Обновить

Что замерять, чтобы было круто?

В разных проектах - разные метрики. Где-то считают лиды, где-то деньги, где-то количество установок приложения, где-то LTV. И вроде бы финальная цель у всех плюс-минус одна: заработать больше. Но вот путь к этой цели всегда разный.

Был у меня как-то проект, где главным KPI стало количество упоминаний в СМИ. Не заявки, не выручка, не ROI, а "Сколько раз нас сегодня упомянули?"

Считали по месяцам в течение года. Потом высчитывали среднее суточное значение. Следили за динамикой. Смотрели, кто нас цитирует, кто просто перепечатывает, кто пишет со злостью, а кто - с теплом.

Так получилось, что именно в этой нише (кстати, это чистейший узконаправленный B2B) самым сильным показателем востребованности и успешности оказались упоминания в СМИ. Для такого бизнеса цитируемость была топливом, показателем надежности и функциональности. Чем больше упоминаний - тем выше доверие. Чем выше доверие - тем проще заходить в сделки.

И синхронизироваться с конкурентами и рынком достаточно просто. Оцениваем подобные значения у 5-6 конкурентов, сравниваем и понимаем "ок или не ок".

Так что не все измеряется деньгами напрямую. Иногда деньги - это уже производная. А настоящие метрики-драйверы роста прячутся в, казалось бы, не совсем профильных местах.

Наша задача - найти такие места. Как? Анализировать нишу, рынок, свой бизнес и конкурентов с максимально разных сторон, сравнивать влияние различных параметров на итоговые результаты, искать зависимости. Найти сложно, но использовать легко и приятно.

Теги:
Всего голосов 2: ↑1 и ↓1+2
Комментарии0

Я попал к психиатру из‑за кодинга с AI

Со стороны программирование звучит как медитативное занятие. Сидишь себе за компом целый день, слушаешь музыку, пьешь вкусный кофе. У все меня примерно так и происходит. Сначала я не спеша пытаюсь выстроить в голове то, что требуется сделать. Именно «не спеша». И не потому что я такой опытный и мудрый, а потому что быстро я просто не умею.

У меня не получается сразу продумать все корнер кейсы, которые сильно могут повлиять на архитектуру. Я не могу быстро достать из памяти нужный паттерн, чтобы на лайвкодинге блеснуть своими знаниями. Поэтому сначала я медленно вчитываюсь в описание задачи, общаюсь с ПМом или коллегами, кто больше знает в этой доменной области, чтобы в обсуждении мой мозг начал работать в правильном направлении.

Все это звучит конечно логично, но явно 10x инженером так не стать. Да и будем честны, даже 2x тоже. В IT, где эффективность, это не один из критериев оценки сотрудника, а недостижимая цель, к которой стремятся все. Мой стиль работы — это проблема. Но благодаря появлению AI, эта проблема стала решена.

Я попал к психиатру из‑за кодинга с AI

Публикации