Обновить

Вебинар о цифровизации фарминдустрии и FMCG: как оптимизировать работу с большими объёмами данных

Российский разработчик ICL Soft организует практический вебинар для представителей фарминдустрии и FMCG, где эксперты расскажут о новейших разработках в аналитике данных и ИИ-прогнозировании рынка.

В программе вебинара:
• Концепция современной интеллектуальной аналитики;
• Знакомство с архитектурой платформы First BI;
• Обзор ключевых функциональных блоков платформы;
• Практическое применение и измеримые результаты.

На примере реальных кейсов эксперты покажут:
✔️Как консолидировать разрозненные данные в единую систему;
✔️Как экономить время и деньги с помощью автоматизации рутинных аналитических процессов;
✔️Как перейти от анализа прошлого к прогнозированию результатов.

📅 23 октября в 11:00
👉 Участие бесплатное по регистрации

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации