Обновить

Объяснять знакомыми образами

У меня есть собака породы Акита-ину. Заметная, красивая, статная, сдержанная. Прохожие часто обращают на неё внимание, просят погладить или задают какие-нибудь вопросы:

— Ого, какой красивый пёс! А что за порода? Лайка? Хаски?

Потом я пытаюсь объяснить, что это японская порода, говорю название "Акита-ину", а в глазах прохожего вижу полнейшее непонимание. И примерно такое же непонимание возникает в головах зрителей (читателей, слушателей) рекламы, когда сложно и непонятно рассказывают про продукт компании.

Но я же маркетолог 😎 Поэтому я начал применять эффект образного знакомого мышления и добавлять: "Помните фильм "Хатико"? Вот в нём была такая же собака".

В 80% случаев непонимание меняется на блаженную улыбку, а прохожий уже чувствует симпатию к моему пёселю и ещё больше хочет его погладить.

Это очень яркий пример того, как работает образное мышление, особенно через сопоставление со знакомым объектом - так гораздо проще донести сложную (ненужную/непривычную) информацию.

Но есть же ещё 20%, которые не смотрели фильм и ещё сильнее начали сомневаться в моей адекватности. И добавили к размышлениям то, что я выдумал какую-то породу и пытаюсь выдать обычную рыжую лайку за экзотического питомца.

Тогда я достаю козырь из рукава: "Ну что же вы? Такую ещё Путину дарили". И закрываю понимание у другого сегмента ЦА. Образ другой, но объект тот же, всё та же собака.

Это важный момент в коммуникации: Не менять продукт, а менять язык, на котором о нём рассказываешь. И когда этот язык совпадает с языком аудитории - появляется узнавание, доверие и желание взаимодействовать.

Получается, когда нужно рассказать про продукт разным людям, то кому-то лучше донести это через массовую культуру, кому-то через личность, а кому-то через музыку или другой понятный и простой образ, который уже есть в головах ЦА.

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии3

Oracle показала, что у технологической ИИ-революции могут закончиться деньги

Искусственный интеллект обещал изменить мировую экономику. Но пока компании рассказывают о революции производительности, инвесторы начинают задавать значительно более приземлённый вопрос:

Кто заплатит за сотни миллиардов долларов, уже потраченных на эту революцию? История Oracle показывает, что проблема может возникнуть задолго до того, как закончится спрос на ИИ.

Прошу обратить внимание на событие, которое произошло в сентябре 2026 года. Оно осталось практически незамеченным за пределами финансового и технологического сообщества.

Oracle показала, что у технологической ИИ-революции могут закончиться деньги

Публикации