
Комментарии0

Я попал к психиатру из‑за кодинга с AI

Со стороны программирование звучит как медитативное занятие. Сидишь себе за компом целый день, слушаешь музыку, пьешь вкусный кофе. У все меня примерно так и происходит. Сначала я не спеша пытаюсь выстроить в голове то, что требуется сделать. Именно «не спеша». И не потому что я такой опытный и мудрый, а потому что быстро я просто не умею.

У меня не получается сразу продумать все корнер кейсы, которые сильно могут повлиять на архитектуру. Я не могу быстро достать из памяти нужный паттерн, чтобы на лайвкодинге блеснуть своими знаниями. Поэтому сначала я медленно вчитываюсь в описание задачи, общаюсь с ПМом или коллегами, кто больше знает в этой доменной области, чтобы в обсуждении мой мозг начал работать в правильном направлении.

Все это звучит конечно логично, но явно 10x инженером так не стать. Да и будем честны, даже 2x тоже. В IT, где эффективность, это не один из критериев оценки сотрудника, а недостижимая цель, к которой стремятся все. Мой стиль работы — это проблема. Но благодаря появлению AI, эта проблема стала решена.

Я попал к психиатру из‑за кодинга с AI

Публикации