Обновить

Вы знаете этих людей. Вроде умные, вроде опытные. Говорят правильные слова про 'стратегию', 'масштабируемость', 'долгосрочную перспективу'.
Но почему-то через полгода таких разговоров оказывается, что:

баг, который 'уже почти пофиксили' никуда из прода не девался
фича, которую 'вот-вот запустим' — всё ещё в черновиках
команда уже тихо ненавидит слово 'архитектура'

А техлид? Техлид как будто ничего не замечает.
Как это работает (точнее, не работает)
Слова вместо кода

вместо пулл-реквестов - диаграммы.
демо нет - зато вот вам слайды.
вместо решений 'опять' 'давайте обсудим' (читай: 'я не хочу отвечать').

Бесконечный 'анализ'

'Надо подумать над архитектурой' = 'Я не уверен, но боюсь признаться'
'Это нетривиальная задача' = 'Мне лень разбираться'

Ответственность - это не про нас
Любимый приём - щедро размазать вину:

'Это комплексная проблема' (на самом деле: 'виноваты все, а значит — никто').

Реальный кейс (чтобы было не абстрактно)

В одном проекте (Node.js, если важно) техлид 2 месяца 'прорабатывал подход' к рефакторингу.
Провёл 8 митингов, написал 50 страниц документации.

А потом... уволился.

Оставив после себя:
красивые схемы в Confluence
ни одной строчки кода
команду, которая теперь на рефакторинг смотреть не может

Как понять, что ваш техлид центральная часть системы самообмана?

главный результат его работы - не код, а презентации
коронный вопрос - 'А как мы это будем масштабировать?' (но не сам масштабирует)
после разговора с ним хочется или закодить, или закопать

Что прикажете с этим делать?

тупо запретить 'стратегировать' без кода*
нет пулл-реквеста - нет права говорить про архитектуру.

ввести 'день испанского стыда'
раз в месяц техлид показывает руками, что сделал. Не слайды - код.

Задавать всего один вопрос

'Что конкретно изменится после твоего решения?'
Если ответ начинается со слов 'теоретически....' - это тревога.

Вывод
Хороший техлид — не тот, кто красиво говорит о проблемах.
А тот, кто их решает.

Если ваш 'архитектор' только генерирует документы, но не генерирует код - возможно, он уже ИИ.

P.S. Если после этого текста кто-то узнал своего техлида - это не совпадение

Теги:
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0+8
Комментарии4

125 токенов в секунду на RTX 4070 Ti SUPER: как я заставил локальную LLM работать полноценным кодинг-агентом

По статистике, среди рядовых пользователей настольных компов самая распространенная видеокарта имеет 16 ГБ видеопамяти. По опросам GaugeDB, такие карты занимают 27,21% рынка. У меня как раз видеокарта NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER с 16 ГБ видеопамяти GDDR6X, которая на текущий момент стоит 900$. До сего момента главной проблемой было то, что на видеокарте такого класса невозможно было запустить LLM-агента, который будет достаточно умным и достаточно быстрым. Если запускаешь умную модель типа Qwen 3.8 27B (Dense архитектура), то на выходе получаешь 10-20 токенов в секунду. А для комфортной работы кодинг-агента надо 100-150 токенов в секунду.

125 токенов в секунду на RTX 4070 Ti SUPER: как я заставил локальную LLM работать полноценным кодинг-агентом

Публикации