Обновили 3 популярных курса Практикума PRO — направления, которое объединяет программы для профи.
Мы регулярно обновляем программы курсов: следим за трендами рынка, собираем обратную связь студентов и добавляем актуальные инструменты. В этот раз серьёзно доработали три направления. Возможно, вы присматривались к этим курсам раньше — посмотрите, что изменилось.
Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты»
Что нового:
Расширили стек инструментов. К DataLens, Datawrapper и Tableau добавили Superset и Power BI — теперь вы освоите пять ключевых платформ вместо трёх.
Добавили SQL-шпаргалки для подготовки данных к работе в BI-системах.
Переработали материалы на основе фидбэка: обновили уроки, дополнили примеры, перезаписали скринкасты и скриншоты. А ещё добавили дополнительные практические задания.
Что это даст:
гибкость при выборе инструментов под конкретные задачи;
ускорение и упрощение рабочих процессов;
больше практики на реальных кейсах.
Курс «Инженер машинного обучения»
Что нового:
Дополнительно проверили и исправили блокирующие места во всех модулях.
Обновили модуль 5: «Создание uplift-модели».
В модулях 1-4 актуализировали все инструменты и технологии.
Обновили бесплатную вводную часть и добавили в неё мини-проект — если ещё не проходили, самое время потестировать!
Что это даст:
ещё более качественный студенческий опыт;
первый практический результат — даже до покупки курса;
востребованные навыки в скилсете.
Курс «Продвинутый Go-разработчик»
Что нового:
Запустили расширенный тариф «Продвинутый Go-разработчик + инфраструктура и продакшн». Внутри:
+3 дополнительных спринта.
Kubernetes & Docker: управление контейнерами, оркестрация, деплой.
Observability: мониторинг и трейсинг через OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger.
Брокеры сообщений: интеграция Apache Kafka и RabbitMQ.
Сквозной проект для отработки навыков: разработка и вывод в продакшн сервиса аватаров (GophProfile) с фокусом на инфраструктуру.
Что это даст:
закроет вопросы деплоя, мониторинга и интеграции брокеров сообщений;
фокус на практических навыках продакшн-разработки;
реальный опыт решения комплексной инфраструктурной задачи;
сокращение времени на выход в продакшн;
повышение надёжности систем: научитесь быстро выявлять и устранять проблемы;
все скилы для уверенной работы с микросервисами.