Если вместо "предсказывать будущее" написать "экстраполировать", всё таки LLM это программа, большая, но всего лишь программа, то всё сразу станет ясно.
Нет такой математики, еще не придумали, что бы по нескольким (много миллиардов ) точкам однозначно определить искомую произвольную функцию.
И это иллюзия, что чем больше точек, тем точнее интерполяция и экстраполяция, вернее выдумки ИИ адептов и маркетологов для обманывания сапиенсов.
Это фундаментальное ограничение нынешних LLM и всех ИИ. На этой математике невозможно построить предсказания (построить точно экстраполирующую функцию)
Второе принципиальное препятствие - нельзя применять методы исследований объектов к субъектам. Уже много раз приводил гораздо более грубый, чем в этой статье, но от этого не менее точный пример - вы готовите свои ИИ для чемпионата по шахматам, а когда приезжаете, то там оказывается чемпионат по шашкам.
Закупили на склад "голубые труселя", а мода вильнула и теперь нужны "красные".
Вы бы прочли бы хоть про Найквиста, хоть в википедии
Теоре́ма Коте́льникова (теорема На́йквиста — Ше́ннона, теорема отсчётов) — фундаментальное утверждение в области цифровой обработки сигналов, связывающее непрерывные и дискретные сигналы. Теорема была предложена и доказана Владимиром Котельниковым в 1933 году. Теорема утверждает, что аналоговый сигнал с финитным спектром (т. е. со спектром, ограниченным некоторой частотой fm) ...
ограничение спектра это весьма существенное ограничение по применению этой теоремы.
Вы должны знать параметры исходной функции. В моей статье кажется об этом прямо сказано в итого
Простейшая аналогия — узел на веревке. Узел обладает массой, положением и формой. Он ведет себя как плотный объект. Но он не сделан из чего-то иного, чем сама веревка. Автор предлагает взглянуть на материю именно так: как на геометрию, завязанную в узел.
Мне нравится.
Это похоже на последовательность битов - обычно ерунда, а иногда толковая программа.
Я правильно понимаю, что при каждом обращении к CTE random_period происходит сортировка по random всей таблицы bookings и только после выбирается первый как случайный? И так много раз
Расскажите, пожалуйста, по подробней про эту часть
SELECT book_date AS start_date FROM bookings WHERE book_date <= (SELECT MAX(book_date) FROM bookings) - INTERVAL '30 days' ORDER BY RANDOM() LIMIT 1 ) AS random_date
Если же в беседе с CMO Coca-Cola вы скажете, что сарафанное радио — лучший способ продвижения, то он рассмеется вам в лицо.
Зря рассмеется. "Сарафанное радио" самый эффективный способ. Чтобы не быть голословным приведу пару примеров мега корпораций.
Первый это Google. Когда он появился, то был самым говенным поисковиком. Но потом они поняли, что сарафанное радио это для них верный путь и Google стал отличным поисковиком для ИТ специалистов. Гораздо лучше остальных и при этом говном по другим темам. И реакция юзеров была простая - Приходит юзер к местному Б.Гейтсу админу и спрашивает, какой поисковик лучше? Ответ однозначный - это Google. Сейчас черную икру (которую отродясь не рекламировали) чаще рекламируют, чем Гугль. Только мнение ИТ и сарафанное радио привели их на вершину, а не диссертация основателей по поиску.
Второй пример это Wildberries. Будучи студентом Сберовской школы 21 прослушал лекцию главного ИТ WB и задал вопросы - ответ его был однозначный - сарафанное радио гораздо эффективней и мы (WB) регулярно сравниваем наши тестовые запуски на ТВ (прочий паблик) и "сарафан" и сразу отказываемся от ТВ. На сегодня WB гораздо больше Озона, который изо всех дырок подвывает "Озон зон зон ... " и тратит сотни миллионов на воронки и рекламу.
Что касается моей практики, тоже мог проверить и на многих проектах и есть такое ощущение, что воронку покупателей придумали в Google, чтобы продавать эту воронку своим юзерам за деньги. Отличный товар! Никто его не видел, но все знают, что она, воронка, где-то рядом, там где деньги.
Другое дело, что и "сарафан" теперь в онлайне тоже, но сути дела это не меняет. Мнение знакомого и понятного человека гораздо ценнее голоса из телевизора/тиктока.
Сарафанное радио требует виртуозного управления информацией, каналами доставки, точное понимание времени запуска и сейчас регулярно наблюдаю попытки сканировать аудиторию - "камень в болото" и понять кто кому когда и как что расскажет.
Вот и гораздо проще "купить время, ТВ, блогеров и т.д." и отчитаться о победе.
Это машинистки решили, что они могут также созидать, как и авторы.
ВОт автор мучается, сюжет у него, завязка-развязка, интрига-загадка и т.д. А со стороны выглядит так, что кто-то дурью мается и иногда по клавиатуре стучит. И еще и запятые не там ставит иногда.
Вот и любая машиниста начинает понимать, что она может точно также и даже лучше - по клавишам стучит быстрее гораздо, продукт на полку поступает быстрее, а то, что содержимое на уровне блевотины, так маркетинг и реклама всех переубедят и блогеры и боты всем разумным мгновенно "read only" назначат
Это явление можете все наблюдать по всем каналам, блогам, книжным полкам и видеотекам.
Что-то мне подсказывает, что вот этот текст придуман нейросетью.
Мы получили скриншоты ответов от HR. Они пишут: "Спасибо за подробное письмо", "Вижу, вы изучили наш стек". Тест Тьюринга пройден: рекрутеры не выкупают, что общаются с нейросетью.
Просто алхимики получили гораздо больше химиков, астрологи явно больше астрономов, знахари точно больше людей попользовали, чем врачи.
Так и тут теперь.
Не забывайте, что все системы управления теперь цифровые и у многих руки тянутся в "штурвалу"
Только процесс формализации реальности никогда и никому не удастся формализовать в нынешней логике. А без формализации цифровизация превращается в профанацию (давно предлагаю ввести телесные наказания).
Вот и будет у нас всегда работа. КОдеров станет поменьше, ну это как с появлением экскаватора стали меньше лопатами копать. Или такелажников стало меньше с появлением кранов.
Как красиво и умно описана ситуация поиска женихов-трактористов.
Ни один HR не ищет ни на позицию, ни на вакансию. Они заняты одним им понятным и нужным только им делом - или на "отвяжись" для начальства или тракторист для себя и своих.
Если вместо "предсказывать будущее" написать "экстраполировать", всё таки LLM это программа, большая, но всего лишь программа, то всё сразу станет ясно.
Нет такой математики, еще не придумали, что бы по нескольким (много миллиардов ) точкам однозначно определить искомую произвольную функцию.
И это иллюзия, что чем больше точек, тем точнее интерполяция и экстраполяция, вернее выдумки ИИ адептов и маркетологов для обманывания сапиенсов.
Это фундаментальное ограничение нынешних LLM и всех ИИ. На этой математике невозможно построить предсказания (построить точно экстраполирующую функцию)
Второе принципиальное препятствие - нельзя применять методы исследований объектов к субъектам. Уже много раз приводил гораздо более грубый, чем в этой статье, но от этого не менее точный пример - вы готовите свои ИИ для чемпионата по шахматам, а когда приезжаете, то там оказывается чемпионат по шашкам.
Закупили на склад "голубые труселя", а мода вильнула и теперь нужны "красные".
Вы бы прочли бы хоть про Найквиста, хоть в википедии
ограничение спектра это весьма существенное ограничение по применению этой теоремы.
Вы должны знать параметры исходной функции. В моей статье кажется об этом прямо сказано в итого
))
Вот тут математика и простой пример того, что все интерполяторы будут врать.
https://habr.com/ru/articles/930494/
И никак это не исправить.
Как сказал повар Лазерсон - разница между Россией и Западом глубока и не преодолима. Мы пьем и закусываем, а они едят и запивают.
А вы все смешали в кучу и пытаетесь найти в этой неправильной куче
немного денегодинаковый для всех механизм.Мне нравится.
Это похоже на последовательность битов - обычно ерунда, а иногда толковая программа.
Я правильно понимаю, что при каждом обращении к CTE random_period происходит сортировка по random всей таблицы bookings и только после выбирается первый как случайный? И так много раз
Расскажите, пожалуйста, по подробней про эту часть
Зря рассмеется. "Сарафанное радио" самый эффективный способ. Чтобы не быть голословным приведу пару примеров мега корпораций.
Первый это Google. Когда он появился, то был самым говенным поисковиком. Но потом они поняли, что сарафанное радио это для них верный путь и Google стал отличным поисковиком для ИТ специалистов. Гораздо лучше остальных и при этом говном по другим темам. И реакция юзеров была простая - Приходит юзер к местному
Б.Гейтсуадмину и спрашивает, какой поисковик лучше? Ответ однозначный - это Google. Сейчас черную икру (которую отродясь не рекламировали) чаще рекламируют, чем Гугль. Только мнение ИТ и сарафанное радио привели их на вершину, а не диссертация основателей по поиску.Второй пример это Wildberries. Будучи студентом Сберовской школы 21 прослушал лекцию главного ИТ WB и задал вопросы - ответ его был однозначный - сарафанное радио гораздо эффективней и мы (WB) регулярно сравниваем наши тестовые запуски на ТВ (прочий паблик) и "сарафан" и сразу отказываемся от ТВ. На сегодня WB гораздо больше Озона, который изо всех дырок подвывает "Озон зон зон ... " и тратит сотни миллионов на воронки и рекламу.
Что касается моей практики, тоже мог проверить и на многих проектах и есть такое ощущение, что воронку покупателей придумали в Google, чтобы продавать эту воронку своим юзерам за деньги. Отличный товар! Никто его не видел, но все знают, что она, воронка, где-то рядом, там где деньги.
Другое дело, что и "сарафан" теперь в онлайне тоже, но сути дела это не меняет. Мнение знакомого и понятного человека гораздо ценнее голоса из телевизора/тиктока.
Сарафанное радио требует виртуозного управления информацией, каналами доставки, точное понимание времени запуска и сейчас регулярно наблюдаю попытки сканировать аудиторию - "камень в болото" и понять кто кому когда и как что расскажет.
Вот и гораздо проще "купить время, ТВ, блогеров и т.д." и отчитаться о победе.
Вот тут Вы лукавите и попросту обманываете своих работодателей.
Ни одна блондинка не знает какие туфли она выберет вечером, если выбор есть. А тут будущие кредиты депозиты предсказывают.
Вам, любезнейший, на биржу нужно сходить и попробовать по предсказывать действия брокеров - их там всего ничего, меньше сотни.
Из-за таких статей математиков начали записывать в гадалки, предсказатели и всякие астрологи.
Это машинистки решили, что они могут также созидать, как и авторы.
ВОт автор мучается, сюжет у него, завязка-развязка, интрига-загадка и т.д. А со стороны выглядит так, что кто-то дурью мается и иногда по клавиатуре стучит. И еще и запятые не там ставит иногда.
Вот и любая машиниста начинает понимать, что она может точно также и даже лучше - по клавишам стучит быстрее гораздо, продукт на полку поступает быстрее, а то, что содержимое на уровне блевотины, так маркетинг и реклама всех переубедят и блогеры и боты всем разумным мгновенно "read only" назначат
Это явление можете все наблюдать по всем каналам, блогам, книжным полкам и видеотекам.
И ровно то же самое у нас в ИТ.
Что-то мне подсказывает, что вот этот текст придуман нейросетью.
Живой человек не мог такое написать.
Просто алхимики получили гораздо больше химиков, астрологи явно больше астрономов, знахари точно больше людей попользовали, чем врачи.
Так и тут теперь.
Не забывайте, что все системы управления теперь цифровые и у многих руки тянутся в "штурвалу"
Только процесс формализации реальности никогда и никому не удастся формализовать в нынешней логике. А без формализации цифровизация превращается в профанацию (давно предлагаю ввести телесные наказания).
Вот и будет у нас всегда работа. КОдеров станет поменьше, ну это как с появлением экскаватора стали меньше лопатами копать. Или такелажников стало меньше с появлением кранов.
Cui prodest?
В результате этого профессионального концерта Долиной выиграли только застройщики.
Цена на вторичку в два раза меньше первички.
Вот только не надо выдавать свою поделку на уровне дворца пионеров или станции юных техников за нормальный спутник.
Это откровенное враньё.
Армянские спутники делали НПО "Астро" и ЦКБ "Гранит". Лично видел на территории спускаемые аппараты РОС5.
И если наследие армянских инженеров разбазарили, то не думайте, что все это забыли.
А наносаты сейчас в РФ в школах делают, у МГУ есть целая группировка.
Вот тут решали похожую задачу и получили Нобелевскую премию
https://hij.ru/read/27463/
А кто такой "Работодатель номер 1" и кто тогда номер 2 или 3?
И почему не сделали поиск по новостям? Это же новости компании, нужные события и даты.
А если "посмотрел и забыл" то реально это тоже, что и " сразу забыл"
Это проблема всех HR.
Попробуйте сами предложенный метод и удивитесь.
я вот начитавшись таких советов, прикладывал с откликам не только Github, но целые статьи с Хабра.
Копировал их себе в блог один-в-один и давал ссылку - и там рассуждения, примеры, разборы и выводы. И код и анализ. И даже есть чем похвастать.
вот гляньте https://7210208.blogspot.com/ и нет индексации гугла и все посетители только по ссылкам.
Так вот - 99% HR по ссылке не переходят, статьи эти не читают. Это видно по статистике между откликом и отказом.
Какие только страны уже не приходят по ссылкам, статьи уже живут своей жизнью, но HR их не смотрят и в команду резюме и ссылки не попадают.
Вот тут за последние 3 месяца HR всего двое
Как красиво и умно описана ситуация поиска женихов-трактористов.
Ни один HR не ищет ни на позицию, ни на вакансию. Они заняты одним им понятным и нужным только им делом - или на "отвяжись" для начальства или тракторист для себя и своих.
Вот такой вот опыт наблюдения за ними.
Нее. Всё верно написано. "Предсказывать сделки" и "предсказания удачности сделки" это разные блюда под разными соусами.
Омар Хайям, уже как 800 лет этим словам.