А с просмотром картинок не тестировали? У того же clef есть вроде возможность читать изображения, для задачи распознавания спама той же вполне может пригодиться.
Чего-то не понял - получается вы еще не сделали себе полные e2e тесты которые фиксируют все сценарии? По идее с ними вам и отдельный язык сценариев не особо нужен, тесты фиксируют нужное поведение.
Я не автор, но по опыту своей разработки - для ИИ разработки он подходит идеально, так как закрывает большинство возможных косяков на уровне компилятора+встроенного линтера. Ну а для игр в целом нет особых альтернатив - не на плюсах же вайб-кодить?
У них большое преимущество - это куча всяких сервисов и приложение десктопное, то есть экосистема (а не просто инференс как у того же дипсика). Есть даже опенклоу из коробки, ну и всякие deep research и прочее. С русским вполне дружит. С минимаксом не сравнивал.
Спасибо за статью, очень пригодилась! По поводу higgs - не знаю когда добавили, может и после написания статьи уже, но загрузка qwen 3.5 и dense и moe там уже есть, единственное что без вижена, так что пришлось самому довайбкодить основываясь на mlx-vlm.
А с просмотром картинок не тестировали? У того же clef есть вроде возможность читать изображения, для задачи распознавания спама той же вполне может пригодиться.
Чего-то не понял - получается вы еще не сделали себе полные e2e тесты которые фиксируют все сценарии? По идее с ними вам и отдельный язык сценариев не особо нужен, тесты фиксируют нужное поведение.
Кстати, уже появилась первая модель которая работает с картинками - clef от CloudFlare, она и опенвейтс.
https://openrouter.ai/models?output_modalities=decisions
Тут уже 6 вендоров и одна опенсорсная модель (kev), плюс у опенаи уже есть decisions api.
Эх, сколько я играл в дум 2д когда-то давно...
Новое поколение моделей как будто отдельно затачивали под 3д - попробуйте для сравнения тот же кими к3, скорее всего будет сильно лучше.
Ставить модели ограничение по символам не давая ей возможности посчитать их тулом...
Я не автор, но по опыту своей разработки - для ИИ разработки он подходит идеально, так как закрывает большинство возможных косяков на уровне компилятора+встроенного линтера. Ну а для игр в целом нет особых альтернатив - не на плюсах же вайб-кодить?
Правильно понимаю что исключительно своими руками вы бы это все просто никогда не сделали бы скорее всего?
Фронтенд не умер, его убило
Так и есть, отключать/менять ризонинг нельзя у k2.7
Я бы кстати рекомендовал в статьи сами это оглавление докинуть, потому что сейчас это оглавление все равно придется искать в профиле автора.
Да, дает.
У них большое преимущество - это куча всяких сервисов и приложение десктопное, то есть экосистема (а не просто инференс как у того же дипсика). Есть даже опенклоу из коробки, ну и всякие deep research и прочее. С русским вполне дружит. С минимаксом не сравнивал.
О, спасибо - перезапустил kimi code и сразу же подцепилось, видно что действительно меньше стал думать по кругу.
Может куча абстрактных токенов просто дает больше пространства для аттеншена и компьюта?)
Все же AttnRes от кими выглядит как-то поэлегантней, да и результаты заяляются посильнее.
Для хранения нескольких (а то и многих) часов видео в высоком качестве же.
Может хоть приведете пример что там в бд то хранится и что агенты запрашивают/получают?..
Спасибо за статью, очень пригодилась! По поводу higgs - не знаю когда добавили, может и после написания статьи уже, но загрузка qwen 3.5 и dense и moe там уже есть, единственное что без вижена, так что пришлось самому довайбкодить основываясь на mlx-vlm.