Авторы жгут! Итоги автоген-челленджа

Всем привет! На связи команда Самолета. Совсем недавно мы объявляли о старте автоген-челледжа — совместной инициативы Хабра и Самолета. Мы призывали авторов с практическим опытом в области генеративного ИИ наваять технохардкора. Теперь пришло время подвести итоги и объявить призёров. 

Всего в челлендже приняли участие 26 статей, как новых, так и старых (благо правила позволяли). Если смотреть по популярности тем, то самыми-самыми стали большие языковые модели и их дообучение. Кроме этого было затронуто и много других тем — компьютерное зрение, колоризация видео, оптимизация, бенчмарки.

На почётном третьем месте оказался @breakmirrors с лонгридом за авторством Екатерины Венедиктовой про ускорение обучения нейросетей. Хотя изначально мы хотели нечто более практическое, энциклопедизм этой статьи и при этом простота изложения определённо заслуживают награды. Автор получает набор мерча от Самолета + блог по тарифу Бизнес на полгода.

Второе место занимает @efreelancer с прошлогодней, но всё ещё крутой статьёй про дообучение ruGPT. Автор заявил на челлендж сразу четыре интересных статьи, и одна из них получает законный приз — то же, что у третьего места, плюс пост в соцсетях от Хабра.

А главным автогенщиком мы после долгих дебатов выбрали @Aleron75 с подробным гайдом про дообучение Llama. За технохардкорность и актуальность он получает те же плюшки, что и у второго места, плюс сторис на Хабре.

Спасибо всем авторам! Вы делаете Хабр тортом.