Обновить

Расскажу вам свой кейс, как я с партнёром ушёл в минус на 7 миллионов рублей в производственном бизнесе.

Когда мы только начинали бизнес, то делали совсем простое планирование: считали себестоимость изделия, сколько мы заработаем денег с одной продажи и за какой срок одно изделие будет готово.

Декомпозировали процесс производства на части: покупка металла, порезка, сварка, обработка и т.д. Весь процесс длился 2 недели, решили взять срок в 1 месяц с запасом и стали обещать его для всех клиентов.

Мы не учли, что все изделия выстраиваются в очередь. Был бурный рост продаж, производство не вывозило растущий объём, а всем клиентам мы озвучили срок месяц.

В результате мы ушли в минус на 7 миллионов рублей. Нашли ментора, который за треть компании принёс нам инструменты управленческого учёта. Это были три «кровавые» Excel таблицы: ДДС, бюджет и баланс.

Да, теперь мы наконец увидели, что прибыли нет из-за плавающих сроков. Но для поддержания таблиц мне приходилось тратить 1,5 часа в день, чтобы вручную заполнять 250 строк в Excel. Хотя уже после 10 минут я закипаю.

В итоге получилось, что вместо решения стратегических задач я занимался ведением табличек. Это было важно и нужно, но тратило слишком много моего личного времени.

Теги:
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+1
Комментарии1
ЕЖЕДНЕВНЫЙ ХАБР | 9 АВГ 2026
Охват35K

Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать

Последние пару лет я работаю в команде, которая занимается устойчивой к DPI (Deep Packet Inspection) туннельной инфраструктурой — по сути, альтернативой классическому VPN.

Когда начинаешь заниматься этим всерьёз, довольно быстро обнаруживается неприятная вещь: шифрование само по себе давно уже не означает, что трафик нельзя распознать. Содержимое пакетов действительно можно скрыть, но пакет от этого не исчезает. У него остаются размер, направление, время появления; соединение начинается с определённой последовательности сообщений, TLS-клиент определённым образом представляется серверу, поток ускоряется, замедляется, замирает и снова начинает передавать данные.

Для человека всё это выглядит как куча зашифрованных байтов. Для классификатора — как вполне пригодный набор признаков.

Поэтому значительная часть нашей работы в итоге свелась не к тому, чтобы «зашифровать ещё сильнее», а к более практическому вопросу: что именно видит наблюдатель снаружи и по каким признакам он может решить, что перед ним не браузерный трафик, а туннель.

Об этом и расскажу.

Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать

Публикации