Как красиво и умно описана ситуация поиска женихов-трактористов.
Ни один HR не ищет ни на позицию, ни на вакансию. Они заняты одним им понятным и нужным только им делом - или на "отвяжись" для начальства или тракторист для себя и своих.
всё дело в том, что если ряд временной про объекты - электроны, молекулы и т.д. то там можно что то иногда предстазывать. Например, что зимой в РФ холодно или что через час пойдет дождь и т.д. ( но вот за три месяца предсказать, что в момент цветения не будет дождей еще не могут)
Но если эта последовательноть про людей - а это субъекты, то тут нет никакой закономерности в резком и неожиданном изменении всех параметров этой последовательности. И если есть тренд и вы его точно обнаружили, то это значит, что кто-то этот тренд создал, нагнал туда стадо и скоро начнет стричь.
- Папа, а какая разница между теми кто использует data science и применяет?
- Вот помнишь сынок, мы с тобой летом картошку ведрами в поле носили по вечерам?
- Помню, помню, потом в это место на рассвете кабаны стали приходить!
- ну да. Вот кабаны и использовали data science и точно предсказывали появление картошки, а мы с тобой эту data science применили и у нас есть теперь запасы кабанины.
В славном городе NY есть биржа и там сотня брокеров. Так вот, про них известно всё, кажется даже цвет вчерашнего их говна.
И сделки их есть временной ряд и если ты, друг наш и автор, сможешь предсказывать их сделки на 55% то быстро станешь миллионером. Если 65%, то миллиардером, а если на 75% то наймёшь Безоса и Маска себе в швейцары.
Хейген терпеливо слушал. От такой фигуры, как Вольц, он ожидал большего. Неужели человек, который так глупо себя ведет, смог возглавить компанию, ворочающую сотнями миллионов? Тут есть над чем поразмыслить – тем более что дон подыскивает себе что-нибудь новое для помещения капитала, и, если в киноиндустрии заправляют подобные дубы, может быть, это как раз то, что нужно. Ругань не трогала Хейгена совершенно. Искусству вести переговоры он обучался у самого дона. Никогда не сердись, внушал ему дон. Никогда не угрожай, заставь человека здраво рассуждать. Насколько лучше звучало это «рассуждать» по-сицилийски: «rajunah», разбираться. Главное искусство состояло в том, чтобы не замечать ни оскорблений, ни угроз, подставлять левую щеку, когда тебя ударят по правой. Хейгену довелось быть свидетелем того, как дон восемь часов просидел, глотая оскорбления, в усилии урезонить оголтелого гангстера с манией величия, поднявшего вокруг себя много шума. Восемь часов, – а потом дон Корлеоне беспомощно вскинул вверх ладони и, обращаясь к тем, кто сидел за столом, сказал:
– Да нет, этот человек не понимает, когда с ним хотят спокойно разобраться. – И размеренной поступью вышел из комнаты.
Гангстер побелел от страха. За доном побежали вдогонку, вернули его. Переговоры увенчались соглашением, но через два месяца гангстера застрелили в его любимой парикмахерской.
Насосы поставляются с гарантией производителя, который провел испытания ( в том числе и с применение матстата и прочих дата сайенсов) и установмл сроки и взял обязательства. Или у вас ширпротреб?
Вы исследуете насосы на гарантии или после гарантийного срока? Или в компании насос поставили и он работает пока не сломается ?
А если поломка по вашему прогнозу на межсезонье, когда на скважину только на вертолете, да и то не всегда ?
Или может поменять по плану, в удобное время, с учетом гарантийного срока?
Есть и другие параметры типа условий и нагрузок, которые устанавливает геолог специально обученный.
Например. Никто и нигде не тестирует НКТ никакими машин лернингами и прочими датасайенсами и ровно потому, что до срока гарантии ответственность на изготовителе, а после срока гарантии тюрьма, в случае аварии, мастеру.
проверка на реальности показала что вот это пассаж ложь и не подтверждается ни в моде, ни в инвестициях и нигде
Каждый наш клик, скролл, пауза или даже время удержания на посте — это ценный кусочек данных, который алгоритмы собирают в реальном времени. Эти данные формируют "поведенческий след" — цифровой портрет пользователя, основанный на статистике взаимодействий. Алгоритмы машинного обучения, такие как нейронные сети, анализируют этот след, чтобы построить вероятностную модель: "Что этот человек сделает дальше с вероятностью 80%?"
Это недоучившиеся химики/физики просто не знают других способов изучения реальности и, поскольку их много, всех просто уболтали на такой подход.
Вот попробуйте, зная про брокеров NYSE всё, вплоть до генома и тембра их храпа, предсказывать стабильно их сделки. Всё прошлое их известно до мельчайших подробностей, все сделки и всё, что даже они сами про себя еще не знают, инвесторам известно.
Весь прогноз и все рекомендации по старым покупкам и старому поведению юзеров. Это как маршалы готовятся к прошлой войне. Мода меняется быстрее, чем вы думаете, а Ламода учится продавать по своим старым сделкам.
Весь расчет про тех, кто уже на Ламоде
Взяли последние посещенные товары пользователем из API профиля пользователя.
По этим товарам из key-value хранилища достали товары, похожие на последние посещенные.
Только они уже тут и они уже заняты поиском, они знают зачем пришли и что хотят унести. Вы их хотите переобучить - мол ищите не тут и не так, а так,как мы вас научим ?!
Такую тактику пробовал и досконально проверял - результат будет такой "или вас будут игнорить, или посылать и уйдут"
Начисто отсутствует в основе рассуждений математика. Если это теорвер, "попробуем предсказать поведение случайности" и будем сегментировать и ранжировать, а далее подсказывать. То такую тактику тоже досконально проверял. Там нет независимых случайных величин, никаких и совсем. Там теорвер не применим в предсказаниях. Очень редко когда кто выбирает в моде то, что он не соотнесет с мнением других. Там существенно зависимые случайные величины.
А вот какая в основе математика - молчок. Набрали программ разных и смешали в кучу.
Самы эффективный и похожий на правду инструмент, это что-то типа кристалической решетки - все с связаны с соседями и смотрят на их моду.
Наверное место Ламоды в торговле стоками, тогда имеет смысл продавать прошлые идеи по прошлым лекалам.
А в настоящей моде нужна другая математика и другой подход.
Вот тут решали похожую задачу и получили Нобелевскую премию
https://hij.ru/read/27463/
А кто такой "Работодатель номер 1" и кто тогда номер 2 или 3?
И почему не сделали поиск по новостям? Это же новости компании, нужные события и даты.
А если "посмотрел и забыл" то реально это тоже, что и " сразу забыл"
Это проблема всех HR.
Попробуйте сами предложенный метод и удивитесь.
я вот начитавшись таких советов, прикладывал с откликам не только Github, но целые статьи с Хабра.
Копировал их себе в блог один-в-один и давал ссылку - и там рассуждения, примеры, разборы и выводы. И код и анализ. И даже есть чем похвастать.
вот гляньте https://7210208.blogspot.com/ и нет индексации гугла и все посетители только по ссылкам.
Так вот - 99% HR по ссылке не переходят, статьи эти не читают. Это видно по статистике между откликом и отказом.
Какие только страны уже не приходят по ссылкам, статьи уже живут своей жизнью, но HR их не смотрят и в команду резюме и ссылки не попадают.
Вот тут за последние 3 месяца HR всего двое
Как красиво и умно описана ситуация поиска женихов-трактористов.
Ни один HR не ищет ни на позицию, ни на вакансию. Они заняты одним им понятным и нужным только им делом - или на "отвяжись" для начальства или тракторист для себя и своих.
Вот такой вот опыт наблюдения за ними.
Нее. Всё верно написано. "Предсказывать сделки" и "предсказания удачности сделки" это разные блюда под разными соусами.
Омар Хайям, уже как 800 лет этим словам.
всё дело в том, что если ряд временной про объекты - электроны, молекулы и т.д. то там можно что то иногда предстазывать. Например, что зимой в РФ холодно или что через час пойдет дождь и т.д. ( но вот за три месяца предсказать, что в момент цветения не будет дождей еще не могут)
Но если эта последовательноть про людей - а это субъекты, то тут нет никакой закономерности в резком и неожиданном изменении всех параметров этой последовательности. И если есть тренд и вы его точно обнаружили, то это значит, что кто-то этот тренд создал, нагнал туда стадо и скоро начнет стричь.
Вот тут вот подробней и наглядней https://habr.com/ru/articles/592389/
Приведу цитату самого себя (!)
Дорогой сподвижник и соратник Лёни Голубкова,
В славном городе NY есть биржа и там сотня брокеров. Так вот, про них известно всё, кажется даже цвет вчерашнего их говна.
И сделки их есть временной ряд и если ты, друг наш и автор, сможешь предсказывать их сделки на 55% то быстро станешь миллионером. Если 65%, то миллиардером, а если на 75% то наймёшь Безоса и Маска себе в швейцары.
Это в гарантийном сроке или за всё время эксплуатации?
Причина дрифта в том, что методы исследования субъектов и объектов существенно отличаются.
Это электроны одинаковые, что у Резерфорда, что в розетке.
А люди разные и нет ещё такой математики, что может научить их предсказывать.
Именно по этой причине все нынешние AI со временем будут врать. А у того, что они врут сразу после обучения, другая причина.
Как то стало существенно чувстоваться, что в школе и ВУЗ перестали нормально преподавать математику
Математика в команде есть? Точнее прикладные математики, которые могут правильно прикладывать математику к реальности.
HR не читают блоги и Хабр, даже если им дать прямую ссылку.
HR очень редко заинтересованы в профи, с ними возни больше.
Они заинтересованы в спокойствии и женихах-трактористах.
https://habr.com/ru/articles/591209/
Искусство переговоров "Крестный отец"
какой-то детский текст.
Насосы поставляются с гарантией производителя, который провел испытания ( в том числе и с применение матстата и прочих дата сайенсов) и установмл сроки и взял обязательства. Или у вас ширпротреб?
Вы исследуете насосы на гарантии или после гарантийного срока? Или в компании насос поставили и он работает пока не сломается ?
А если поломка по вашему прогнозу на межсезонье, когда на скважину только на вертолете, да и то не всегда ?
Или может поменять по плану, в удобное время, с учетом гарантийного срока?
Есть и другие параметры типа условий и нагрузок, которые устанавливает геолог специально обученный.
Например. Никто и нигде не тестирует НКТ никакими машин лернингами и прочими датасайенсами и ровно потому, что до срока гарантии ответственность на изготовителе, а после срока гарантии тюрьма, в случае аварии, мастеру.
Цели не было. Просто статья академика понравилась
проверка на реальности показала что вот это пассаж ложь и не подтверждается ни в моде, ни в инвестициях и нигде
Это недоучившиеся химики/физики просто не знают других способов изучения реальности и, поскольку их много, всех просто уболтали на такой подход.
Вот попробуйте, зная про брокеров NYSE всё, вплоть до генома и тембра их храпа, предсказывать стабильно их сделки. Всё прошлое их известно до мельчайших подробностей, все сделки и всё, что даже они сами про себя еще не знают, инвесторам известно.
Но вот предсказать не получится.
ну да, так и есть
Только есть и такой вариант
- ты же разобрался во всем и лучше тебя никто не понимает все стороны. Вот и будешь теперь этим процессом/проектом/бизнесом/кооперативом руководить.
Неоднократно проходил по этому пути.
странная логика, которая приводит только к убыткам
Вы учите свои сети на своей истории, тем самым стагнируя алгоритмы. Новации мимо вас, новые жулики вам незаметны, их же не было раньше.
И как профессионал математик и как пользователь банка скажу вам- говно это ваша система.
Она как то не пустила перевести ежемесячный платеж жене. Я полчаса отвечал на вопросы вашей сотрудницы.
знаю ли я того кому перевожу - да,это жена
а как её зовут - зовут Жена
а где она живет - со мной
а как часто вы переводите её деньги - регулярно
А результат красавчики выдали со своим убогим исскуственным интеллектом
транзакцию заблокировать
зайти в банк с паспортом лично
Очень интересная статья.
Весь прогноз и все рекомендации по старым покупкам и старому поведению юзеров. Это как маршалы готовятся к прошлой войне. Мода меняется быстрее, чем вы думаете, а Ламода учится продавать по своим старым сделкам.
Весь расчет про тех, кто уже на Ламоде
Только они уже тут и они уже заняты поиском, они знают зачем пришли и что хотят унести. Вы их хотите переобучить - мол ищите не тут и не так, а так,как мы вас научим ?!
Такую тактику пробовал и досконально проверял - результат будет такой "или вас будут игнорить, или посылать и уйдут"
Начисто отсутствует в основе рассуждений математика. Если это теорвер, "попробуем предсказать поведение случайности" и будем сегментировать и ранжировать, а далее подсказывать. То такую тактику тоже досконально проверял. Там нет независимых случайных величин, никаких и совсем. Там теорвер не применим в предсказаниях. Очень редко когда кто выбирает в моде то, что он не соотнесет с мнением других. Там существенно зависимые случайные величины.
А вот какая в основе математика - молчок. Набрали программ разных и смешали в кучу.
Самы эффективный и похожий на правду инструмент, это что-то типа кристалической решетки - все с связаны с соседями и смотрят на их моду.
Наверное место Ламоды в торговле стоками, тогда имеет смысл продавать прошлые идеи по прошлым лекалам.
А в настоящей моде нужна другая математика и другой подход.