Обновить

Я думаю, многие уже слышали о том, что в общий доступ выложили Stable Diffusion 3.

Скачать ее можно, например, на Hugging Face. Мое внимание привлект тот факт, что SD3 во-первых достаточно скромная по требованиям к железу - версия Medium влезает в мою старую GTX 1080 с 8 GB памяти, а во-вторых, она наконец-то может рисовать сносный пиксель-арт, который никак не получался у прошлых версий.

Sunset over a tranquil lake, pixel art with adventure game influences
Sunset over a tranquil lake, pixel art with adventure game influences

Я не мог пройти мимо такой возможности, по-быстрому набросал телеграм-бота, который пинает мою локальную SD3 Medium и постит получившеся в группу Pixel Diffusion в телеграме. Генерация на моей древней видеокарте занимает минут 15, соответственно, постит он примерно каждые 15 минут. Я не думаю, что буду в таком режиме крутить его неделями, но пока пусть поработает и поисследует пространство состояний. Кто любит пиксель-арт - добро пожаловать!

Код, который это все делает - предельно простой. Достаточно установить библиотеку diffusers из pip, а дальше дело техники.

from diffusers import StableDiffusion3Pipeline
from PIL import Image

# отключаем тяжеловесный текстовый энкодер и токенайзер, которые не влезут в 8 GB видеопамяти
pipeline = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers", text_encoder_3=None, tokenizer_3=None,  torch_dtype=torch.float16).to('cuda')

# prompt собирается из двух кусков, взятых рандомно из больших списков, сгенеренных ChatGPT

image = pipeline(prompt, width=1024, height=1024).images[0]
image.save(f_name)

Теги:
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+5
Комментарии0

А все-таки Qwen3.8-27B — думает меньше и быстрее чем 3.6

В пятницу вышла Qwen3.8-27B. Скажу честно, с середины мая я отказался от подписок и сидел исключительно на локальной Qwen3.6 (для всех своих домашних проектов), у меня даже статья была на эту тему. Поэтому мне было очень интересно увидеть на что способна новая Qwen3.8-27B.

Тут на Хабре было несколько статей о том, что 3.8 слишком долго думает и что у 3.8 слишком много галлюцинаций (что, как мне кажется, не совсем корректно), поэтому я решил поделиться настройками, которые работают (у меня), надеюсь они будут кому-нибудь полезны. Qwen3.8-27B превзошла мои самые смелые ожидания, и уж что-что, а задумчивой ее никак не назовешь.

А все-таки Qwen3.8-27B — думает меньше и быстрее чем 3.6

Публикации