Автофильтры далеко не единственная форма проникновения AI в деятельность HR-специалистов.

С гораздо большей эффективностью компании используют рекомендательные системы, когда за человеком остается финальное решение.

Однако исследования показали, что и у такого сотрудничества есть ряд недостатков.

Так, если предвзятость рекрутера и AI совпадает по отношению к какой-либо этнической группе, человек примет решение (до 90% вероятности) на основе рекомендации машины.

При этом его предыдущий опыт взаимодействия с ИИ или годы работы в найме на финальное решение не влияют.

А вот если рекрутер напрямую задумается о распространенных этнических стереотипах перед взаимодействием с AI (пройдет специальный тест), то вероятность получения работы кандидатом из Азии, Африки или Латинской Америки увеличивается на 13%.

Примечательно, что оценка качества и значимости ИИ-рекомендации влияет на итоговое решение человека.

No Thoughts Just AI: Biased LLM Recommendations Limit Human Agency in Resume Screening