Обновить

Искусственный интеллект простыми словами

Камрады, всем привет. Пока у меня дозревает очередная статья про Винтика и Шпунтика, я тут замутил один новый проект. Называется "ИИ простыми словами". Изначально, цель была в том, чтобы провести ликвидацию безграмотности среди неайтишного населения. Что-то вроде курса "Искусственный интеллект для чайников". ИИ - нынче тема хайповая, и люди на это хайп так или иначе ведутся. Я своей целью ставил сформировать у них какое-то представление о том, что там у ИИ "под капотом" и где он может сделать нашу жизнь легче, а где от него больше вреда, чем пользы. Подробнее о целях бложика тут и отчасти здесь.

Начал, как говорится, от печки - рассказал о том, как работает один нейрон, чем лучше несколько нейронов, и как мы строим многослойные сети. Там в принципе все довольно азбучно, интересен разве что стиль изложения - с шутками-прибаутками и большим (для меня по крайней мере) количеством картинок. В качестве платформы выбрал Дзен, мне казалось, что именно там аудитория, которой это может быть нужно. А для Хабра все это слишком элементарно.

Однако, (к моему удивлению) мне в телегу прилетело несколько запросов дублировать контент сюда. Кому-то интерфейс Дзена не нравится, кто-то считает, что и на Хабре найдется на мой материал читатель, и тд и тп. И к тому же последнее время я там стал несколько менее тривиальные вещи рассказывать. И мне не так уж сложно это сделать, но я до сих пор сомневаюсь (и пытаюсь договориться с ленью -матушкой).

Поэтому большая просьба к вам. Киньте в комментарии "+", если думаете что дублирование имеет смысл. "-" если думаете, что этому контенту место на Дзене, а не на Хабре. Ну а если, еще и мнением своим поделитесь - за это отдельное спасибо.

PS. Хотел добавить опрос, но оказалось что в постах на Хабре опросов не бывает :(. Так что придется по старинке. Через "+/-".

Теги:
Всего голосов 18: ↑16 и ↓2+21
Комментарии11

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации