а преподавателю все равно, ему нужен "порядок" (понять можно), он вашего ребенка осудит, пожалуется вам, что-то не доскажет (причину ссоры) и вы дома его также накажите. результат - боязнь отстаивать свое.
нет, результат - просчитывание последствий своих действий. Или вы во взрослой жизни предлагаете все такие вопросы решать кулаками? Да и наказание взрослому может быть строже
вы что-то путаете. Почему должны банить аккаунт, в который зашли из другого места? Исключение - наверное только claude - и то, если зайти с "неправильной" страны
бывают вещи и похуже - если при вайбкодинге на ИИ хотя бы перекладываешь сложную работу, то от меня например требуют еще и работу с git исключительно через ИИ - действия, которые я бы как минимум быстрее сделал вручную
а можете еще в таблице дописать, сколько каждая из моделей занимает? Вряд ли все исследуемые модели впритык забивают все 16гб видеокарты. И заодно еще бы скорость токенов в секунду (чтобы не считать вручную)
для меня более реалистичный сценарий - компании, продающие ИИ, перестают демпинговать. Из-за этого стоимость токена нормальных моделей взлетает до небес. А следом в части сфер вроде вайбкодинга ИИ становится невыгодным.
главный риск современных ИИ заключается не в появлении у них сознания, а в росте их автономности
главный риск не в росте их автономности, а в засорении информации нейрослопом - начиная со статей на хабре и заканчивая крайностями вроде ии книжек про грибы: https://habr.com/ru/news/836758/
Невероятно быстрый алгоритм нахождения простых делителей огромных составных чисел
но при этом автор берет сравнительно маленькое число, да еще и удобное для себя - 715 и пытается на этом вывести какой-то продвинутый алгоритм на одном единственном частном случае.
А что вы скажете, если у вас число например 23х23 = 529, Т.е. придется проверять вообще все простые множители до 26 (т.е. до 23 включительно)?
Итак, мы нашли все простые делители числа 715 перебрав все числа от 2 не до 27, а до 11. Таким образом, мы перебрали 10 чисел (от 2 до 11). Можно ли сократить перебор?
Самый оптимальный алгоритм - заранее составить список простых чисел. Для этого достаточно последовательно "вычеркивать" числа в массиве - операция с линейной сложностью. Вы скорее всего проиграете по памяти, но выиграете по быстродействии. Какой смысл в том, что вы пытаетесь сократить перебор? Чем больше числа, тем больше вероятности, что ваше число "6k ± 1" окажется составным, и проверять его нет смысла. А арифметические операции считаются дешевле, чем операции проверки.
Рекомендую автору статьи почитать про "сложность алгоритмов".
меня (и наверное остальных тоже) интересует, почему такой лимит маленький. Неужели у вашей компании совсем нет денег, производственных мощностей, администраторов и т.п., что она выставила такие странные лимиты? Касательно самих промптов - я вижу, что требования к ним постоянно меняются в целом. Я еще помню, что люди изначально писали промпты коротко (чтобы набирать меньше текста). Потом появились советы указывать больше контекста включая "профессию" ИИ. Сейчас видимо снова тренд на укорачивание промптов.
Возьмем самую дорогую chatgpt модель - GPT-5.5 Pro - 30$ за 1млн входных токенов и 180$ за 1млн выходных. Из ваших 10к токенов обычно 80% входных токенов и 20% выходных, т.е. 8к и 2к соответственно.
(8000 * 30 + 2000 * 180) / 1000000 = 0.6
0.6$ лимит на проект в неделю?
Вы ничего не перепутали?
Продавец спрашивает маленького мальчика:
— Ты точно помнишь, что мама велела купить два килограмма конфет и двести грамм картошки?
Базовый тариф составляет $1,25 за миллион входных токенов и $4,25 за миллион выходных токенов. Дополнительно появился режим Contributor Tier: пользователи, согласившиеся передавать обезличенные данные для улучшения будущих версий модели, получают доступ по существенно сниженным ценам — от $0,10 за миллион входных токенов и $0,20 за миллион выходных.
новость отличная, только лучше бы вы вычитывали тексты после нейросети. У muse code нет подписки. Это значит, что вышеуказанные тарифы не имеют к нему никакого отношения, потому что это цена API. И получается, что с Contributor Tier muse чуть ли не самая дешевая модель по стоимости API. У deepseek api для сравнения цены соответственно $0.14 и $0.28
нет, результат - просчитывание последствий своих действий. Или вы во взрослой жизни предлагаете все такие вопросы решать кулаками? Да и наказание взрослому может быть строже
встречный вопрос - что мешает заниматься образованием и социализацией в школе, а недостающие знания добирать отдельно?
что простите? скормите нейронке большую книгу и попросите перессказать сюжет главы откуда-нибудь из середины
вы что-то путаете. Почему должны банить аккаунт, в который зашли из другого места? Исключение - наверное только claude - и то, если зайти с "неправильной" страны
когда работаете через сайт, то текущая сессия может знать о других сессиях
т.е. альтернативы зарубежным решениям нет, а запрет уже есть?
вы через сайт опрашиваете нейросети или через api?
есть оригинал статьи?
Во-первых, ничего, что модель релизнута аж месяц назад?
Во-вторых, если бы там была принципиально новая модель, то ее бы назвали OCR 5. Вы пишете совсем очевидные вещи
а толку от таких спрайтов, где один кадр на другой налазит? Нужна еще одна нейронка, которая это исправит?)
бывают вещи и похуже - если при вайбкодинге на ИИ хотя бы перекладываешь сложную работу, то от меня например требуют еще и работу с git исключительно через ИИ - действия, которые я бы как минимум быстрее сделал вручную
а можете еще в таблице дописать, сколько каждая из моделей занимает? Вряд ли все исследуемые модели впритык забивают все 16гб видеокарты.
И заодно еще бы скорость токенов в секунду (чтобы не считать вручную)
для меня более реалистичный сценарий - компании, продающие ИИ, перестают демпинговать. Из-за этого стоимость токена нормальных моделей взлетает до небес. А следом в части сфер вроде вайбкодинга ИИ становится невыгодным.
почему все ваши сценарии только оптимистичные? Особенно учитывая то, что ИИ - это пузырь
главный риск не в росте их автономности, а в засорении информации нейрослопом - начиная со статей на хабре и заканчивая крайностями вроде ии книжек про грибы:
https://habr.com/ru/news/836758/
Заголовок:
но при этом автор берет сравнительно маленькое число, да еще и удобное для себя - 715 и пытается на этом вывести какой-то продвинутый алгоритм на одном единственном частном случае.
А что вы скажете, если у вас число например 23х23 = 529, Т.е. придется проверять вообще все простые множители до 26 (т.е. до 23 включительно)?
Самый оптимальный алгоритм - заранее составить список простых чисел. Для этого достаточно последовательно "вычеркивать" числа в массиве - операция с линейной сложностью. Вы скорее всего проиграете по памяти, но выиграете по быстродействии. Какой смысл в том, что вы пытаетесь сократить перебор? Чем больше числа, тем больше вероятности, что ваше число "6k ± 1" окажется составным, и проверять его нет смысла. А арифметические операции считаются дешевле, чем операции проверки.
Рекомендую автору статьи почитать про "сложность алгоритмов".
вы уверены, что дело в zcode? У меня похожие проблемы наблюдались с GLM в других средах
меня (и наверное остальных тоже) интересует, почему такой лимит маленький. Неужели у вашей компании совсем нет денег, производственных мощностей, администраторов и т.п., что она выставила такие странные лимиты?
Касательно самих промптов - я вижу, что требования к ним постоянно меняются в целом. Я еще помню, что люди изначально писали промпты коротко (чтобы набирать меньше текста). Потом появились советы указывать больше контекста включая "профессию" ИИ. Сейчас видимо снова тренд на укорачивание промптов.
Каким образом у вас лимит 10к токенов в неделю превратился в лимит токенов в минуту и лимит по частоте?
Не говоря уже о том, что это выглядит как «ChatGPT по карточкам»
Возьмем самую дорогую chatgpt модель - GPT-5.5 Pro - 30$ за 1млн входных токенов и 180$ за 1млн выходных. Из ваших 10к токенов обычно 80% входных токенов и 20% выходных, т.е. 8к и 2к соответственно.
(8000 * 30 + 2000 * 180) / 1000000 = 0.6
0.6$ лимит на проект в неделю?
Вы ничего не перепутали?
Продавец спрашивает маленького мальчика:
— Ты точно помнишь, что мама велела купить два килограмма конфет и двести грамм картошки?
новость отличная, только лучше бы вы вычитывали тексты после нейросети.
У muse code нет подписки. Это значит, что вышеуказанные тарифы не имеют к нему никакого отношения, потому что это цена API.
И получается, что с Contributor Tier muse чуть ли не самая дешевая модель по стоимости API. У deepseek api для сравнения цены соответственно $0.14 и $0.28