Чем дольше копаю тему статистического анализа производительности СУБД, тем больше удивляюсь - почему никто не занимался/не занимается использованием математических методов в DBA ? Статей и материалов практически - нет. По performance engineering - можно найти, по DBA в общем то тишина.
И это очень странно, ведь математическая статистика именно для этого и предназначена и используется уже сотни лет - анализ результатов наблюдений и экспериментов , поиск и выявление закономерностей, формирование и проверка гипотез о причинах .
Это же так просто и в общем то лежит на поверхности - сделал изменение , собери статистику влияния и оцени характер полученных результатов по совокупности опытов. Нужно подчеркнуть - не картинки, не "кажется" , "наверное" , "скорее всего", "может быть" , а цифры. И цифры взятые не с потолка , а рассчитанные математически. И даже не надо ничего нового придумывать и изобретать - медиана, мода , стандартное отклонение , дисперсия , корреляция - 3й курс КАИ, если не ошибаюсь. Вполне достаточно , для получения объективных результатов анализа, а не гаданий и шаманских танцев с бубнами.
Почему DBA не используют математику ? Риторический вопрос ....
Пользователь
В дата‑центре «Яндекса» в Сасово «произошёл инцидент», затронувший часть инфраструктуры, сообщили СМИ в компании. Сейчас ситуация на площадке находится под контролем, пострадавших нет. Команда устраняет последствия происшествия и восстанавливает работу затронутых сервисов, добавили в «Яндекса». Также в «Яндексе» официально обратились к пользователям и партнёрам по поводу инцидентов с дата‑центрами компании.
