Cтрого типизированная надстройка для JavaScript
Представлен открытый проект Phone Farm iOS - TikTok-ферма на устройствах с iOS. Подключаем iPhone к Mac, регистрируем в панели и управляем прямо из браузера: можно смотреть экран в реальном времени, тапать, свайпать и запускать автоматизацию TikTok. Встроенный планировщик публикует посты и слайд-шоу по расписанию, а очередь и история запусков хранятся в PostgreSQL. Проект работает без джейлбрейка и полностью локально.
Анализаторы кода легко и быстро умеют находить множество ошибок, не очевидных с первого взгляда. Попробуйте посоревноваться с PVS-Studio в прозорливости!
Мы сделали новый квиз «Найдите ошибки в JS & TS коде»!
Вас ждут 10 фрагментов кода, в которых наш анализатор нашёл ошибки. Все они взяты из известных Open Source проектов. Ваша задача — успеть найти ошибку за 60 секунд (не переживайте, фрагменты небольшие).
Время посоревноваться с анализатором! А потом можно и его проверить 😉
Представлен открытый проект ИИ‑учёного OmniScientist, который сам пишет статьи, составляет библиографию, таблицы и рисует схемы для любых исследователей:
анализирует любые файлы: изображения, видео, схемы, таблицы, документы, формулы и даже аудио.
выдвигает гипотезы как настоящая команда учёных.
проверяет информацию до последней запятой, чтобы не было ни одной выдумки или неточности;
строит графики, таблицы и схемы;
собирает результат в PDF и отдаёт в удобном формате;
знает русский язык и ориентируется в культурном контексте;
может подключаться к различным ИИ‑агентам;
работает на Windows, macOS и Linux.
Чуть лучше код
Короче, котаны, сейчас открою вам секрет, который бустанет вас нереально по качеству кода. Люди давние в профессии интуитивно чувствуют его, даже если никогда не слышали о нем. Самые признанные олды выступают на конференциях, как вы догадались, о мега секрете. Итак, барабанная дробь, хотя еще секунду, почему об этом хочется написать министатью, потому что иногда (а на деле слишком часто) стандартную задачу сходить за репортом и положить в базу нельзя переиспользовать и нельзя легко затестить. Речь пойдет о идемпотентности.
Что дано:
поход в базу (начальные данные)
поход по апи за списком (указателей или стримов)
для каждого (репорта): поход по апи за данными и сохранение в базу
Легко пишем (неправильный) скрипт, кладем в крон и профит? Почти. Через пару лет в дев базе 2kk записей и селект ну очень долго ждать. Порядочные пацаны (и девушки) пишут тесты на sqlite, и неявно имплeмeнтируют идемпотентность, создавая и дропая базу данных на каждую пачку тестов. Sql insert не является идемпотентной операцией, но с пустой базой прокатывает.
В чем, собственно, проблема? Идемпотентность (от лат. idem — тот же самый и potens — сильный, буквально — равносильность) — свойство объекта или операции при повторном применении операции к объекту давать тот же результат, что и при первом. Так вот, sql insert и app_call(date_now) не обладают идемпотентностью.
Что делать? Как и в примере выше, создаем искусственную идемпотентность (да, этот термин повторится еще много раз), вынося в контекст доступ к базе, апи вызовы и т.д. (трансформация csv). Короче, контекст может быть пустой и код должен корректно работать. Или в контексте будет передан доступ к базе, но без апи вызовов или трансформации csv. И опять код должен работать корректно.
Чем заменить? Дефолтными значениями, как ни странно, дефолтные значения идемпотентны, если это, например, список и словарь. Удачного кодинга :)
P.S.: Хотел приложить примеры кода, но кол-во строк оказалось больше размера статьи :)
Делаем профессиональное ревью кода и не пропускаем ни одного бага — вышел открытый инструмент Rеjudge, который проверяет код с помощью трех ИИ-агентов, а затем ИИ-судья выносит вердикт в готовый отчёт:
каждая ИИ-модель проверяет один и тот же запрос, разбирая его в изолированном контексте. При этом ни одна модель не видит, что делают другие;
ИИ-судья затем проверяет все три ответа, задаёт уточняющие вопросы там, где расходятся независимые проверки;
затем судья выдает один готовый отчет, где указывает все риски, баги и уязвимости в коде.
Представлен открытый проект torlink, который умеет искать и работать с торрентами из проверенных источников. Запускается командой npx torlnk. Одновременно проверяет FitGirl, YTS, The Pirate Bay, 1337x, Nyaa и другие источники, а результаты показывает вместе с размером и числом сидов. Выбранный файл скачивается в фоне, а после завершения автоматически встаёт на раздачу.
«Найти торрент в наши дни — сплошная головная боль. Один сайт — это минное поле из поддельных кнопок загрузки. Другой скрывает настоящую ссылку под всплывающим окном, которое открывает ещё две вкладки. И после всего этого половина результатов — это неработающие сайты с нулевым количеством раздающих. Torlink — это программа для поиска торрентов, которая работает в вашем терминале, не требует никакой настройки и конфигурации. Один поиск проверяет короткий, тщательно отобранный список надёжных источников, и всё, что вы выберете, загрузится прямо на ваш компьютер. Файлы ваши, сохранены в папке загрузок», — пояснил автор проекта.
Попросил ИИ чат нарисовать ИИ агента
Представлен открытый проект repowise — оптимизатор кодовых баз, который экономит токены в кодинге и работает с Claude Code, Cursor, Copilot:
не читает каждый файл, а сразу индексирует весь репозиторий;
создаёт документацию для каждого файла;
строит графы зависимости и анализирует историю Git с слабыми местами;
неиспользуемый код и устаревшие зависимости чистит сам;
результат: минимальная задокументированная экономия — 36%.
Представлен открытый проект skales — ИИ‑агент, который запустится даже на слабом ПК:
работает как обычное приложение в Windows, macOS и Linux;
агент получает доступ к файлам, браузеру, почте и календарю;
умеет выполнять сложные задачи в фоновом режиме;
можно запланировать любую таску по таймеру;
своя встроенная память для важного контекста;
при этом команды отправлять можно даже со смартфона — агент выполнит их на ПК;
можно тестировать на бесплатном пробном режиме, подключить API или локальную модель.
Открытый проект .MD this page позволяет преобразовать веб-страницу в чистый Markdown, готовый для ChatGPT, Claude, Gemini и других нейросетей. Решение очищает код сайта от рекламы, баннеров и другого мусора для отправки на обработку в ИИ. Есть предпросмотр, экспорт в .md и опция для мгновенного копирования сайта.
Представлен открытый архитектурный инструмент Pascal Editor (3D building editor built with React Three Fiber and WebGPU), который работает прямо в браузере. Рисуем стены, перекрытия и крыши, ставим двери, окна и мебель, собираем несколько этажей и переключаемся между 2D‑планом и 3D. Готовый дом можно разобрать по этажам, пройтись по нему от первого лица и выгрузить в другие редакторы. Также к проекту можно подключить Codex и Claude Code и попросить ИИ создавать элементы здания.
Представлен открытый SSH‑менеджер Termix, который работает без подписок или рекламы. Проект включает в себя как стандартные функции, так и расширенные:
2FA для защиты доступа к серверам;
удобный интерфейс, разработанный на React и Tailwind CSS;
терминал SSH с разделением экрана, управлением SSH‑туннелями;
удалённый редактор файлов с подсветкой синтаксиса;
мониторинг вообще всех ресурсов серверов;
менеджер Docker и Podman‑контейнеров.
Представлен открытый редактор презентаций Bento на замену PowerPoint. Презентация в Bento хранит внутри себя слайды, шрифты, картинки, анимации и весь редактор. Базовый файл весит около 560 КБ, открывается в браузере без установки и аккаунта, умеет сам себя сохранять, работает офлайн и даже поддерживает совместное редактирование с шифрованием.
Внутри Bento обычный JSON — поэтому презентацию могут напрямую редактировать ИИ-агенты. Есть графики, комментарии, режим докладчика, PDF-экспорт и анимации между слайдами.
Открытый проект PriceGhost позволяет искать самые дешёвые и качественные товары в сети Интернет с помощью ИИ:
внутри команда ИИ‑агентов, которая проверяет сотни площадок с нужным вам товаром;
агенты сравнивают цены, сроки доставки, качество, характеристики, скрытые доплаты и комиссии, наличие страховки груза и прочее;
выдаётся подробный отчёт с инфографикой. ИИ также выдаст рекомендации, если товара не будет в наличии;
результат — можно купить вещь выгоднее и не ждать долго доставку, а ещё не навяжут скрытые условия.
Фронтенд для души, бэкенд для людей!
Были приняты меры погрузиться под воду дабы показать серьезность моих намерений в данной щепетильной теме.
Фронтенд весь такой разносторонний, креативный, местами легкий, местами настолько сложный что ломаешь голову. Напрашивается клеймо "для любителей".
Бэкенд наоборот поддерживает порядок и структурность. Меньше экспериментов и больше проверенных решений, самое то для "сделал работу - пошел спокойно домой".
Навайбкодил небольшое веб-приложение для управления ИИ-сервером под Ubuntu. Управляем произвольными systemd-сервисами, добавляем новые + спец. диалог для добавления llama-server как сервиса. Возможно, кому-то пригодится: aiservermanager.
Представлен открытый проект Voicetypr, который с помощью локальной ИИ умеет быстро транскрибировать речь:
благодаря аппаратному ускорению можно запустить на низкопроизводительном железе;
понимает более 99 языков;
есть клиенты под macOS и Windows;
есть опция автоматической вставки расшифрованного текста в поле возле курсора.
Свой движок спинтакса: WordPress и Cloudflare Workers
Спинтакс это запись вида {a|b|c}, из которой генерятся вариации текста. Свой движок я допилил дальше базового синтаксиса: переменные #set и %var%, инклуды, условия {?VAR?…}, плюралы {plural %n%: …}, пост-обработка. Не рулетка со словами, а маленький язык шаблонов, где качество вшиваешь один раз.
Движок обкатан в проде на WordPress-плагине: рендерит вариации прямо в полях ACF и в карточках WooCommerce, детерминированно и локально, без внешних API.
Отдельно есть TS-реализация @spintax/core: zero dependencies, работает на Cloudflare Workers, в Node и в браузере. PHP на Worker не занесёшь, а рендерить хотелось на эдже. Обе реализации держу на одной лыже, чтобы не разъехались. В репозитории лежат Worker и Telegram-бот как рабочий пример.
Всё open source
Плагин: wordpress.org/plugins/spintax. Пакет: @spintax/core. Синтаксис и песочница: spintax.net.
Открытый проект T3MP3ST превращает ИИ‑агентов в системы для поиска уязвимостей в IT‑проектах:
это мультиагентная система, которая ищет любые уязвимости в сервисах;
нужно только указать цель и агенты сами проведут разведку, найдут баги и предоставят отчёт;
результаты — из 104 тестовых задач ИИ нашёл уязвимости в 90% с первой попытки.
удобный инструмент для изучения кибербезопасности на практике.
Стало возможно сэкономить до 60% токенов при использовании нейросети Fable 5 — представлен способ доработать ИИ-систему и платить Anthropic в разы меньше.
Инструмент pxpipe берёт полотна промптов и превращает их в картинку. При считывании изображений платить приходится за каждый обработанный пиксель, а не за буквы на нём, благодаря чему метод куда выгоднее. В демо автору удалось выполнить ту же задачу, что и обычным промптом, но в 7 раз дешевле: за $6 против $42. При этом Fable идеально считывает текст на картинках, несмотря на сжатие. В 39 протестированных картинках нейронка Anthropic безошибочно поняла весь промпт.
Ранее разработчики обратились к специализированному инструменту Caveman, который заставляет ИИ генерировать максимально краткие ответы с имитацией стиля речи «пещерного человека». Автор инструмента Джулиус Брюсси в своё время обратил внимание на то, что значительная часть бюджета компаний расходуется на «болтовню» языковых моделей. Caveman удаляет из ответов чат-ботов слова-связки, приветствия и вводные конструкции, сохраняя программный код, команды, URL-адреса и технические детали.