Обновить

мои способы работы с AI контекстом (субъективное мнение):

  1. пользоваться общеизвестными терминами которые точно есть в словарях

  2. пользоваться только английским для кода, prd и дизайна

  3. сокращать код - как показывает практика файлы больше 500-600 строк агенту труднее прочитать. Тут есть несколько стратегий:

  • пользоваться препроцессорами, например можно сильно срезать времени если вместо JSX/TSX/html использовать pug

  • пользоваться и писать библиотеки. есть проблема - оформляем в абстрактную библиотеку, пишем доку и readme

  • предвидеть контекст - часть текста просто можно не писать, а просить догенерить, потому что получится эффект снежного кома, начинаем катить, смотрим куда катится - сокращаем

  1. меняем JSON на YAML или что-то близкое - это срежет кууучу лишнего хлама в виде ; }{ "" и прочих символов

  2. генерим code maps - mermaid и другие виды диаграм

  3. ANSII - визуализация простых идей, но не все модели хорошо работают с этим форматом, есть проблемы с layout. например я пользуюсь gemini

  4. подстраивать архитектуру и код под задачи и бизнес, не наоборот. Developer | Designer | AI as User.

  5. разбивать на мелкие подприложения если нужно

Надеюсь, что пост окажется полезным :-)

Пожалуйста делитесь своими мыслями в комментариях :-) это поможет сделать эту статью видимой для других и будет здоровской поддержкой и мотивацией :-) 

Спасибо за ваше время и хорошего дня!

Теги:
Всего голосов 6: ↑2 и ↓4-2
Комментарии0
ЕЖЕДНЕВНЫЙ ХАБР | 7 АВГ 2026
Охват30K

АКПП Voith не включается выше второй передачи: разбираемся в J1939

Изучаю шину CAN J1939 через написание самописных утилит. Целенаправленно отключал датчик наддува для проверки своих программ.

И здесь случай: Идёт выпуск машин на маршрут. На одном из автобусов АКПП не включается выше второй передачи. Сканера нет читать нечем. Но есть C, Linux, CANable, map_id_j1939, viz_j1939.

АКПП Voith не включается выше второй передачи: разбираемся в J1939

Публикации