Формула идеальной газеты: на первой полосе секс-скандал, на второй кровавое убийство, на третьей чиновник проворовался, на четвёртой — сканворд.

Это старый журналистский прикол о грязных приёмах привлечения внимания. В уважаемых изданиях таким не злоупотребляют.

Собирая очередной номер, хороший редактор думает об агенде (повестке дня/недели/месяца). Информация подбирается таким образом, чтобы у читателя сформировалась наиболее полная картинка реальности и он мог с этим что-то сделать. Выйти на митинг или выходные распланировать, по ситуации.

У рекомендательных систем представления об агенде нет. Поэтому в ленты попадает то, что привлекает больше внимания. Как понимаете, это далеко не всегда то, что вам нужно.

Ещё рекомендашки так сильно хотят понравиться, что склонны не показывать спорный контент. Читатель раз за разом видит в ленте подтверждение своих взглядов и начинает думать, что мир такой и есть. Это называется «попал в информационный пузырь».

Есть надежда, что ситуацию улучшит нейросетевой поиск. Но для этого нужно правильно обучать модели: в первую очередь контент должен соответствовать реальной агенде, а не нравиться читателю.

Возможно, для этого нам придётся ограничить нейросети законами, как у Азимова. Но должен быть кто-то, кто в состоянии их сформулировать.

Поэтому специалистам по рекомендательным системам важно вылезать за пределы уютной математики и аналитики. На журфак всех идти не призываю, но пара книжек по теории медиа — самое оно.