Как я понимаю, это пока исследовательский проект, а не готовый продукт. Для сложных задач требуется обучение (настройка) данной системы для работы в конкретной проблемной области. Пока настройка в экспериментальном режиме была сделана разработчиками для двух очень разных задач - оптимизации архитектуры самих чипов NVIDIA и теста ARC-AGI-3. Может быть, в будущем она сможет обучаться работе с новыми задачами самостоятельно. Поэтому, пока рано делать выводы. Возможно, вы правы, и данное направление окажется тупиковым или слишком нишевым, а может быть, оно в итоге действительно приведет к прорыву. Думаю, в течении ближайшего года этот вопрос прояснится.
Я тут уже писал свое мнение, что жизнь на уровне условной бактериальной клетки, по-видимому, была занесена в СС в самом начале ее существования из другой звездной системы.
Через 500-700 миллионов лет после формирования на Земле возникают сохранившиеся следы жизни ( а всякие LUCA по молекулярным часам вообще 4.2 миллиарда лет имеют возраст, но это спорно).
4.2 это еще консервативная оценка, большинство моделей, построенных за последнюю пару лет, дают 4.4-4.5, и это при том, что при расчетах возраст Земли установлен как граничное условие на верхнюю оценку возраста LUCА.
По энергоэффективности вычислений мозг эффективнее на порядки, но ему требуется инфраструктурное обеспечение.
Тут трудно напрямую сравнивать. Несомненно, индивидуальный мозг при работе потребляет меньше энергии, чем какой-нибудь условный GPT 5.5. Но так ведь и знания современных LLM это, по сути, знания, накопленные всем человечеством, то есть, может быть, надо их сравнивать не с энергопотреблением отдельного мозга ХомоСапиенс, а с энергопотреблением мозгов всего человечества, плюс, энергопотребление его "инфраструктурного обеспечения", а это очень неслабая величина.
Что обеспечивает сингулярность черной дыры понятно. А что обеспечит сингулярность человечества? Я не вижу источника энергии для этого. Возможно, плохо смотрю.
Ну если, например, построить вокруг Солнца сферу Дайсона, то запас как минимум еще на 10 порядков величины, вроде, есть.
Кстати. Схожие закономерности закона Мура окончились не сингулярностью, а спокойным ростом вширь. После достижения технологических пределов.
Это да, но до этого, как только доходили до предела аппаратной базы, всегда находилось что-то новое и более мощное. Счеты сменили механические арифмометры, их, в свою очередь, сменили реле, потом лампы, портом транзисторы, потом микросхемы. Мне кажется, и сейчас что-нибудь найдется, квантовые компьютеры в промышленных масштабах, например, уже на подходе. Думаю, лет через 5 их уже будут использовать достаточно широко, не все же зацикливаться на фон неймановской архитектуре.
Спасибо, вы правы. Как понимаю, открытие, в основном, в том, что прунинг обнаружен авторами именно в гиппокампе, который является основным регулятором того, что нужно запомнить, а что нет. До этого, насколько можно судить по публикации, он изучался, по большей части, только в новой коре головного мозга.
Ну этот вариант все же имеет несколько косвенное отношение к новости, которая про возможную жизнь в те времена, когда на поверхности еще была вода. Но может, если будут новости про признаки жизни на глубине и в настоящее время, попробую и так вопрос поставить.
Несомненно, это лишь лабораторная демонстрация, очень далекая от реальной жизни, но, к сожалению, пока и эксперименты в рамках теории РНК мира тоже напоминают квадратного коня в вакууме. Чем больше экспериментов хороших и разных, тем лучше, как мне кажется.
Спасибо. Есть довольно много замечаний и уточнений по тому, что успел прочитать, но читать весь текст, честно говоря, нет времени. Мне кажется, статью лучше было бы разбить на части, что бы чтение одной статьи занимало не более 15 минут.
Как я понимаю, это пока исследовательский проект, а не готовый продукт. Для сложных задач требуется обучение (настройка) данной системы для работы в конкретной проблемной области. Пока настройка в экспериментальном режиме была сделана разработчиками для двух очень разных задач - оптимизации архитектуры самих чипов NVIDIA и теста ARC-AGI-3. Может быть, в будущем она сможет обучаться работе с новыми задачами самостоятельно. Поэтому, пока рано делать выводы. Возможно, вы правы, и данное направление окажется тупиковым или слишком нишевым, а может быть, оно в итоге действительно приведет к прорыву. Думаю, в течении ближайшего года этот вопрос прояснится.
Да, я об этом упомянул в тексте, хотя 5 месяцев даже по нынешним временам, не то, что бы очень старое.)
Я тут уже писал свое мнение, что жизнь на уровне условной бактериальной клетки, по-видимому, была занесена в СС в самом начале ее существования из другой звездной системы.
Видать, это я так деградировал.( Надо будет в следующий раз действительно попросить делать обзор Gemini, у него, наверное, складнее выйдет.)
Все встает на свои места, если предположить, что исходно LUCA жил не на Земле.
Неизвестно. Более древних линий среди земных организмов не прослеживается.
Спасибо, но новости, вроде как, уже больше двух лет.)
4.2 это еще консервативная оценка, большинство моделей, построенных за последнюю пару лет, дают 4.4-4.5, и это при том, что при расчетах возраст Земли установлен как граничное условие на верхнюю оценку возраста LUCА.
Спасибо. Кое-какие детали я бы уточнил, с чем-то готов поспорить, но, в любом случае, такие статьи дают свежую пищу для размышлений.
Да, у млеков он, вроде, накапливается.
Немного подправил текст, спасибо.
Если ни один вариант ответа вам не подходит, можно просто воздержаться. Всех возможных мнений, к сожалению, не учтешь.
Тут трудно напрямую сравнивать. Несомненно, индивидуальный мозг при работе потребляет меньше энергии, чем какой-нибудь условный GPT 5.5. Но так ведь и знания современных LLM это, по сути, знания, накопленные всем человечеством, то есть, может быть, надо их сравнивать не с энергопотреблением отдельного мозга ХомоСапиенс, а с энергопотреблением мозгов всего человечества, плюс, энергопотребление его "инфраструктурного обеспечения", а это очень неслабая величина.
Ну если, например, построить вокруг Солнца сферу Дайсона, то запас как минимум еще на 10 порядков величины, вроде, есть.
Это да, но до этого, как только доходили до предела аппаратной базы, всегда находилось что-то новое и более мощное. Счеты сменили механические арифмометры, их, в свою очередь, сменили реле, потом лампы, портом транзисторы, потом микросхемы. Мне кажется, и сейчас что-нибудь найдется, квантовые компьютеры в промышленных масштабах, например, уже на подходе. Думаю, лет через 5 их уже будут использовать достаточно широко, не все же зацикливаться на фон неймановской архитектуре.
Спасибо, вы правы. Как понимаю, открытие, в основном, в том, что прунинг обнаружен авторами именно в гиппокампе, который является основным регулятором того, что нужно запомнить, а что нет. До этого, насколько можно судить по публикации, он изучался, по большей части, только в новой коре головного мозга.
Похоже на то.(
Ну может, например, сделают нормальный анализ изотопов метана. У метана, произведенного биогенным путем, углерод ощутимо легче.
Спасибо.
Ну этот вариант все же имеет несколько косвенное отношение к новости, которая про возможную жизнь в те времена, когда на поверхности еще была вода. Но может, если будут новости про признаки жизни на глубине и в настоящее время, попробую и так вопрос поставить.
Несомненно, это лишь лабораторная демонстрация, очень далекая от реальной жизни, но, к сожалению, пока и эксперименты в рамках теории РНК мира тоже напоминают квадратного коня в вакууме. Чем больше экспериментов хороших и разных, тем лучше, как мне кажется.
Спасибо. Есть довольно много замечаний и уточнений по тому, что успел прочитать, но читать весь текст, честно говоря, нет времени. Мне кажется, статью лучше было бы разбить на части, что бы чтение одной статьи занимало не более 15 минут.
Центральная догма молекулярной биологии — Википедия