Обновить

Состоялся релиз инструментария ProteWine 1.0, предназначенного для упрощения запуска Windows-приложений в окружениях на базе Linux, SteamDeck и других портативных консолей под управлением Linux.

Проект ProteWine представляет наглядный конфигуратор, позволяющий создавать порты Windows‑игр для запуска в Linux с использованием пакетов Wine и Proton.

Инструментарий привязан к клиенту Steam, но использует из него только Steam Runtime 3 Sniper в качестве окружения для выполнения сторонних сборок Wine и Proton.

Исходный код проекта написан на TypeScript и распространяется под лицензией MIT.

Основные возможности, реализованные на текущий момент в ProteWine 1.0:

  • интегрирован Winetricks;

  • на выбор доступно 6 сторонних репозиториев с готовыми сборками Wine и Proton;

  • автоматическая установка библиотек DXVK, VKD3D, Proton и mfc42 (исправление ошибки isskin);

  • возможность установки игр напрямую из образов в форматах ISO и MDF;

  • автоматическое определение ярлыка установленной игры;

  • автоматическое обнаружение доступных постеров и иконок, найденных по имени игры;

  • доступно создание обособленных ярлыков, как в системе, так и внутри Steam;

  • подсчёт проведённого в игре времени;

  • интеграция с экранной клавиатурой SteamDeck.

Источник: OpenNET.

Теги:
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0+5
Комментарии0
ЕЖЕДНЕВНЫЙ ХАБР | 9 АВГ 2026
Охват37K

Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать

Последние пару лет я работаю в команде, которая занимается устойчивой к DPI (Deep Packet Inspection) туннельной инфраструктурой — по сути, альтернативой классическому VPN.

Когда начинаешь заниматься этим всерьёз, довольно быстро обнаруживается неприятная вещь: шифрование само по себе давно уже не означает, что трафик нельзя распознать. Содержимое пакетов действительно можно скрыть, но пакет от этого не исчезает. У него остаются размер, направление, время появления; соединение начинается с определённой последовательности сообщений, TLS-клиент определённым образом представляется серверу, поток ускоряется, замедляется, замирает и снова начинает передавать данные.

Для человека всё это выглядит как куча зашифрованных байтов. Для классификатора — как вполне пригодный набор признаков.

Поэтому значительная часть нашей работы в итоге свелась не к тому, чтобы «зашифровать ещё сильнее», а к более практическому вопросу: что именно видит наблюдатель снаружи и по каким признакам он может решить, что перед ним не браузерный трафик, а туннель.

Об этом и расскажу.

Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать

Публикации