просто 5 баллов за комментарий. у меня были разные часы и трекеры. отключил большую часть уведомлений и отслеживалок, потому что это генератор красивых чисел и графиков. в какой-то момент просто пришло осознание, что вся эта жизнь по графику от задачника и фитнес-трекера не для меня. сразу снизился уровень тревожности и стал лучше спать и продуктивнее работать. при этом задачником от тудуист продолжаю активно пользоваться, но не для самоконтроля, а чтобы не забыть важные дела или перенести их на более удобные даты, если сегодня не до них или банально не хочется. и это намного более приятное применение, чем успешно-успешное стремление к выполнению какого-то надуманного плана описанного в книге про планирование задач автор которой в результате повесился.
"По данным Китайской ассоциации легковых автомобилей, с января по июль 2026 года в Китае продали 4,7 миллиона электромобилей, что на 14% меньше, чем за аналогичный период прошлого года."
вы путаете соотношение электромобилей / автомобилей ДВС в процентном соотношении среди проданного и абсолютное количество проданного. абсолютное количество упало. а по поводу того, что электричек в Китае продают больше, чем ДВС я и не спорил никогда. весь китайский рынок авто принудительно построен для продаж электричек. но тут опять же пример с Лада Гранта. самое популярное не значит наилучшее предложение.
"а вот заряжаемые через разетку уже ближе к электромобилям, чем в ДВС, потому что могут использоваться только на электричестве"
нет, технически гибрид с ДВС, который может приводить в движение колеса напрямую, не является родственником электрички. и нет никакой разницы можно его заряжать через розетку или нет. традиционные электрички имеют платформу, в которую невозможно вставить ДВС. никак, совсем. это технически другая тележка. именно поэтому тот же ВАГ делал для электричек новую платформу. в некоторых случаях на платформе для ДВС можно сделать электричку, но это не окупаемо в долгосрок и придется идти на компромиссы. а гибрид вообще всегда дорого и сложно. а ещё тяжелым получается авто. расходы идут на обслуживание 2х видов двигателей.
положительная динамика была только в июле по сравнению с июнем, но суммарно просадка 14%. к концу года ожидается 10%, но "ожидается" и "сбывается" - это немного разные вещи и предсказывать будущее я бы не рискнул в нынешней ситуации. ВАГ тоже себе не убытки предсказывал в 2025.
очень мило видеть в статистиках, что гибриды и жлектрокары считают вместе, хотя это абсолютно не корректно с технической точки зрения. как я уже писал выше гибриды зачастую устроены по-другому. и нужно считать электрички отдельно, гибриды отдельно. иначе это банальная попытка завысить статистику.
электричек продается больше, чем гибридов. вот это "новость" конечно. субсидии зачастую идут только на электрички, а значит они дешевле. гибрид технически сложнее и от того дороже сам по себе даже без субсидий. гибридов тупо меньше представлено на рынке. не вижу ни одной причины для того, чтобы на современном китайском авторынке продавалось много гибридов.
ну и напоследок. весьма забавно делать выводы об электричках по китайскому ааторынку. там эта сфера глубоко засубсидирована, регулируется государством и проталкивается для дешевой автомобилизации населения. это не значит, что электрички лучше. это значит, что только электрички в китае поддерживаются госухой. лада гранта продается лучше всех в России, но это не значит, что Гранта самый лучший и желанный авто для Россиян. это лишь значит, что для широкой прослойки он самый доступный.
очень люблю этот показатель "стоимость компании". правда за эту цену компанию не продать, но хвастаться можно.
главное не обращать внимание на то, что чистая прибыль toyota почти в 10 раз выше, чем у tesla. и что тесла в 2025 просела на 40% относительно 2024 года. интересно, а не связано ли это с тарифными войнами и отменой субсидий на электрокары в США...хммм
китайские электромобили буквально сделаны под огромный внутренний китайский рынок на котором их постоянно субсидируют и создают все условия искуственно. им там было очень хорошо, пока не начали урезать субсидии и привелегии. с экспансией на международный рынок всё так же много вопросов. ни европа, ни сша не стремятся просто так отдать свой рынок китайцам, откуда и лезут нынешние заградительные пошлины и запреты на продажи.
и да. после ухудшения условий субсидирования продажи просели на 14% в китае. и ожидается, что просядут ещё на 10% до конца года. китайский автопрос в принципе ориентирован на растущий внутренний рынок. если вдруг кто не знал, то Китай при всём своем экономическом росте даже не в 30 стран по обеспеченности людей авто и при наличии субсидий рынку там есть куда расти внутри страны ещё достаточно долго.
про гибриды тайоты. это другая технология. нельзя ставить равно между электричкой и гибридом. большинство японских гибридов это двс в первую очередь и во вторую очередь подключаемый альтернативный мотор. и констукция там грубо говоря двсная с улучшением. а чисто электрические платформы не дружат с двс вообще, потому что расчитаны на другие нагрузки по жесткости и кручению + отсутствие коробки + весь пол в батарейках.
ДВС - это сложная технология и ДВС на автовазе - это не ДВС на тойоте.
Электродвигаетели технически проще ДВС. Так как электричке, например, не нужна коробка передач.
Самую хорошую маржинальность в 2025 году показала Тойота, которая продолжает делать массово автомобили ДВС. И глава Тойота ещё несколько лет назад считал повальный переход на электрички ошибкой рынка. Экономические показатели компаний, которые хотели полностью перейти на электрички полностью, ухудшаются день ото дня. ВАГ в кризисе, форд закрывает электрическое направление почти полностью, стелантис списал производство электричек в убытки и возвращает большие моторы в доджы и джипы.
все эти сказки про 4-дневную рабочую неделю нужны были только для того, чтобы рядовой планктон радостно побежал использовать ИИ-шки в повседневных задачах. крупные компании, внедряя ИИ-шки, ни о каких 4-хдневках и не говорили сотрудникам. говорили про "будете делать больше и эффективнее за то же время и деньги, а кто не сможет, того придется уволить". при этом применение ИИ-шки снизило продуктивность, а не повысило. и в долгосрочной перспективе будет ещё хуже. так как у корпаратов психоз на фоне того, что деньги потрачены, а красиво расписанные на презах повышения продуктивности не наступили. и катится всё весело в тартарары. за последние 8 лет вогнали в яму аналогичными методами принуждения и игнорирования здравого смысла производство автомобилей во всём мире (это я про навязанный бум электромобилей). то же самое теперь делают с it. и всё это на фоне замедления экономики во всём мире. и именно с ним на самом деле связаны массовые сокращения, а не с прекрасным победившим ИИ, как пытаются рассказать топ-манагеры.
очень грустно смотреть на тот мир, что нас ждёт. падение уровня образования и навыков людей, снижение стоимости человеческого труда, падение качества конечных продукций. и всё это под красивой маркетинговой упаковкой технологического прорыва.
от статьи веет чем-то нейросетевым. реальность такова, что сначала компании бездумно набирали манагеров, теперь бездумно юзают ИИ-шки. общее в этом то, что работа идёт на количество, а не на качество. топам крыпных компаний внушили, что ни в коем случае нельзя проявлять консерватизм и не вписываться в любой новый блудняк, а то проиграешь (АААА! ПАНИКА!).
и все последствия этого снова разгребать будут те немногие. кто умеют работать на результат. и всё это в атмосфере постоянного давления на тех, кто думает прежде чем делать.
там проблема ещё более комплексная. и она на руку разрабочикам иишек. студенты учатся используя ии, из-за чего никогда не приобретут некоторые полезные навыки, то же самое с джунами, мидлы теряю навыки из-за того, что полагаются на ии. такая же фигня с сеньорами. мозг человека достаточно быстро теряет сложные навыки, если его постоянно не тренировать. а значит нас ждут впереди целые поколения людей не способных без ии выдать более менее результат и не способных распознать верный вариант от ии. эти люди будут верить иишке на слово, потому что у них нет или потеряны навыки для проверки корректности результата от ии.
до вот этого "продукты будут создавать продакт менеджеры путём составления спецификаций" сейчас далеко как пешком до луны. просто создать что-то похожее на спецификацию не сложно. сложно заставить это приносить какой-то профит. и почему то с внедрением ИИ стало модным подменять проблему решением проблемы. отсутствие некоего программного продукта не может быть проблемой. а именно это и втирают в крупных компаниях проталкивая ии. нужно создать софт, а как на нём зарабатывать разберемся потом, авось 1 из 1000 вариков взлетит. но данная модель худо-бедно работает во времена стабильности, потому что основной источник дохода крупной компании перекрывает эксперименты. а сейчас никакой стабильности нет в мире. и всё это создаёт ситуацию при которой компании тратят на сомнительные эксперименты те деньги, которых у них нет. а потом рассказывают сказки о сокращениях сотрудников в победившем мире ИИ из-за их ненадобности. и это сказки в первую очередь для инвесторов, потому что напрямую сказать "мы уволили людей, потому что теряем бизнес" - это прямой путь к снижению стоимости компании в глазах инвесторов
вопрос не в том, что нейросеть умеет, а в том каков уровень качества результата и какое усилие нужно приложить для получения результата сравнимого с профессионалом. в моей сфере для получения качественного результата нейронке нужно скормить огромные промты. но есть нюанс. за то время, что я буду писать огромный промт, я сделаю задачу сам. при этом я буду знать, что в ней написано, а значит не нужно будет дополнительно валидировать написанное. а значит с участием ии я работаю медленнее. плюс у меня задачи не типовые и сильно различаются. даже если посмотреть на то, что у меня в работе сейчас - одна задача с кассами, другая с правилами проведения операций. общий промт для них не придумать
поэтому максимум я сейчас иишке скармливаю уже готовую документация с вопросом "найди косяк". в 95% случаев никакой полезной инфы я не получаю и время никак от этого не экономлю, так как у меня изначально очень жесткие требования к тому, что я пишу.
это ещё бизнес не в курсе, что сами своими же руками создают дефицит специалистов мидл уровня и выше на рынке. потому что ИИ активно юзают те, у кого нет богатого реального опыта, фактически сломан алгоритм развития мидлов и сеньоров. и пока бизнес радостно катится на плечах тех, кто остался от поколения обученного до ИИ-бума, но с каждым годом будет расти количество тех, кто будет не способен отличить качественный результат от глючного мусора. Недавно был на большой конфе по ИИ. Небольшая часть крупных компаний уже осознали этот риск. Часть компаний его понимают, но не будут озвучивать, потому что сами являются поставщиками ИИ-услуг и пытаются снизить планку требований к качеству на рынке, чтобы результат от ИИ можно было называть качественным.
я, будучи бизнес-аналитиком, так 2 системы пересобирал заново вырезая целые куски функционала. потому что ранее системы были собраны по схеме "разработчик бегал к заказчику за требованиями". ни разу пока не встречал ситуации, когда в больших компаниях разработчик может проанализировать адекватно требования заказчика. всегда на выходе либо не оптимальное техническое решение, либо не оптимальное(даже вредное) бизнес решение. второе видел чаще.
всё ещё вспоминаю, когда разрабы считали "что ваш этот аналитик и нафиг не нужон" и с ехидным видом презентовали, что они тут уже всё придумали и даже код написали без меня. а потом я садился и объяснял, что с точки зрения бизнеса их процесс не жизнеспособен, потому что важно не просто что-то сделать с данными и получить на выходе нужный результат. важно сделать это определенным образом, чтобы бизнес не афигевал от необходимости ломать свои процессы или вести двойные процессы (для реальной операционной деятельности и для учёта)
такое тоже происходит. уже сейчас. я уже не вспомню названия компаний, но есть несколько крупных айтишек, где сначала поставили все бабки на зеро (ai), а теперь откатываются. так как переоценили потенциал ai.
но к сожалению есть и другие. кто говорит, что "твоя нейронки ловит галюны, потому что ты как сотрудник недостаточно стараешься и не пишешь подробный большой промт". а я как сотрудник не могу вдуплить, зачем мне писать большой жирный промт, если за это время я сам выдам финальный результат и его ещё и проверять и править не нужно будет так, будто я вижу это впервые, потому что писал это не я лично.
схема только с человеком старая добрая родная. в ней происходит косяк из-за человека. компании штраф, человеку либо атата устное (если косячит редко), либо увольнение (если косячит постоянно).
схема человек + ai. в ней происходит косяк из-за глюков ai. компании штраф, человеку либо атата устное (если ai косячит редко), либо увольнение (если ai косячит постоянно).
вы никак в этой схеме не накажете компанию поставщика ai и никак не накажете саму ai. виноват и так, и так человек. но в первой схеме хотя бы понятно за что получил звиздюлей, а во второй несешь ответственность за себя и того ai-парня.
я на практике сталкивался с тем, что иностранная компания выбрала не 1с, потому что он из России и высоки риски санкций. это было ещё до 2022 года.
ну и, как вы правильно заметили, агенты - это всё же не САПР. САПР в теории (а иногда и на практике) можно взломать. тот же NX от Siemens был взломан, если я верно помню. но за использование взломанной версии можно было получить уголовное дело, так как Siemens бдил за этим (хз как сейчас обстоит дело с этим). Autodesk тоже следил за своими лецензиями и следил даже за объявлениями об установке своего ПО, которые размещали в газетах и на падиках. У меня дальнего знакомого так чуть не посадили. Сделали контрольную закупку, он пришёл и поставил Autocad, получил денюжку и дальше из соседней комнаты вышли сотрудники полиции. А так как лецензии на такое ПО очень дорогие, то дело стало угуголовным.
так вот. к чему это я. если бизнес критически зависим от подписочных сервисов, то это плохо. сервис можно просто обрубить одномоментно. до 2022 года сталкивался с проектом, где было условие, что всё критичное должно быть на внутренних серверах компании, никаких подписок, так как проект был связан с государством и был риск санкций. после 2022 сталкивался с тем, что подписочный сервис держал критичный функционал и его резко не стало. срочно развернули решение внутри, но уже с правилом "всё критичное должно быть внутри компании".
ну, кстати, вполне может быть. учитывая тот факт, что нейросетка способна усугубить душевные расстройства мимикрируя под заботливого собеседника. мне, например, немного страшно было смотреть на одного it-спеца, который на конфе со стеклянными глазами говорил о том, что каждое утро он встаёт и начинает проверять, что нового случилось в ии-сфере, пока он спал. потому что боится пропустить "вспышку" и не попасть в нужную волну. он там ещё говорил, что надеется, что во время восстания машин его не убьют, потому что он вежливо общался с нейронкой...
сама по себе реализация описанная в статье прикольная. как умная система для сбора данных в одном месте выглядит интересно.
просто 5 баллов за комментарий. у меня были разные часы и трекеры. отключил большую часть уведомлений и отслеживалок, потому что это генератор красивых чисел и графиков. в какой-то момент просто пришло осознание, что вся эта жизнь по графику от задачника и фитнес-трекера не для меня. сразу снизился уровень тревожности и стал лучше спать и продуктивнее работать. при этом задачником от тудуист продолжаю активно пользоваться, но не для самоконтроля, а чтобы не забыть важные дела или перенести их на более удобные даты, если сегодня не до них или банально не хочется. и это намного более приятное применение, чем успешно-успешное стремление к выполнению какого-то надуманного плана описанного в книге про планирование задач автор которой в результате повесился.
"По данным Китайской ассоциации легковых автомобилей, с января по июль 2026 года в Китае продали 4,7 миллиона электромобилей, что на 14% меньше, чем за аналогичный период прошлого года."
вы путаете соотношение электромобилей / автомобилей ДВС в процентном соотношении среди проданного и абсолютное количество проданного. абсолютное количество упало. а по поводу того, что электричек в Китае продают больше, чем ДВС я и не спорил никогда. весь китайский рынок авто принудительно построен для продаж электричек. но тут опять же пример с Лада Гранта. самое популярное не значит наилучшее предложение.
"а вот заряжаемые через разетку уже ближе к электромобилям, чем в ДВС, потому что могут использоваться только на электричестве"
нет, технически гибрид с ДВС, который может приводить в движение колеса напрямую, не является родственником электрички. и нет никакой разницы можно его заряжать через розетку или нет. традиционные электрички имеют платформу, в которую невозможно вставить ДВС. никак, совсем. это технически другая тележка. именно поэтому тот же ВАГ делал для электричек новую платформу. в некоторых случаях на платформе для ДВС можно сделать электричку, но это не окупаемо в долгосрок и придется идти на компромиссы. а гибрид вообще всегда дорого и сложно. а ещё тяжелым получается авто. расходы идут на обслуживание 2х видов двигателей.
есть ложь, наглая ложь и статистика
положительная динамика была только в июле по сравнению с июнем, но суммарно просадка 14%. к концу года ожидается 10%, но "ожидается" и "сбывается" - это немного разные вещи и предсказывать будущее я бы не рискнул в нынешней ситуации. ВАГ тоже себе не убытки предсказывал в 2025.
очень мило видеть в статистиках, что гибриды и жлектрокары считают вместе, хотя это абсолютно не корректно с технической точки зрения. как я уже писал выше гибриды зачастую устроены по-другому. и нужно считать электрички отдельно, гибриды отдельно. иначе это банальная попытка завысить статистику.
электричек продается больше, чем гибридов. вот это "новость" конечно. субсидии зачастую идут только на электрички, а значит они дешевле. гибрид технически сложнее и от того дороже сам по себе даже без субсидий. гибридов тупо меньше представлено на рынке. не вижу ни одной причины для того, чтобы на современном китайском авторынке продавалось много гибридов.
ну и напоследок. весьма забавно делать выводы об электричках по китайскому ааторынку. там эта сфера глубоко засубсидирована, регулируется государством и проталкивается для дешевой автомобилизации населения. это не значит, что электрички лучше. это значит, что только электрички в китае поддерживаются госухой. лада гранта продается лучше всех в России, но это не значит, что Гранта самый лучший и желанный авто для Россиян. это лишь значит, что для широкой прослойки он самый доступный.
не распознал сарказм)
я очень много раз от людей в живых диалогах слышал про "тесла круче всех, видели её капитализацию". и это говорилось совершенно серьёзно
очень люблю этот показатель "стоимость компании". правда за эту цену компанию не продать, но хвастаться можно.
главное не обращать внимание на то, что чистая прибыль toyota почти в 10 раз выше, чем у tesla. и что тесла в 2025 просела на 40% относительно 2024 года. интересно, а не связано ли это с тарифными войнами и отменой субсидий на электрокары в США...хммм
китайские электромобили буквально сделаны под огромный внутренний китайский рынок на котором их постоянно субсидируют и создают все условия искуственно. им там было очень хорошо, пока не начали урезать субсидии и привелегии. с экспансией на международный рынок всё так же много вопросов. ни европа, ни сша не стремятся просто так отдать свой рынок китайцам, откуда и лезут нынешние заградительные пошлины и запреты на продажи.
и да. после ухудшения условий субсидирования продажи просели на 14% в китае. и ожидается, что просядут ещё на 10% до конца года. китайский автопрос в принципе ориентирован на растущий внутренний рынок. если вдруг кто не знал, то Китай при всём своем экономическом росте даже не в 30 стран по обеспеченности людей авто и при наличии субсидий рынку там есть куда расти внутри страны ещё достаточно долго.
про гибриды тайоты. это другая технология. нельзя ставить равно между электричкой и гибридом. большинство японских гибридов это двс в первую очередь и во вторую очередь подключаемый альтернативный мотор. и констукция там грубо говоря двсная с улучшением. а чисто электрические платформы не дружат с двс вообще, потому что расчитаны на другие нагрузки по жесткости и кручению + отсутствие коробки + весь пол в батарейках.
ДВС - это сложная технология и ДВС на автовазе - это не ДВС на тойоте.
Электродвигаетели технически проще ДВС. Так как электричке, например, не нужна коробка передач.
Самую хорошую маржинальность в 2025 году показала Тойота, которая продолжает делать массово автомобили ДВС. И глава Тойота ещё несколько лет назад считал повальный переход на электрички ошибкой рынка. Экономические показатели компаний, которые хотели полностью перейти на электрички полностью, ухудшаются день ото дня. ВАГ в кризисе, форд закрывает электрическое направление почти полностью, стелантис списал производство электричек в убытки и возвращает большие моторы в доджы и джипы.
все эти сказки про 4-дневную рабочую неделю нужны были только для того, чтобы рядовой планктон радостно побежал использовать ИИ-шки в повседневных задачах. крупные компании, внедряя ИИ-шки, ни о каких 4-хдневках и не говорили сотрудникам. говорили про "будете делать больше и эффективнее за то же время и деньги, а кто не сможет, того придется уволить". при этом применение ИИ-шки снизило продуктивность, а не повысило. и в долгосрочной перспективе будет ещё хуже. так как у корпаратов психоз на фоне того, что деньги потрачены, а красиво расписанные на презах повышения продуктивности не наступили. и катится всё весело в тартарары. за последние 8 лет вогнали в яму аналогичными методами принуждения и игнорирования здравого смысла производство автомобилей во всём мире (это я про навязанный бум электромобилей). то же самое теперь делают с it. и всё это на фоне замедления экономики во всём мире. и именно с ним на самом деле связаны массовые сокращения, а не с прекрасным победившим ИИ, как пытаются рассказать топ-манагеры.
очень грустно смотреть на тот мир, что нас ждёт. падение уровня образования и навыков людей, снижение стоимости человеческого труда, падение качества конечных продукций. и всё это под красивой маркетинговой упаковкой технологического прорыва.
от статьи веет чем-то нейросетевым. реальность такова, что сначала компании бездумно набирали манагеров, теперь бездумно юзают ИИ-шки. общее в этом то, что работа идёт на количество, а не на качество. топам крыпных компаний внушили, что ни в коем случае нельзя проявлять консерватизм и не вписываться в любой новый блудняк, а то проиграешь (АААА! ПАНИКА!).
и все последствия этого снова разгребать будут те немногие. кто умеют работать на результат. и всё это в атмосфере постоянного давления на тех, кто думает прежде чем делать.
там проблема ещё более комплексная. и она на руку разрабочикам иишек. студенты учатся используя ии, из-за чего никогда не приобретут некоторые полезные навыки, то же самое с джунами, мидлы теряю навыки из-за того, что полагаются на ии. такая же фигня с сеньорами. мозг человека достаточно быстро теряет сложные навыки, если его постоянно не тренировать. а значит нас ждут впереди целые поколения людей не способных без ии выдать более менее результат и не способных распознать верный вариант от ии. эти люди будут верить иишке на слово, потому что у них нет или потеряны навыки для проверки корректности результата от ии.
никогда не при
до вот этого "продукты будут создавать продакт менеджеры путём составления спецификаций" сейчас далеко как пешком до луны. просто создать что-то похожее на спецификацию не сложно. сложно заставить это приносить какой-то профит. и почему то с внедрением ИИ стало модным подменять проблему решением проблемы. отсутствие некоего программного продукта не может быть проблемой. а именно это и втирают в крупных компаниях проталкивая ии. нужно создать софт, а как на нём зарабатывать разберемся потом, авось 1 из 1000 вариков взлетит. но данная модель худо-бедно работает во времена стабильности, потому что основной источник дохода крупной компании перекрывает эксперименты. а сейчас никакой стабильности нет в мире. и всё это создаёт ситуацию при которой компании тратят на сомнительные эксперименты те деньги, которых у них нет. а потом рассказывают сказки о сокращениях сотрудников в победившем мире ИИ из-за их ненадобности. и это сказки в первую очередь для инвесторов, потому что напрямую сказать "мы уволили людей, потому что теряем бизнес" - это прямой путь к снижению стоимости компании в глазах инвесторов
вопрос не в том, что нейросеть умеет, а в том каков уровень качества результата и какое усилие нужно приложить для получения результата сравнимого с профессионалом. в моей сфере для получения качественного результата нейронке нужно скормить огромные промты. но есть нюанс. за то время, что я буду писать огромный промт, я сделаю задачу сам. при этом я буду знать, что в ней написано, а значит не нужно будет дополнительно валидировать написанное. а значит с участием ии я работаю медленнее. плюс у меня задачи не типовые и сильно различаются. даже если посмотреть на то, что у меня в работе сейчас - одна задача с кассами, другая с правилами проведения операций. общий промт для них не придумать
поэтому максимум я сейчас иишке скармливаю уже готовую документация с вопросом "найди косяк". в 95% случаев никакой полезной инфы я не получаю и время никак от этого не экономлю, так как у меня изначально очень жесткие требования к тому, что я пишу.
это ещё бизнес не в курсе, что сами своими же руками создают дефицит специалистов мидл уровня и выше на рынке. потому что ИИ активно юзают те, у кого нет богатого реального опыта, фактически сломан алгоритм развития мидлов и сеньоров. и пока бизнес радостно катится на плечах тех, кто остался от поколения обученного до ИИ-бума, но с каждым годом будет расти количество тех, кто будет не способен отличить качественный результат от глючного мусора. Недавно был на большой конфе по ИИ. Небольшая часть крупных компаний уже осознали этот риск. Часть компаний его понимают, но не будут озвучивать, потому что сами являются поставщиками ИИ-услуг и пытаются снизить планку требований к качеству на рынке, чтобы результат от ИИ можно было называть качественным.
я, будучи бизнес-аналитиком, так 2 системы пересобирал заново вырезая целые куски функционала. потому что ранее системы были собраны по схеме "разработчик бегал к заказчику за требованиями". ни разу пока не встречал ситуации, когда в больших компаниях разработчик может проанализировать адекватно требования заказчика. всегда на выходе либо не оптимальное техническое решение, либо не оптимальное(даже вредное) бизнес решение. второе видел чаще.
всё ещё вспоминаю, когда разрабы считали "что ваш этот аналитик и нафиг не нужон" и с ехидным видом презентовали, что они тут уже всё придумали и даже код написали без меня. а потом я садился и объяснял, что с точки зрения бизнеса их процесс не жизнеспособен, потому что важно не просто что-то сделать с данными и получить на выходе нужный результат. важно сделать это определенным образом, чтобы бизнес не афигевал от необходимости ломать свои процессы или вести двойные процессы (для реальной операционной деятельности и для учёта)
такое тоже происходит. уже сейчас. я уже не вспомню названия компаний, но есть несколько крупных айтишек, где сначала поставили все бабки на зеро (ai), а теперь откатываются. так как переоценили потенциал ai.
но к сожалению есть и другие. кто говорит, что "твоя нейронки ловит галюны, потому что ты как сотрудник недостаточно стараешься и не пишешь подробный большой промт". а я как сотрудник не могу вдуплить, зачем мне писать большой жирный промт, если за это время я сам выдам финальный результат и его ещё и проверять и править не нужно будет так, будто я вижу это впервые, потому что писал это не я лично.
чаю захотелось...
проблема в следующем:
схема только с человеком старая добрая родная. в ней происходит косяк из-за человека. компании штраф, человеку либо атата устное (если косячит редко), либо увольнение (если косячит постоянно).
схема человек + ai. в ней происходит косяк из-за глюков ai. компании штраф, человеку либо атата устное (если ai косячит редко), либо увольнение (если ai косячит постоянно).
вы никак в этой схеме не накажете компанию поставщика ai и никак не накажете саму ai. виноват и так, и так человек. но в первой схеме хотя бы понятно за что получил звиздюлей, а во второй несешь ответственность за себя и того ai-парня.
я на практике сталкивался с тем, что иностранная компания выбрала не 1с, потому что он из России и высоки риски санкций. это было ещё до 2022 года.
ну и, как вы правильно заметили, агенты - это всё же не САПР. САПР в теории (а иногда и на практике) можно взломать. тот же NX от Siemens был взломан, если я верно помню. но за использование взломанной версии можно было получить уголовное дело, так как Siemens бдил за этим (хз как сейчас обстоит дело с этим). Autodesk тоже следил за своими лецензиями и следил даже за объявлениями об установке своего ПО, которые размещали в газетах и на падиках. У меня дальнего знакомого так чуть не посадили. Сделали контрольную закупку, он пришёл и поставил Autocad, получил денюжку и дальше из соседней комнаты вышли сотрудники полиции. А так как лецензии на такое ПО очень дорогие, то дело стало угуголовным.
так вот. к чему это я. если бизнес критически зависим от подписочных сервисов, то это плохо. сервис можно просто обрубить одномоментно. до 2022 года сталкивался с проектом, где было условие, что всё критичное должно быть на внутренних серверах компании, никаких подписок, так как проект был связан с государством и был риск санкций. после 2022 сталкивался с тем, что подписочный сервис держал критичный функционал и его резко не стало. срочно развернули решение внутри, но уже с правилом "всё критичное должно быть внутри компании".
ну, кстати, вполне может быть. учитывая тот факт, что нейросетка способна усугубить душевные расстройства мимикрируя под заботливого собеседника. мне, например, немного страшно было смотреть на одного it-спеца, который на конфе со стеклянными глазами говорил о том, что каждое утро он встаёт и начинает проверять, что нового случилось в ии-сфере, пока он спал. потому что боится пропустить "вспышку" и не попасть в нужную волну. он там ещё говорил, что надеется, что во время восстания машин его не убьют, потому что он вежливо общался с нейронкой...