Обновить

В 2021 году в Небраске местный фермер увидел, что сын его товарища Джонсона разрабатывает какого-то робота. “Если твой сын может построить такую штуку, то он сможет придумать что-то, чтобы мне и моим сотрудникам не приходилось лазить в бункеры для зерна”, — сказал он и таким образом случайно положил начало стартапу. Проблема, которую описал фермер, заключается в следующем: примерно раз в пару месяцев нужно ворошить зерно в силосных башнях и бункерах, чтобы разбить образовавшиеся там комки. В таких объемах зерно может вести себя как зыбучие пески, поэтому задача становится опасной для работников.

Джонсоны сначала взялись за задачу просто ради интереса, но затем увидели, что местные производства всерьез заинтересовались идеей, и со временем появилась первая версия их коммерческого робота Grain Weevil. Он выглядит как краулер с “миксером” вместо колес, оборудован камерой и управляется оператором. “Миксер” перемешивает зерно и разбивает образовавшиеся комки, мостики и столбы из зерна. Автоматизация в этой версии еще не предусмотрена, но разработчики планируют сделать Grain Weevil автономным со следующей версией. На один бункер предлагается использовать по два робота, каждый из которых рассчитан примерно на 500 000 бушелей зерна (около 13 600 тонн). 

В мае 2024 Grain Weevil привлекла 3,5 млн в качестве инвестиций, а ко второму кварталу 2025 создатели планируют окупиться. Оптимистичный настрой, вероятно, объясняется тем, что пока их единственный конкурент на рынке — бесстрашный фермер с лопатой. 

Истории местных стартапов, родившихся из реального запроса бизнеса, особенно интересны своей прямотой и близостью к производству. Поэтому желаю Джонсонам успеха, а через год или больше, может быть, доведется написать пост об автономной версии Grain Weevil.

Больше подобных новостей о роботах и AI в индустрии — в нашем канале

Теги:
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+1
Комментарии0
ЕЖЕДНЕВНЫЙ ХАБР | 9 АВГ 2026
Охват29K

Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать

Последние пару лет я работаю в команде, которая занимается устойчивой к DPI (Deep Packet Inspection) туннельной инфраструктурой — по сути, альтернативой классическому VPN.

Когда начинаешь заниматься этим всерьёз, довольно быстро обнаруживается неприятная вещь: шифрование само по себе давно уже не означает, что трафик нельзя распознать. Содержимое пакетов действительно можно скрыть, но пакет от этого не исчезает. У него остаются размер, направление, время появления; соединение начинается с определённой последовательности сообщений, TLS-клиент определённым образом представляется серверу, поток ускоряется, замедляется, замирает и снова начинает передавать данные.

Для человека всё это выглядит как куча зашифрованных байтов. Для классификатора — как вполне пригодный набор признаков.

Поэтому значительная часть нашей работы в итоге свелась не к тому, чтобы «зашифровать ещё сильнее», а к более практическому вопросу: что именно видит наблюдатель снаружи и по каким признакам он может решить, что перед ним не браузерный трафик, а туннель.

Об этом и расскажу.

Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать

Публикации