Вы прослушали наверно, я говорю на реальном примере вариант Gemeni CLI https://google-gemini.github.io/gemini-cli/, который в виде расширения для форков VSCode, проиграл уйдя в рекурсию исправляя сам себя)
А теперь достаньте из кармана свой телефон и вспомните на чём он сделан) ..по сути всё зависит лишь от вложенных денег Правда венде мобайл это не помогло, так как сама ос какаха в любом виде хоть маленькая хоть большая)
Какой то велосипед Когда давно уже понятно, что проще просто нейронке бесконечный контекст дать И абсолютно все действия через неё проводить И удалить все приложения, которые ещё не интегрировались в ии И готово)
а разве не flatpack в этом деле ещё более чертовски хорош?) ..хотя вроде другой формат уже обсуждали который заменит и snap, и flatpack, и appimage и архив с бинарником
Грок напомнил..
В новостях о Linux недавно появилась информация о новом универсальном формате упаковки под названием OnePackage, который позиционируется как единый стандарт, заменяющий существующие Snap, Flatpak, AppImage, а также традиционные DEB, RPM и даже простые архивы с бинарниками (типа tar.gz).
Согласно анонсу от апреля 2025 года, дистрибутивы Linux договорились перейти на OnePackage для устранения фрагментации. Этот формат сочетает безопасность Flatpak, централизованное управление Snap, портативность AppImage и простоту бинарных архивов, но без их недостатков (например, споров в сообществе и несовместимостей). Он обещает работать на всех дистрибутивах без установки дополнительных runtime, с автоматическими обновлениями и sandboxing.
Это пока на ранней стадии, но разработчики уже тестируют его в Fedora, Ubuntu и Arch.
Ох уж эти бенчмарки, а как доходит до практики, то например Gemini CLI уходит в рекурсию для исправления бага) А Qwen Code справляется с этой же ошибкой с первого раза.
На деле всё несколько иначе) И там нет никакого обмана, обычная математика и алгоритмы. Как, например, любой ИИ дать системную роль, которая изначально использует сложные методы и алгоритмы, чтобы отвечать на запросы пользователя. В итоге ИИ внезапно станет куда точнее выдавать результат.
Например такой вариант https://t.me/H360ru/38125/41784 использующий алгоритм Pareto-фронт — концепция в многокритериальной оптимизации, которая представляет собой набор оптимальных решений, где улучшение одного критерия возможно только за счёт ухудшения другого.
Эффективность Парето связана с идеей того, что некоторые решения нельзя улучшить по одному критерию без ухудшения другого. Таким образом, решение считается эффективным Парето, если не существует другого решения, которое бы было лучше по всем критериям одновременно.
Странно) У меня код работает использовал локально и онлайн: Qwen 2.5-3 Coder, Qwen Code, Gemeni CLI. Местами правда по химичил с системной ролью, методами и алгоритмами.
Эм... Разве не проще поставить https://lmstudio.ai/, скачать любимую модель для кода и Embedding модель например Nomic, которая как раз занимается индексированием файлов проекта.
На вкладке «Разработка» запустить в режиме сервера, в Settings проставив галочки, стартануть нужные ии модели.
В любимой IDE поставить расширение наподобие https://www.continue.dev/, добавить нового провайдера ИИ в лице LM-Studio.
Среда разработки с ИИ, знающим, как устроен проект, готова.
Для большей детализации можно выбрать метод SliceForm, когда модель собирают из каркаса пересечённых поперёк слоёв, чем больше слоёв и меньше толщина и промежуток между слоями материала из которого собирается, тем более мелкая детализация
Год 2026
Каждый пишет своего иИ Бота, чтобы не ходить на работу)
Да потому, что буквально в каждом
Естественно лучше) В фильмах уже используют и никто даже не подозревает
Вы прослушали наверно, я говорю на реальном примере вариант Gemeni CLI https://google-gemini.github.io/gemini-cli/, который в виде расширения для форков VSCode, проиграл уйдя в рекурсию исправляя сам себя)
На этой же задаче Qwen 3 Coder plus https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/ru/, который тоже в виде расширения, справился с первого раза без ошибок
Оба бесплатные с лимитом, работают через API
Лимита который выделяется каждый день вполне достаточно чтобы сделать что то сложное
А если даже бесплатный вариант оказался хуже, чего ждать от платного
но..
Qwen на практике их обходит по всем сферам использования
А теперь достаньте из кармана свой телефон и вспомните на чём он сделан)
..по сути всё зависит лишь от вложенных денег
Правда венде мобайл это не помогло, так как сама ос какаха в любом виде хоть маленькая хоть большая)
Ну да, вы же доверяете браузеру?)
Потому нет никакой проблемы, также всё что личное остаётся конфиденциально на компе
Какой то велосипед
Когда давно уже понятно, что проще просто нейронке бесконечный контекст дать
И абсолютно все действия через неё проводить
И удалить все приложения, которые ещё не интегрировались в ии
И готово)
Надо у нас подобное провести)
..хотя скорей всего это дело времени
Возможно даже мы сами тестируем это на Китае, также как например в сша потестировали однополые отношения и небинарные пола)
Пояс ещё эффективнее)
Хорошей ос и задонатить не жалко, верно?)
а разве не flatpack в этом деле ещё более чертовски хорош?)
..хотя вроде другой формат уже обсуждали который заменит и snap, и flatpack, и appimage и архив с бинарником
Грок напомнил..
В новостях о Linux недавно появилась информация о новом универсальном формате упаковки под названием OnePackage, который позиционируется как единый стандарт, заменяющий существующие Snap, Flatpak, AppImage, а также традиционные DEB, RPM и даже простые архивы с бинарниками (типа tar.gz).
Согласно анонсу от апреля 2025 года, дистрибутивы Linux договорились перейти на OnePackage для устранения фрагментации. Этот формат сочетает безопасность Flatpak, централизованное управление Snap, портативность AppImage и простоту бинарных архивов, но без их недостатков (например, споров в сообществе и несовместимостей). Он обещает работать на всех дистрибутивах без установки дополнительных runtime, с автоматическими обновлениями и sandboxing.
Это пока на ранней стадии, но разработчики уже тестируют его в Fedora, Ubuntu и Arch.
Создадут материнскую плату толщиной в сантиметр с интегрированными рёбрами охлаждения и место посадки для ещё одного кулера)
Что ж) Побеждает Qwen) но в режиме мышления (возможно и у других),
потому как это несколько сложная задача для обычного режима
https://chat.qwen.ai/s/921a2359-a00d-4ad0-89ee-99c415ecf90a?fev=0.0.209
так как есть нюанс как именно запрос разбивается на токены и обрабатывается, потому я бы не сказал что это ошибка
твой вариант кстати ссылки не работает
Мистраль юзает нейронку прошлого поколения, примерно на уровне алисы яндекса.
Попробуй в Qwen, Deepseek, Gemeni
Ох уж эти бенчмарки, а как доходит до практики, то например
Gemini CLI уходит в рекурсию для исправления бага)
А Qwen Code справляется с этой же ошибкой с первого раза.
На деле всё несколько иначе) И там нет никакого обмана, обычная математика и алгоритмы.
Как, например, любой ИИ дать системную роль, которая изначально использует сложные методы и алгоритмы, чтобы отвечать на запросы пользователя. В итоге ИИ внезапно станет куда точнее выдавать результат.
Например такой вариант https://t.me/H360ru/38125/41784
использующий алгоритм Pareto-фронт — концепция в многокритериальной оптимизации, которая представляет собой набор оптимальных решений, где улучшение одного критерия возможно только за счёт ухудшения другого.
Эффективность Парето связана с идеей того, что некоторые решения нельзя улучшить по одному критерию без ухудшения другого. Таким образом, решение считается эффективным Парето, если не существует другого решения, которое бы было лучше по всем критериям одновременно.
https://en.wikipedia.org/wiki/Pareto_front
Странно) У меня код работает использовал локально и онлайн: Qwen 2.5-3 Coder, Qwen Code, Gemeni CLI. Местами правда по химичил с системной ролью, методами и алгоритмами.
Эм... Разве не проще поставить https://lmstudio.ai/,
скачать любимую модель для кода и Embedding модель например Nomic, которая как раз занимается индексированием файлов проекта.
На вкладке «Разработка» запустить в режиме сервера, в Settings проставив галочки, стартануть нужные ии модели.
В любимой IDE поставить расширение наподобие https://www.continue.dev/, добавить нового провайдера ИИ в лице LM-Studio.
Среда разработки с ИИ, знающим, как устроен проект, готова.
Для большей детализации можно выбрать метод SliceForm, когда модель собирают из каркаса пересечённых поперёк слоёв, чем больше слоёв и меньше толщина и промежуток между слоями материала из которого собирается, тем более мелкая детализация
аддон
https://superhivemarket.com/products/sliceform-popup-tools