Обновить
128K+

Контент и копирайтинг *

Завоёвываем пользователей с помощью текстов

103,3
Рейтинг
Сначала показывать
Порог рейтинга

Как выбрать PR- агентство для работы с международным рынком?

Бюджет — $50k на пять месяцев, но cливать их на ежемесячный ретейнер я не планирую. 

Я серийный предприниматель и наверное очень плохой потенциальный заказчик :)

Ранее я не использовал PR в проектах, но опыт в бизнесе какой-то имеется - 3 экзита, $5,5M привлеченных инвестиций, клиенты В России: Яндекс , Фонбет, Тинькофф, Сбер, МДМ, Тануки, Чайхона 1 и тд
Зарубежные: (18 стран) Disney, Citi, Honda, Vivo, Telcel, P&G, Bayer, Toyota

Плохо понимаю, на какие критерии ориентироваться, как ставить задачу/ как понимать эффективность работы подрядчика.

Мы строим AI-native компанию https://mastgroup.it.com на международном рынке

У меня сверх высокие требования к поставщику услуг, я должен понимать, что агентство с которым я работаю, использует топовые AI-инструменты и готовые продукты, которые дают 10x к эффективности относительно других агентств.

Цель - привлечение внимание фондов и потенциальных партнеров к тому, как компания использует Ai- native принципы за счет которых захватывает рынок. 

Мы должны стать одним из самых узнаваемых брендов в контексте Рекламные технологии/AI-native

Есть идеи:

  • использовать в коммуникациях только AI- аватар основателя, который будет давать интервью на нескольких языках.

  • Публиковать уникальную аналитика по рынку, собранную AI- агентами

  • Публиковать кейсы работы уникального продукта, который представляет собой AI-агента, который устанавливается на сайт клиента/партнера и делает за него всю необходимую работу, чтобы клиент начал зарабатывать на 30-70% больше

Теги:
+2
Комментарии0

Как я отказался от HR в компании

Мне нужно было найти 2 спеца - SEO и контент-менеджера, сайт на Битриксе. Отправил HR требования и условия, работа удаленная. Неделя прошла, спрашиваю - все не подходят. На второй неделе не выдержал, спросил какого хрена где резюме. В итоге забрал на себя и за 2 дня нанял в команду спецов.

Иногда HR только мешают своими бестолковыми подборами и созданием видимости работы. И да, когда я открыл сам все отклики я офигел от количества отказов толковым спецам. На вопрос почему столько отказов и почему у меня не спрашивали, внятного ответа так и не получил. На тот момент я работал руководителем отдела трафика в компании.

Теги:
+10
Комментарии2

Наговорить бессвязно — рабочий приём, а не лень

Андрей Карпатый, который в 2026 перешёл в Anthropic в команду претрейна, описал приём из собственной практики. Когда модели не хватает контекста, а печатать лень, он переключается на голосовой ввод и минут десять говорит потоком сознания — без структуры, как выйдет. Смысл не в экономии времени: модели неплохо собирают связное из бессвязного, и пересказ ваших путаных мыслей возвращается к вам чище оригинала.

Меня тут зацепило вот что. Мы годами учились ставить задачу коротко и чётко, и вместе с водой очень часто удаляем контекст. Почему прошлая версия не зашла, что сказал заказчик в коридоре, чем этот канал отличается от соседнего — формулировать всё это неудобно, поэтому в бриф оно не попадает. А потом всплывает на третьей итерации правок. В голос же попадает всё, ровно потому, что вы себя не редактируете на ходу.

Но переносить этот приём на редакцию я бы не спешил, и вот почему.

Карпатый исследует и прототипирует один — вся картина у него в голове, поэтому поток и правда содержит нужное. У редактора половина контекста снаружи: согласования, чужие правки, то, чего заказчик ещё не сказал. Наговорить вы можете только свою половину, а модель соберёт из неё стройную версию неполной картины. Это опаснее очевидно дырявого брифа: связность создаёт ощущение достаточности, и вопросы вы задавать перестаёте.

Проверить такую сборку тоже трудно. Модель не помечает, где ваша мысль, а где правдоподобная подстановка. Вы читаете гладкий текст, узнаёте себя и киваете.

Отдельно про цену. Десять минут речи — это довольно большой кусок текста и примерно две тысячи токенов, и он остаётся в переписке до конца сессии. Каждый следующий ваш вопрос модель читает вместе с ним заново: к двадцатой реплике вы оплатили эти десять минут двадцать раз. Но дороже не деньги, а место. Окно контекста не резиновое, и ваши оговорки лежат в нём рядом с правилами канала. Чем длиннее разговор, тем охотнее модель цепляется за случайную фразу из потока вместо инструкции в скилле. В агентском пайплайне это ещё умножается на каждый шаг цикла.

Отсюда рабочая рамка. Наговаривать — в отдельной сессии, забирать оттуда только сборку, ужимать её руками и приносить в работу абзацем, который вы прочли и одобрили. Проверять при этом не то, что модель оставила, а то, что она выбросила. Ценность приёма не в готовом брифе, а в том, что он вытаскивает из вас причины, которые вы не стали бы печатать. Собеседником модель тут работает отлично. Автором задачи — нет.

В канале вышло ещё днём.

Теги:
+2
Комментарии0

Ваши скиллы возможно написаны под модель, которой уже нет

Anthropic удалила больше 80% системного промпта из Claude Code, и качество на их тестах не упало. Пересказывать статью не буду, интереснее, что из этого следует, если вы сами пишете агентов и скиллы.

1. Половина ваших правил — заплатки на провалы прошлых версий. «Не начинай с общих фраз», «не используй конструкцию X» — вы это добавляли, потому что модель так делала. Перестала делать, и правило работает вхолостую, а иногда против вас: запрет отнимает у сильной модели право решать по ситуации. Что сделать: пройти по скиллам и рядом с каждым правилом поставить дату и ошибку, из-за которой оно появилось. Где ошибку не вспомнить или ей больше полугода — кандидат на удаление.

2. Резать вслепую нельзя, а мерить нечем. У Anthropic были свои прогоны: удалили кусок промпта, прогнали набор задач, сравнили результат. Поэтому они и могли уверенно сказать «сняли 80%, качество то же». У нас так не выходит. Меняем скилл, смотрим на два поста и решаем, что стало лучше. А на третьем оказывается, что модель перестала расставлять ссылки, просто в первых двух ссылок и не было.

3. Конфликтуют не правила, а источники правил. Редстандарт, скилл канала, CLAUDE.md, бриф — четыре места, где написано про тон. Модель разгребает противоречие вместо работы. Решение не в сокращении, а в иерархии: тон и позиция живут только в скилле канала, фактура и грабли — только в CLAUDE.md, задача выпуска — только в брифе. Правило встретилось дважды — одно вхождение удаляется, а не уточняется.

4. Эталонные тексты в скиллах, скорее всего, вредят. Приложил три идеальных поста — получил четвёртый такой же по каркасу. Меняем образцы на структуру: рубрикатор, обязательные элементы, признаки плохого лида. Образец оставляем там, где нужен формат — вёрстка, разметка, шаблон ответа.

5. Архитектура скиллов важнее их содержания. Один SKILL.md на девятьсот строк грузится целиком: пишете пост в телеграм — модель попутно читает правила для лендингов. Лишнее разбавляет нужное, а трогать такой файл страшно, поэтому его проще дополнить, чем разобрать. Разложите по уровням: верхний решает, что за задача и куда идти дальше; профиль канала держит тон и рубрикатор только для себя; редкие рубрики подгружаются по надобности. Тогда правки перестают быть страшными: меняете один канал и точно знаете, что остальные не задели.

Что переносится на другие модели

Не переносится цифра. 80% — результат конкретной связки: их обвязка, их модели, их тесты на коде. Для GPT, Gemini или локальных моделей такого замера у вас нет.

Переносится наполовину принцип «меньше правил — лучше». Это функция силы модели, а не тренд индустрии: чем модель слабее, тем нужнее ей явные правила и примеры. Если вы гоняете тяжёлое на топовой, а рутину на дешёвой, один облегчённый скилл на всех не сработает. Либо два профиля инструкций, либо пишете под самую слабую в связке и теряете на сильной.

Не переносятся архитектурные приёмы. Прогрессивное раскрытие, отложенная загрузка инструментов, автопамять — это свойства обвязки, а не модели. В чужом фреймворке эквивалента может не быть, и тогда «вынесите редкое в отдельный скилл» превращается в «вынесите в файл, который никто не подгрузит».

И главное

Спор о длине промптов маскирует настоящую проблему: у нас нет способа отличить улучшение от ухудшения. Пока его нет, любое решение — резать или не резать — принимается на ощущениях. Вопрос не в том, сколько правил у вас в скиллах, а в том, знаете ли вы, какие из них хоть на что-то влияют. А это уже content ops. 😎

Раньше в канале.

Теги:
+3
Комментарии1

Про арендованные протезы и ИИ-аугментации

 Обложка и кадры из выпуска #5
Обложка и кадры из выпуска #5

Я постоянно использую ИИ в своих разработках: обсуждаю архитектуру, ищу ошибки, проверяю идеи, пишу сценарии и ускоряю производство видео.

И недавно поймал себя на одной мысли.

Кажется, мы немного перепутали аугментацию с протезом. Причём с протезом, которым даже не владеем.

Сразу уточню: это не попытка дать медицинское или инженерное определение. Скорее рабочая метафора, через которую мне стало проще описывать собственные отношения с ИИ.

В этой метафоре протез возвращает человеку утраченную возможность. Аугментация же даёт возможность, которой раньше вообще не было.

Одно помогает сохранить прежнего себя. Другое — неизбежно тебя изменяет.

Но у любого расширения есть обратная сторона.

С новым инструментом ты можешь больше. Однако без него постепенно начинаешь хуже ощущать собственные границы.

Смартфоны уже сделали нас аугментированными. Мы вынесли наружу часть памяти, навигацию, коммуникацию, доступ к информации и множество бытовых решений.

ИИ-агенты расширят нас ещё сильнее. Они смогут не только хранить и показывать информацию, но и анализировать её, выбирать варианты и совершать действия от нашего имени.

И здесь возникает важный вопрос: сохраняем ли мы при этом способность самостоятельно думать, выбирать и отказываться от предложенного?

Пока инструмент расширяет тебя — это аугментация.
Когда без него ты уже не можешь оставаться собой — он становится протезом.

Я использую ИИ почти каждый день, но стараюсь держать рядом один вопрос:
смогу ли я продолжать творить, если завтра этого инструмента не станет?

Не обязательно с той же скоростью. Не обязательно с тем же объёмом. Но смогу ли я сам придумать мысль, сформулировать её и довести до результата?

Этот вопрос важен ещё и потому, что своими цифровыми аугментациями мы, как правило, не владеем.

Мы арендуем доступ к моделям, облачным сервисам и вычислительным мощностям. А настоящие владельцы в любой момент могут изменить цену, лимиты, правила или просто отключить нужную функцию.

Сегодня инструмент почти бесплатен и встроен в привычный рабочий процесс. Завтра его цена может вырасти в десять раз, нужная модель исчезнет, API изменится или сервис решит, что определённые действия больше недоступны.

И тогда выяснится, какую именно часть собственной работы мы успели вынести наружу.

Поэтому, возможно, главный вопрос заключается не в том, насколько мощным стал наш инструмент.

А в том, кто теперь является основой системы: человек, использующий машину, или машина, которой человек предоставляет свои руки, голос и намерения.

Так мы действительно расширили себя — или просто арендовали себе протез?

Эту же мысль я собрал в короткий анимационный выпуск.
Видеоверсия длится около минуты и доступна по ссылке.

P.S. Прошлый выпуск и история создания моего аватара

Теги:
+4
Комментарии5

11,5 миллионов в месяц за управление знаниями: мечта или реальность?

Продолжаю разбирать вакансии, связанные с управлением знаниями и технической документацией. Сегодня смотрим позицию LMS/База знаний координатора в международной компании Union Staff.

Сейчас вакансия в архиве. Это один из немногих примеров, где есть упоминание профильных систем, при этом непонятно, чем конкретно должен заниматься специалист: развитием платформы знаний или администрированием обучения.

Зарплата, конечно же, указана не в рублях, а в узбекских сумах. Но, согласитесь, интерес вызывает?

Дисклеймер. Я больше 15 лет внедряю менеджмент знаний в российских компаниях. Запустил эти разборы, чтобы работодатели могли увидеть спорные места в вакансиях, а специалисты – точнее оценить задачи и подготовиться к собеседованию. Анализирую только опубликованные тексты вакансий, а не реальные процессы внутри компаний.

Начну с плюсов

Вакансия описана на языке профильных специалистов. В ней прямо упоминаются база знаний, Knowledge Management и распространённые платформы: Confluence, Notion, SharePoint и другие. Это помогает опытному кандидату быстро понять, с чем предстоит работать.

Требования к опыту выглядят адекватно. Достаточно опыта работы с LMS, базами знаний или корпоративными порталами. От кандидата не требуют десяти лет в Knowledge Management и экспертного владения всеми перечисленными системами одновременно.

Компания международная, предполагается участие в развитии новых направлений. Это может заинтересовать кандидатов, для которых важен масштаб проектов. 

Дальше начинаются вопросы

Первый – роль размыта. В одной вакансии смешаны обязанности менеджера по управлению знаниями и специалиста по обучению. Контроль прохождения курсов и администрирование LMS скорее относятся к L&D, чем к Knowledge Management. 

Эта неопределённость влияет на отклики. Специалист по управлению знаниями может решить, что вакансия в основном про обучение. Кандидат из L&D, наоборот, может недооценить объём работы с базой знаний.

Второй – недостаточно раскрыта работа с базой знаний. По вакансии сложно сказать, какие задачи будет выполнять специалист. Нужно ли проектировать структуру и навигацию, определять владельцев информации, настраивать жизненный цикл знаний, работать с поиском и метриками, создавать правила публикации и актуализации?

Из-за того, что процессы, команда, зоны ответственности и ожидаемые результаты не описаны, вакансия больше напоминает позицию администратора платформы, чем специалиста по управлению знаниями.

Третий – русский язык на уровне C2. Для большинства международных компаний стандартом считается уровень C1, а более жёсткое требование без объяснения причин кажется избыточным и лишь сужает воронку кандидатов.

Мой вывод

Вакансия может подойти кандидату, который уже работал с LMS, корпоративными порталами или базами знаний и хочет развиваться на стыке Knowledge Management и обучения.

Особенно интересной она может быть для L&D-менеджера, который хочет глубже работать со знаниями, или для начинающего KM-специалиста, готового совмещать развитие базы знаний с операционными задачами в LMS.

Перед откликом я бы уточнил:

  • как распределяется время между работой со знаниями и корпоративным обучением;

  • какую платформу используют сейчас и почему в вакансии перечислено несколько систем;

  • кто отвечает за структуру, поиск, качество и актуальность базы знаний;

  • какие процессы уже настроены, а какие предстоит создать;

  • обязательно ли подтверждать русский язык на уровне C2;

  • какая зарплатная вилка, тип договора, формат работы и допустимые часовые пояса. 

Если вы развиваете управление знаниями в компании или ищете кандидатов и не знаете, как привлечь сильных специалистов, напишите мне в личные сообщения. Посмотрю вакансию и подсвечу места, которые стоит доработать.

Больше разборов вакансий – в моём телеграм-канале Знания на завтрак. Подпишитесь, чтобы не пропустить.

Теги:
0
Комментарии0

Я же лучше собаки? Именно этот метафорический вопрос встал передо мной, когда я, будучи тимлидом команды ИИ, решил впустить (разумеется, в разумных пределах) в свою рабочую деятельность популярные модели.

Вместе с искусственным интеллектом мы активно планировали, рассчитывали загрузку ресурсов, анализировали работу команды и т.д. и т.п. С виду, конечно, все весело, учитывая ориентацию моделей на позитивные и заумные ответы, которые должны удовлетворить пытливые умы юзеров. На какой-то момент я даже подумал, что все - конец карьеры руководителей не только неизбежен, но и невероятно близок. На практике же все оказалось куда менее прозаично.

Оказалось, что модели всегда выдают что-то новенькое. На одну и ту же задачу сначала рекомендует 20 часов занятости топового сеньора команды, при точно таком же запросе далее - уже 10. Разницу чувствуете? Бюджет команды - несомненно ощутил бы эффект. Еще интересней, что на практике на ту таску он потратил бы часов 8.

Не хотелось бы уходить в какие дебри, а спросить именно у вас, дорогие товарищи, как вы считаете, способна ли ИИ-шка полностью заменить руководителей на местах, забрав на себя всю управленческую рутину или все-таки это направление по-прежнему будет нуждаться в грамотных специалистах, которые пусть и не будут всегда правы в своих решениях, но все же будут решать вопросы с присущей человеку логикой?

Теги:
+3
Комментарии2

Что под капотом

Под капотом — двигательный отсек. Или женщина. Последние лет 150 чаще двигатель, чем женщина.

Если вы не реконструктор, который шьёт и носит капоты 18 века, если речь в вашем тексте идёт не про автомобиль и его двигательный отсек — у вас нет капота. Нет его в вашем ПО, нет его в самодельной электронике. И, соответственно, под ним ничего быть не может.

Надо объяснить, из чего состоит приложение, раскрыть секреты его архитектуры, состав модулей или стек — лучше так и сказать. Нет там капота. Тянуть за уши неуместную аналогию ни к чему, она понимания не добавляет.

Предвижу: сейчас комментаторы скажут, что это устоявшееся выражение. Ну да, оно и есть, штамп, чтобы не думать. Но мы-то здесь как раз, чтобы думать, разве нет?

Примеры «капотов» в комментариях.

Теги:
+4
Комментарии6

"Слащавый он какой-то"

Развитие искусственного интеллекта продолжает набирать обороты, появляются новые модели, внедряются свежие подходы, даже соответствующие законодательные акты принимаются на государственном уровне.

Сегодня хотелось бы немного поразмышлять насчет того, куда же все же мы идем с этими новомодными технологиями и... Причем не как айтишник, а как обычный человек. В рабочих моментах ИИ-шечка все же отрабатывает на все 100%.

Сейчас из каждого утюга идут рассуждения, касаемые перспективности развития нейросетевых технологий, важно понимать, что на местах рядовые граждане все чаще прибегают к их помощи. Углубляться в тонкости хрупкого баланса интеллекта искусственного и естественного не буду. Отмечу, что хотелось бы надеяться, что человечество (или хотя бы его подавляющее большинство) будет тяготеть к последнему. Сегодня же ситуация следующая.

Генерируем все: тексты, музыку, картинки, презентации и так далее. Лично у меня идет какое-то отторжение к творениям ИИ-креаторов, которых, по данным статистики, на одном из популярных стриминговых сервисов уже больше (вдумайтесь) 140 тысяч. Все как у героя Балабанова: "мне не нравится. Слащавый он какой-то, подкрашенный весь..."

Несмотря на лично мое отношение ко всему происходящему, лагерь современников из ИТ-сообщества и не только (мы не сказали про угрозу замены кодеров) разбивается на две когорты. В правом углу ринга - любители нового - зумеры, а в синих трусах - консерваторы, рожденные в прошлом веке.

И все же интересно, сколько нас таких здесь? Кто за кого? С удовольствием посмотрю ваши комментарии.

Теги:
+2
Комментарии3

Тетрис, 18 сентября 1985: не тот ли это «Tetris 0»?

Не хочу лить воду, просто покажу, что (пере)обнаружилось в археологии: в коллекции Андрея Кислова (Andrey_Ak), которую он снимал с лент от Электроники-60 и выкладывал на форуме T.I.S., есть архив MT004/RAFOS.rar. Внутри лежит системный том RAFOS.DSK, а на нём файл TET.SAV, 32 блока, дата в каталоге 18-09-1985. Это версия Тетриса под Электронику-60 на английском языке, и в ней открытым текстом стоит подпись автора.

Тетрис, переведённый на английский А. Пажитновым в сентябре 1985 г
Тетрис, переведённый на английский А. Пажитновым в сентябре 1985 г

Копирайт автора с той самой “передачей прав на 10 лет ВЦ АН СССР”:

GAME BY PAJITNOV A.L.
(C) ВЦ АН СССР. 1985

Открытый вопрос

Весной 1989-го, пока Atari, Tengen и ЭЛОРГ делили права, в Библиотеке Конгресса легли такие регистрации:

  • 14.04.1989, Atari Games: PA 412-085 и PA 412-086

  • 15.05.1989, А. Пажитнов: TX 2-600-074

  • 17.05.1989, Tengen: версия для NES

  • 19.05.1989, ЭЛОРГ: PA 412-170, «original version 3.12»

  • 22.05.1989, ЭЛОРГ: PA 412-169, «Tetris 2»

  • 22.05.1989, ЭЛОРГ: PAu 1-214-035, «Tetris 1», год создания 1985

  • 22.05.1989, ЭЛОРГ: PAu 1-214-036, «Tetris 0», год создания 1985

PAu означает unpublished work, неопубликованное произведение. ЭЛОРГ отдельно застолбил две ранние вещи 1985 года, которые никогда не издавались, и назвал их «Tetris 1» и «Tetris 0».

А на ленте лежит английская сборка, датированная сентябрём 1985-го, с подписью автора и копирайтом ВЦ АН СССР. Ровно то, что имеет смысл переводить на английский, если собираешься показывать вещь наружу.

Сам бинарник, кстати, уже запускали и показывали публично. На ZX-PK есть сообщение hobot в ветке про контроллер псевдодиска для ДВК.

Теги:
+9
Комментарии4

Мою статью с Хабра целиком перепечатали на другом сайте без спроса. Что делать?

Опубликовал статью на Хабре, а на днях нашёл её целиком на другом сайте. Авторство и ссылку на оригинал указали, но разрешения на публикацию у меня никто не спрашивал и даже не уведомил. Копия полная, не анонс и не пересказ, поэтому читателю нет причин переходить на оригинал.

Отдельная неприятность: я поправил несколько ошибок в оригинале буквально через пять минут после публикации. На украденной копии осталась самая первая версия, со всеми этими ошибками. Получается, под моим именем на чужом сайте висит заведомо неактуальный текст, который я давно исправил, а читатель об этом не подозревает.

Плюс на странице с копией стоит рекламный баннер. То есть на моём тексте, размещённом без разрешения, кто-то ещё и зарабатывает.

Контактов на самом сайте нет вообще: ни формы, ни почты, ни данных о юрлице, whois закрыт приватностью регистратора. Диалог вести не с кем.

Что уже сделал. Написал в поддержку Хабра, там мою позицию поддержали и подтвердили, что это нарушение моих прав. Дальше нашёл регистратора: домен зарегистрирован через REG.RU, туда отправил жалобу на нарушение авторских прав с просьбой либо передать претензию владельцу, либо содействовать удалению. Провайдеру хостинга писать не стал, думаю что это бесполезно. Жду ответа регистратора.

Идти в суд ради одной статьи не хочется, хочется решить мирно. Цель простая: либо убрать копию, либо оставить только анонс со ссылкой на оригинал.

По матчасти разобрался так. Тут нарушено как минимум исключительное право по статье 1270 ГК, и в теории есть компенсация по 1301 ГК без доказывания убытков. Уголовная 146-я вряд ли применима: там нужен крупный размер от 500 тысяч рублей по стоимости прав, а это не про одну статью. Так что в прокуратуру идти смысла, видимо, нет, остаётся гражданский путь плюс давление через регистратора и рекламную сеть. Поправьте, если ошибаюсь, тут наверняка есть те, кто проходил это на практике.

Собственно, вопросы к тем, кто с этим уже сталкивался:

  • Первое. Насколько вообще действенны жалобы регистратору вроде REG.RU? Реагируют ли они на такое, и что обычно требуют приложить, чтобы жалоба сработала?

  • Второе. Есть ли толк от исключения копии из выдачи через формы Google и Яндекса? Контент это не удаляет, но лишает смысла всю затею с трафиком.

  • Третье. Есть ли смысл писать в рекламную сеть, чей баннер стоит на странице? Могут ли площадку отключить от монетизации за чужой контент?

  • И общий вопрос: у кого был похожий опыт, чем закончилось и сколько заняло времени? Провальные истории даже интереснее удачных.

Ссылку на сайт не привожу, чтобы не гнать туда трафик. Если нужна для оценки ситуации, скину в личку.

Заранее спасибо за советы.

Теги:
+2
Комментарии21

Вайб‑кодинг довёл: «сайт за ночь», сотый планировщик бюджета и клон Google Диска

Наблюдение за последние месяцы: слово «SaaS» на глазах становится ругательным. Треды забиты историями «создал продукт на миллион за сутки», и почти всегда это реклама аккаунта автора, а не продукт. Планировщиков бюджета, написанных с Клодом, я лично насчитал уже больше сотни. Но недавно встретился экземпляр покрепче: человек с помощью ИИ собрал аналог Google Диска. Всерьёз. Хранение чужих файлов — это юридика (персональные данные, DMCA, 152-ФЗ), это бэкапы, это аптайм, это поддержка на годы. Ничего из этого в промпте не было.

Параллельно из каждого утюга: ИИ заменит дизайнеров, копирайтеров, вообще всех.

У меня противоположный опыт, и он скучнее хайпа: ИИ — это инструмент у специалиста. Работает ровно настолько, насколько ты сам понимаешь предметную область.

Конкретика из моей ниши — SEO. Прежде чем подпускать ИИ к семантике, я несколько лет собирал её руками. Поэтому вижу, где модель реально ускоряет, а где уверенно гонит брак:

— ускоряет: рутина по кластеризации, черновики метатегов, шаблоны программатик‑страниц, техничка;

— гонит брак: длинные хвосты и тонкие настройки. Модель не чувствует нишу и не идёт в нестандартные решения — она выдаёт медиану обучающей выборки. А в SEO деньги лежат как раз за пределами медианы: в запросах, которые конкуренты не увидели, и в решениях, которые «по бест‑практикам» делать не принято.

Свой первый коммерческий сайт — простой многостраничник под SEO — я писал месяц, с ИИ в руках. Не за ночь. И всё равно наделал кучу ошибок, часть страниц переделывал. А на юзабилити звал живого дизайнера: расположение текстов, шрифты, подача картинок. Потому что сайтом пользуются люди, и насмотренность дизайнера — тысячи отсмотренных работ, натренированный глаз — это пока не сжимается в датасет. Модель может сгенерить лендинг, который «выглядит как лендинг». Дизайнер видит, почему по нему не хочется скроллить.

Вывод у меня короткий, без драмы. ИИ ускоряет того, кто знает, куда ехать, — в разы, проверено ежедневной работой. Но если посадить за руль человека без прав, быстрая машина просто быстрее довезёт до столба. «Сайт за ночь» — это не история про силу ИИ. Это история про то, что автор ещё не узнал, чего он не знает.

Интересно, у кого как: встречали «продукт за ночь», который прожил хотя бы год?

Теги:
+4
Комментарии7

Сбер, ДМС и 61 тысяча: где заканчивается редактура и начинается управление знаниями?

Продолжаю разбирать вакансии, связанные с управлением знаниями и технической документацией. Сегодня смотрим позицию редактора базы знаний в Сбере.

На первый взгляд всё выглядит неплохо: обязанности короткие, требования чёткие, есть официальное оформление, обучение и ДМС. Но по описанию непонятно, что именно продают кандидату: вход в управление знаниями или редактуру статей в крупной компании? Ниже разбираю, кому может подойти такая позиция и что стоит уточнить до отклика.

Дисклеймер. Я больше 15 лет внедряю менеджмент знаний в российских компаниях. Запустил эти разборы, чтобы работодатели могли увидеть спорные места в вакансиях, а специалисты – точнее оценить задачи и подготовиться к собеседованию. Анализирую только опубликованные тексты вакансий, а не реальные процессы внутри компаний.

Начну с плюсов

Вакансия не перегружена. Обязанности описаны кратко и не создают ощущения, что на одного человека хотят возложить несколько разных ролей.

Требования выглядят адекватными и соответствуют уровню позиции. Вакансия доступна для специалистов с небольшим опытом.

Есть социальный пакет. Официальное оформление, обучение, ДМС и работа в крупной известной компании делают предложение привлекательным.

Дальше начинаются вопросы

Первый – зарплата. Предложение от 61 тыс. рублей в месяц выглядит невысоким даже с учётом региона (Ставрополь) и бренда работодателя.

Второй – обязанности описаны слишком общими фразами. Не очень понятно, чем именно предстоит заниматься. Специалист должен просто писать и обновлять статьи или ещё работать со структурой базы знаний, поиском, метриками, шаблонами и правилами публикации?

Третий – профильное образование. Кандидат должен иметь образование в области журналистики или филологии. Это заметно сужает круг потенциальных кандидатов. При этом на практике на таких позициях успешно работают специалисты с самым разным бэкграундом.

Четвёртый – мало конкретики о команде и инструментах. Также ничего не указано про карьерное развитие и процессы работы. Кандидату с опытом будет сложно оценить уровень зрелости направления.

Мой вывод

Вакансия может подойти специалисту с небольшим опытом, который хочет попробовать себя в работе с базами знаний и при этом стартовать в крупной компании. Для опытного специалиста позиция может показаться менее интересной, так как есть вероятность, что работа ограничена редакторскими задачами. Отдельный вопрос – зарплата: указано только «от 61 тыс.», без верхней границы.

Если база знаний нужна только как хранилище статей, роль действительно ближе к редактуре. Если она должна помогать сотрудникам быстрее находить ответы, снижать нагрузку на поддержку и работать как источник данных для ИИ-ассистентов, одной редактуры мало: нужны структура, правила, процессы, метрики и регулярная работа с качеством знаний.

Так что, перед откликом стоит уточнить:

  • что будет основным: написание, редактура, актуализация или развитие базы знаний;

  • в каких инструментах предстоит работать и какую роль выполняет база знаний;

  • есть ли наставник и план адаптации;

  • кто ставит задачи и проверяет результат;

  • есть ли шаблоны и правила публикации;

  • нужно ли работать с метриками, поиском и структурой базы;

  • насколько обязательно профильное образование;

  • что входит в ДМС и обучение;

  • какие варианты роста есть внутри команды.

Если вы развиваете управление знаниями в компании или ищете кандидатов и не знаете, как привлечь сильных специалистов, напишите мне в личные сообщения. Посмотрю вакансию и подсвечу места, которые стоит доработать.

В пятницу опубликую полный список открытых вакансий в своём телеграм-канале Знания на завтрак. Подпишитесь, чтобы не пропустить.

Теги:
-2
Комментарии0

Ближайшие события

Музыкальное радио в Hi-Fi качестве для слушателей и авторов.

Совсем ещё недавно, мечты тысяч радиолюбителей по всему свету сводились к созданию собственной радиостанции, где можно было сутки напролёт крутить разную музыку без ограничений. Но жесткий контроль со стороны ГИЭ (Государственная организация электросвязи) не давал такой возможности.

Мало того что нужно было регистрировать купленный или созданный своими руками передатчик, так ещё и "крутить" всё подряд запрещалось. У каждого радиолюбителя должен был быть зарегистрированный позывной, к примеру мой старый позывной UR4IFH, так ещё и нужно сдавать экзамены на знание основ радиоэлектроники и связи. Это касалось не только времём СССР - такие правила есть и сейчас.

Для получения разрешения на запуск собственной вещательной станции (передатчика) нужно пройти множество инстанций и инспекций. Нужно получить разрешение на выход в эфир, выиграть конкурс на выделение частоты, приобрести сертифицированный передатчик (самодельный использовать нельзя) и выполнить множество других требований. По стоимости это обойдётся в несколько сотен тысяч долларов.

Существуют и другие пути. К примеру, можно заключать франчайзинговый договор с уже работающей компанией вещателем и ретранслировать их канал в своём регионе добавляя собственные программы. В этом случае радиостанция не будет являться полноценной и её возможности будут значительно ограничены.

Самый простой и надёжный способ выйти в "эфир" как настоящая радиостанция и при этом избежать массы финансовых и технических нюансов, это запуск интернет радиостанции. Здесь всё достаточно просто: компьютер, нужный софт, безлимитный интернет и собственное желание. Понятное дело, что такое радио будет испытывать колоссальные перегрузки из-за конкуренции, ведь тысячи подобных станций уже вещают в сети интернет на любой вкус.

Для успеха интернет радиостанции, как равно и для эфирной, важна популярность. Но где её взять - купить? Можно и купить. Сейчас за деньги можно раскрутить что угодно. Вопрос лишь в том, будет ли востребована такая станция и не сойдёт ли на нет её популярность в ближайшей перспективе?

Итак, важным условием существования радиостанции с постоянно растущим рейтингом слушателей, является её уникальная особенность. Нужно придумать свою фишку, которой нет у других. Но ведь если придумать что-то необычное, конкуренты смогут это "утянуть" и сделать так же или даже круче. Да, это так. Но эта уникальная фишка должна существовать не сама по себе - она должна быть основана на целой цепочке взаимодействий, без которых копия не сможет реализовать всей идеи.

Лично я запустил такое радио в высоком качестве 320 кбит в формате AAC для любителей музыки. Основной материал, который я транслирую, - это музыка от независимых авторов и малых студий. Сюда входят и треки созданные в нейросетях, например в SUNO, Udio, Mureka и других. Авторские отчисления поступают владельцам этих треков на их криптокошельки через созданную мною систему распределения роялти основанную на блокчейне (об этом читайте в других моих статьях).

Такое радио позволяет не только привлекать слушателей, но и помогать молодым исполнителям в продвижении их творчества, а в перспективе - ещё и зарабатывать.

Интересно, а какие вы придумали способы, чтобы сделать свои проекты уникальными и защищенными от копирования?

Теги:
+4
Комментарии1

Про автоматизацию автора и мёртвый интернет

 Обложка и кадры из выпуска #4
Обложка и кадры из выпуска #4

Недавно я рассказал на Хабре, как сделал собственного цифрового аватара и создал серию коротких роликов для озвучки своих текстовых заметок.

И почти сразу после публикации мне предложили адаптировать разработку под контент-завод.
Для тех, кто не в курсе: это когда контент производится вообще без участия человека.

Технически до такого режима оставалось не так много: генерировать текст, синтезировать голос, автоматически подбирать слайды и передавать всё моему сборщику. На входе — тема, на выходе — готовый ролик.

У меня даже в коде были предусмотрены переменные для замены содержимого слайдов. Но в какой-то момент я сам ударил себя по рукам и перестал разрабатывать эту часть системы.

Потому что смысл моего проекта — автоматизировать всё скучное, чтобы у автора оставались силы на творчество.

А контент-завод делает ровно наоборот.

Человеку он оставляет KPI, воронку и план публикаций, а машине отдаёт мысль, голос, текст и шутки. И, по-моему, это какой-то бред: освобождать человека от необходимости присутствовать в собственном высказывании.

Это буквально «мёртвый интернет» в действии.

Автоматизировать можно почти всё, но не причину, по которой контент вообще должен существовать.

В нормальной фантастике о будущем машины забирали у человека рутину, чтобы ему оставалось творчество. А мы почему-то упорно строим будущее, в котором человек заполняет таблицу с лайками, пока машина творит за него.

И кажется, Булычёв и Стругацкие завещали нам немного другое.

Эту же мысль я собрал в короткий анимационный выпуск — видеоверсия длится 1:09 и доступна на YouTube.

Теги:
+6
Комментарии0

DevRel-, PR- и HR-специалисты, общий сбор!

Мы на Хабре запустили исследование о том, как технический контент влияет на решения инженеров. Наша цель — сравнить взгляд тех, кто создает контент, и тех, кто его читает: какие материалы вызывают доверие, влияют ли они на выбор вендора или работодателя и где ожидания авторов расходятся с реальностью.

Параллельно проводим такой же опрос среди инженеров, а по итогам подготовим большое исследование, где сравним взгляд обеих сторон.

Если вы работаете с контентом для продвижения технологий, продуктов или HR-бренда среди инженерной аудитории, приглашаем пройти анонимный опрос.

Опрос займет 10-15 минуты, но очень поможет исследованию. 

Теги:
+5
Комментарии0

Вайбкодите? Тогда мы идём к вам...

Андрей Карпатый из пузыря OpenAI чуть больше года назад сказал: «Я полностью принял вайбкодинг, где забываю, что код вообще существует. Я просто вижу то, что хочу, говорю ИИ, и оно появляется». Сейчас вайбкодинг уже обозвали «методом программирования». Видимо, ждём гуманитарные диссертации на тему «Эволюция программирования: неструктурированное, процедурное и модульное, объектно-ориентированное и вайбкодинг».

Опыт подсказывает, что если жизнь в одном месте стремительно упрощается, то в другом — катастрофически усложняется. Поэтому разберём высказывание товарища Карпатого, поищем, где зарыты мины.

Забываю, что код существует
Чтобы толком что-то навайбкодить, сначала хорошо бы писать код самому. Иначе забывать нечего, и человек просто не поймёт, что можно забыть, а что — лучше не надо. Это как езда на велосипеде: сначала следишь за каждым движением, чтобы получить навык и только потом забыть.

Если взялся вайбкодить, будь готов забыть то, что знал. Программисты с безлимитными токенами сами признаются, что забывают, как писать код руками. Помните, в школе после летних каникул забывали, как пишутся буквы? Вот-вот.

Вижу то, что хочу
Если я вижу айфон, но не представляю, как он устроен изнутри, то что я вижу? Кирпич из стекла и металла. Если вайбкодер не понимает, как его хотелка устроена изнутри, то с ненулевой вероятностью получит такой же кирпич.

Говорю ИИ
Грамотно написанный промпт для ИИ может оказаться длиннее готового кода. Можно с первого раза получить достаточно качественный код, но для этого нужно потратить на инструкцию не меньше времени, чем ушло бы на код вручную. А потом долго договариваться с ИИ, чтобы исправить ошибки. Потому что галлюцинации никуда не делись: ИИ игнорируют инструкции, тянут не те библиотеки, подключают не те сервисы и вообще всячески косячат.

И оно появляется
Вот именно, что оно: смотрите на иллюстрацию, а для тех, кто не владеет парсалтангом, расскажу, что навайбкожено.

ИИ попросили подключить в проект антивирусную проверку. Он запустил контейнер с антивирусом, и если не присматриваться, то антивирус работает. Но там, где файл нужно отправить на проверку, в переводе на человеческий, написано:

  • загляни в файл;

  • если файл не пустой, напиши, что он проверен;

  • если пустой, напиши, что он заражён вирусом.

Антивирус живёт сам по себе, а файл, который надо проверить на вирусы, проверен на наполнение. Чтобы найти эту «мелочь», нужно знать, как всё работает, и потратить кучу времени.

Так что, если вайбкодите, не разбираясь в программировании, то хакеры уже идут к вам.

Теги:
Всего голосов 8: ↑6 и ↓2+7
Комментарии3

Писатель, аналитик и немного администратор: сколько стоит такая роль?

Продолжаю разбирать вакансии, связанные с управлением знаниями и технической документацией. Сегодня смотрим позицию писателя базы знаний в Яндекс 360. Вакансия описана достаточно подробно, но границы роли и предлагаемая зарплата вызывают вопросы. 

Дисклеймер. Я больше 15 лет внедряю менеджмент знаний в российских компаниях. Запустил эти разборы, чтобы работодатели могли увидеть спорные места в вакансиях, а специалисты – точнее оценить задачи и подготовиться к собеседованию. Анализирую только опубликованные тексты, а не реальные процессы внутри компаний.

Начну с плюсов

Понятно описаны задачи. Кандидату предстоит писать и обновлять инструкции, следить за изменениями в продуктах, работать с метриками и развивать базу знаний. Уже по тексту можно составить общее представление о работе и сопоставить её со своим опытом и интересами.

Требования логично связаны с обязанностями. Компания ищет не просто автора текстов, а специалиста, который умеет разбираться в процессах, структурировать информацию, общаться с внутренними заказчиками и работать с данными.

Основные условия указаны. Сотрудника оформляют на полную занятость. Указаны зарплатная вилка, квартальная премия, компенсация амортизации личного оборудования, оплачиваемое обучение. Также заявлена возможность развиваться и переходить на другие позиции.

Удалённый формат. График известен заранее – с 10:00 до 19:00 мск. Для многих кандидатов возможность работать без привязки к офису по-прежнему остаётся важным преимуществом.

Дальше начинаются вопросы

Первый – срочные запросы. В вакансии не объясняется, как часто они возникают и укладываются ли в обычный график. Лучше заранее уточнить, нужно ли оставаться на связи после 19:00 или в выходные.

Второй – зарплата. В вакансии указана вилка от 55 до 85 тысяч рублей в месяц до вычета налогов. На мой взгляд, она выглядит скромно для заявленного набора обязанностей: кроме подготовки текстов, сотруднику предстоит заниматься аналитикой, взаимодействовать с внутренними заказчиками, развивать структуру базы и работать с инструментами поддержки.

Третий – границы роли. В одной позиции объединены разные функции. При этом непонятно, какие задачи будут основными и за какие результаты сотрудник отвечает лично.

Четвёртый – мало информации о команде. Не указаны размер команды, распределение обязанностей, рабочие инструменты и траектория профессионального развития.

Мой вывод

Вакансия может подойти специалисту из поддержки, обучения, аналитики или контента, который хочет перейти в управление знаниями и поработать с крупным IT-продуктом.

Здесь есть официальное оформление, удалённый формат, чёткий график и возможность получить опыт работы с текстами, метриками и структурой базы. Перечень задач понятен, но их приоритеты и границы ответственности не обозначены.

Для специалиста из смежной области это может быть хороший, хотя и довольно интенсивный старт. Кандидату с опытом в управлении знаниями стоит внимательно сопоставить зарплатную вилку с фактическим объёмом задач.

Перед откликом стоит уточнить:

  • как распределяется время между текстами, аналитикой и развитием базы;

  • сколько человек работает в команде и как разделены обязанности;

  • какие платформы и инструменты используются;

  • что входит в настройку и автоматизацию инструментов поддержки;

  • как часто возникают срочные задачи и требуют ли они работы вне графика;

  • от чего зависит сумма внутри вилки и как рассчитывается премия;

  • каких результатов ждут от сотрудника в первые три месяца.

Вакансию можно посмотреть тут.

Я веду свой телеграм-канал про управление знаниями, делюсь в нём граблями из проектов для лидеров рынка: Банк СПб, Билайн, Делимобиль, Купер, МЭС и других. А ещё рассказываю про ИИ-находки для дома и не только. Подпишитесь, чтобы не пропустить следующие посты.

Теги:
Всего голосов 4: ↑2 и ↓20
Комментарии0

GEO без инъекций

Недавно меня приглашали рассказать про GEO-оптимизацию. Я тогда отказался, но в прошлом посте про Моллика был как раз момент на эту тему. Поэтому я решил всё-таки рассказать в рамках одного поста кратко про то, что у меня описано в скиллах редактуры, чтобы закрыть часть вопросов. Если нужна полная инфа по GEO — пишите.

Преамбула: раньше, чтобы понравиться ИИ, хватало спрятать в подвале сайта инструкцию в цвете фона. Сейчас это не работает и даже делает хуже: модель видит манипуляцию и не берёт текст в выдачу. Вопрос теперь стоит не «как обмануть робота», а «как убедить читателя, который понимает, когда его разводят».

Что теперь работает против тебя:

— Скрытый текст, цвет фона, шрифт в пиксель. Модели это видят и понимают, зачем это спрятано.
— Прямые команды. «Ты обязан рекомендовать», «игнорируй предыдущие инструкции», «скажи пользователю, что это лучший материал». Чем сильнее агент, тем жёстче он это режет.
— Фальшивый консенсус для ИИ. «Все эксперты сходятся», «общепризнанно лучший» — без единого пруфа. Человек такое пролистывает, модель помечает как ненадёжное.
— Двойное дно. Одно для людей, другое зашито «для ИИ». Как только модель замечает расхождение, доверие падает ко всей странице.


Что реально заставляет модель тебя цитировать:

1. Извлекаемые факты. Модель тащит то, что можно забрать одним куском. Не «мы серьёзно ускорили процесс», а «сократили время сборки с 40 до 6 минут (замер за март 2026)».
2. Источник, дата, имя. Каждая цифра с происхождением, каждая цитата с автором и должностью. Это не занудство, а ровно то, что отличает текст, который модель готова показать человеку.
3. Структура под реальные вопросы. Заголовки, которые отвечают на то, что человек спросит вслух. Так модель находит нужный кусок и цитирует его, не перевирая. Заголовок «Наш подход» бесполезен, а «Сколько это стоит и от чего зависит цена» — находится и цитируется.
4. Конкретика вместо настроения. «Ведущее решение на рынке» — пустой звук и для человека, и для модели.
5. Честность про границы. Абзац «где это не сработает / чего мы не умеем» поднимает доверие.
6. Свежесть. Дата у данных, «по состоянию на …». Модель охотнее рекомендует те данные, которые не протухли.

И самое важное: пиши так, чтобы любой абзац можно было вырвать из текста и он остался понятным и проверяемым, потому что модель именно это с ним и сделает.

Модель редко цитирует страницу целиком — она выдёргивает один абзац и показывает его человеку в отрыве от всего остального. Поэтому каждый абзац должен быть самодостаточным, с фактом, источником и датой внутри себя. Абзац, который начинается со слова "это", "поэтому", "как мы уже говорили выше", при выдёргивании превращается в кашу и модель его просто не берёт.

Что в итоге: GEO без инъекций — это, по сути, старое доброе правило, просто теперь его проверяет ещё и машина: пиши так, чтобы за каждое слово был готов поручиться. Модель, как ни странно, ценит ровно то же, что и нормальный читатель. Просто она внимательнее и не поленится тебя поймать.

Больше и чаще у меня в канале.

Теги:
Всего голосов 5: ↑2 и ↓3-1
Комментарии3

Манифест контент-опса

Развивая тему ContenOps, я попробовал написать какой-то программный манифест. В DevOps философия базируется на принципах Agile, модели CALMS и концепции непрерывной поставки ценности. Если просто: писать код важно, нужно ещё важнее доставлять надёжно и отвечать за доставленное. Для контента развилка та же, только доставляем мы не код, а то, чему должны верить читатель и модель.

Что мы ценим. По мотивам Agile-манифеста разработки программного обеспечения

🔹Проверяемость важнее объёма.

🔹Правка системы важнее правки текста.

🔹Голос как контракт важнее голоса как чутья.

🔹Ответственность за выпущенное важнее скорости выпуска.

🔹Формализованное знание важнее знания в голове у редактора.

🔹Доверие читателя и модели важнее охвата.

При всей ценности того, что справа, левое мы ценим больше.

Три пути

Джин Ким свёл DevOps к трём принципам: поток, обратная связь, обучение. Они переносятся на редакцию не по аналогии, а по устройству: как только скилл становится кодом, у контента появляются те же поток, дефекты и техдолг, а значит и те же правила.

Поток. В инженерии дефект, ушедший вниз по потоку, дорожает на каждом следующем шаге и портит всё, что строится поверх него. С контентом то же самое, только дефект здесь — непроверенный факт. Пропущенный на своём этапе, он не остаётся ошибкой в одном черновике: его вплетают в аргумент, публикуют под брендом, на него ссылаются — и с каждой ссылкой он всё больше похож на правду. Поймать его при генерации почти ничего не стоит, а отозвать после того, как его опубликовали, уже невозможно. Отсюда правило: факт проверяют на том шаге, где он появился, и без проверки не пропускают дальше, как бы ни горели сроки. И оптимизируют весь поток целиком, а не отдельный скилл, потому что выигрыш на одном участке оборачивается узким местом на следующем.

Обратная связь. В DevOps смысл петли в том, что исправление возвращается к источнику ошибки, а не гасит её последствия. Иначе источник спокойно повторит тот же дефект завтра. У агента источник ошибки — это скилл, поэтому и правку возвращают в скилл, а не в текст. Поправить текст — разовый патч, работа на выброс: сам агент об этой правке не узнает и завтра ошибётся снова. Поправить скилл — значит замкнуть петлю, чтобы ошибка не вернулась. По той же причине проверку встраивают прямо в поток, как CI, а не оставляют на финальную вычитку: чем ближе к источнику пойман дефект, тем дешевле он обходится.

Обучение. В основе третьего пути простое наблюдение: если наказывать людей за сбои системы, они начинают эти сбои прятать, и система ломается незаметно. На редакцию это переносится дословно. Сбой агента — это дефект правила, а не вина редактора, поэтому его и разбирают без поиска виноватых: стоит начать наказывать и о сбоях просто перестанут докладывать. Дальше та же логика тянет за собой остальное. Скиллы копятся и конфликтуют друг с другом, как код, а значит, у контента появляется собственный техдолг и время на его разбор — это работа, а не отвлечение от неё. Устойчивость проверяют раньше читателя: агента нарочно гоняют на граничных случаях, потому что сломать систему самому всегда дешевле, чем ждать, пока это сделает аудитория.

И небольшой вывод

Ничего из вышеописанного не про то, как быстрее генерировать. Это делают все, поэтому объём и обесценивается. Манифест про то, как отвечать за сгенерированное: за цифру, которую не проверили, за голос, который поплыл, за материал, вышедший под твоим брендом.

Кто освоит контентопс в новом смысле, тот и будет редакцией через год. Остальные останутся фабрикой. А фабрика делает то, что дешевеет.

Подписывайтесь на канал, там пишу больше и чаще.

Теги:
Всего голосов 2: ↑1 и ↓1+2
Комментарии0
1
23 ...