ИИ в деле: как измерить реальную эффективность и избежать ошибок внедрения
В новом выпуске нашего подкаста мы углубились в процессы, которые стоят за стабильностью и инновациями в крупном финтехе.
Наш гость — Дмитрий Журавлёв, руководитель разработки отдела единой авторизации и Центра компетенции LLM. Мы разобрались, как управлять критически важными, но на первый взгляд, совершенно разными направлениями в одной IT-инфраструктуре.
Единая авторизация:
Стек и архитектура: почему при выборе open-source решения мы в итоге ушли от оригинальной реализации.
Решение проблем безопасности: как объединение десятков разрозненных систем входа в единый контур повышает безопасность и снижает когнитивную нагрузку на разработчиков.
Центр компетенции ИИ:
Практическое применение: кейсы автоматизации рутины в нетехнических отделах, генерация персонализированного контента под разные психотипы клиентов и, главное, реальное ускорение MVP-разработки.
Метрики и эффективность: как измерить реальный профит (ROI) от внедрения LLM и почему TTM (Time to Market) — главная метрика успеха в ИИ-проектах.
Границы применимости:
Большие кодовые базы: почему в больших legacy-проектах ИИ может не помогать, а мешать. Опасности AI-генерации кода без ревью и архитектурного контроля.
Будущее разработчика: станем ли мы "пилотами" ИИ? И почему именно эмпатия и архитектурное мышление остаются за человеком.
Наш подкаст доступен на всех удобных платформах:
Youtube | Apple Podcast | Яндекс Музыка | Spotify | VK Музыка
