Обновить

OpenAI расшифровала более миллиона часов видео с YouTube для обучения GPT-4, воспользовавшись лазейкой в законе об авторском праве. Компания использовала свою модель транскрипции аудио Whisper. Президент OpenAI Грег Брокман лично участвовал в сборе видео.

Представитель OpenAI Линдси Хелд сообщила, что компания использует «многочисленные источники, включая общедоступные данные и партнёрские отношения», а также изучает возможность создания собственных синтетических данных. 

Представитель Google Мэтт Брайант отметил, что «как файлы robots.txt, так и Условия обслуживания запрещают несанкционированное сканирование или загрузку контента YouTube». По его словам, Google принимает «технические и юридические меры» для предотвращения такого использования. При этом сама компания обучала свои модели «на некотором контенте YouTube в соответствии с соглашениями с авторами».

В статье The New York Times говорится, что OpenAI исчерпала запасы полезных данных в 2021 году. К тому времени она обучила модели на данных, которые включали компьютерный код из Github, базы данных шахматных ходов и материалы школьных заданий из Quizlet. Эксперты считают, что запас доступного для обучения контента иссякнет к 2028 году. После этого оно будет производиться на синтетических данных, созданных другим ИИ. Эксперты допускают, что некоторые компании также могут преднамеренно пойти на нарушение авторских прав. 

Теги:
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+3
Комментарии0

А все-таки Qwen3.8-27B — думает меньше и быстрее чем 3.6

В пятницу вышла Qwen3.8-27B. Скажу честно, с середины мая я отказался от подписок и сидел исключительно на локальной Qwen3.6 (для всех своих домашних проектов), у меня даже статья была на эту тему. Поэтому мне было очень интересно увидеть на что способна новая Qwen3.8-27B.

Тут на Хабре было несколько статей о том, что 3.8 слишком долго думает и что у 3.8 слишком много галлюцинаций (что, как мне кажется, не совсем корректно), поэтому я решил поделиться настройками, которые работают (у меня), надеюсь они будут кому-нибудь полезны. Qwen3.8-27B превзошла мои самые смелые ожидания, и уж что-что, а задумчивой ее никак не назовешь.

А все-таки Qwen3.8-27B — думает меньше и быстрее чем 3.6

Публикации