Обновить

На днях посмотрел два видео по рынку ИТ, в том числе с фокусом на российский сегмент (раз и два).

За завесой рассказов про ИИ, vibe coding, T-shape, динамику Восточной Европы и прочим анализом в тени остался, на мой взгляд, самый важный вопрос, на который можно ответить "да" или "нет". 

Способен ли "вкатун" - человек без коммерческого опыта, выучивший ответы для прохождения собеседования - удовлетворять потребностям компании, куда его наняли?

То есть достаточно ли для компании того, что задачи будут выполняться человеком, который на ходу будет находить способы их решения, не важно какие и как.

Приносит ли такой сотрудник по факту больше пользы, чем вреда, и стоит ли он своих денег.

Если да, то ваши годы опыта, полученные в бою знания, институтская теория больше не стоят примерно ничего, кто бы что ни говорил, вы стоите в общей очереди со всеми.

Они могут дать вам только полезные знакомства, и вы обойдете сам процесс найма.

Поэтому работникам придется адаптироваться, находя новые подходы к прохождению собесов, или менять профессию.

Если нет, то компаниям срочно надо менять подходы к найму, о чем было сказано многократно, а текущие тенденции временные и будут сглажены самим рынком.

А как думаете вы?

Теги:
Всего голосов 2: ↑1 и ↓1+2
Комментарии0

Трамп перемирил AI-техбро, а также новый бюджет РФ на 2027: главное за неделю

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за две недели: Флорида пытается через суд притормозить OpenAI, из РФ запретили вывозить много налички, Китай включил экспортный контроль за своими AI-спецами, Anthropic подали заявку на IPO, OpenAI запустил агентов-точечек, но отложил новую GPT-6.1 Astra из-за проблем с безопасностью, а Google тоже не спешит выпускать Gemini 4 Argon.

Трамп перемирил AI-техбро, а также новый бюджет РФ на 2027: главное за неделю

Публикации