Обновить
А картинку я взял отсюда
А картинку я взял отсюда

Wildberries всё

WB прикрыл лавочку с «публичными» данными. Больше никаких остатков, цен и рекламных ставок для сторонних аналитик. Всё, что парсилось годами и кормило десятки тысяч селлеров лайфхаками — превратилось в труху.

Что это значит:
- Аналитические сервисы — парализованы
- Те, кто строил бизнес на чужих данных, теперь либо переписывают продукт, либо закрывают офис
- Селлеры — остаются один на один с личным кабинетом и API по токену
- Хотите прогнозов и репрайсинга? Учитесь работать со своими данными, а не подглядывать у соседа.
- Рынок — ждёт большая чистка
- Выживут только те инструменты, что помогают реально автоматизировать процессы на основе внутренних цифр, а не «угадай цену конкурента»

Wildberries чётко дал понять: «мы зарабатываем на нормальных поставщиках, а не на охотниках за хитростями»

По итогу — больно будет аналитическим платформам, а для селлеров это сигнал взрослеть: прокачивать ассортимент, сервис и клиентский опыт

Теги:
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации