Как я понял, на куче картинок обучили модель, которая может «догадываться» о том, что там может быть. Очевидно, что полученная модель не сможет восстановить мелкий текст, например. Но дорисовать контуры линий — вполне.
Рискну предложить, что речь о повторении структуры элементов управления типичным набором действий. Например:
Благодаря такой «мелочи» пользователи одной платформы категорически против использования конкурирующей платформы, потому как там «всё шиворот-навыворот» или «всё через… адницу» )
Проще окупить расходы на разработку технологии. Все мы знаем, за чей счет была оплачена разработка высокоскоростного интернета. Помнится, приводили данные, что больше половины трафика «видео для взрослых». А вот то что энергию сжигают на криптовалюту (т.е. СО2 в атмосферу выбрасывают) это уже перебор.
А в этой статье примеры взял из gamedev для охвата большей аудитории. Можно было бы привести примеры из материаловедения, социологии и пр. Вполне возможно, что упрощенное моделирование гидродинамики можно использовать в приблизительных расчетах, а управление динамикой скелета в робототехнике.
Вы не поверите. На toloka.yandex.ru/tasks.
Вчера ради любопытства решил посмотреть сервис краудсорсинга.
И там была похожая задача, по выбору лучших роликов )
Внутрь не заглядывал. Работу работать надо.
Какое п**но лучше
ЗАДАНИЯ С ОБУЧЕНИЕМ 18+
Внимание! Контент 18+. В этом задании вам нужно выбрать, какой из двух порно-роликов вам больше нравится. — $0,03 за задание
Срок на выполнение
30 минут
У вас редукцированное представление о моделировании. В соседней статье читаю:
Одной из причин, по которой меня так заинтересовала реализация этого проекта, была архитектура. Я обожаю моделирование ...
Что он моделирует? Старается приблизиться к реалистичному изображению (фотореалистичному, правдоподобной стилизации, ...). Каким образом? Строит МОДЕЛЬ, оценивает модель некоторым критерием и затем корректирует до полного соответствия критерию. В конце концов предлагает набор эвристик, которые на порядки сокращают объемы вычислений для получения нужно результата. По мне так это и есть полноценное моделирование.
А у вас получается как с искусственным интеллектом: сперва задача относится к ИИ, а когда нашли для нее алгоритм, уже не относится. Не знали как распознать тексты (речь, образы...) — занимались ИИ исследователи. Придумали алгоритм — больше не задача ИИ. Но ведь моделирование это и есть процесс поиска менее ресурсоемкого метода/алгоритма.
Как мне видится, есть понимание о том, что существующих вычислительных мощностей и накопленной информации должно быть достаточно для создания GAI, но пока не хватает той самой изюминки, которую нужно придумать. И путь усыпан перспективными находками, типа AlphaZero.
В 1981 году Николас де Брёйн описал алгебраический способ построения мозаик Пенроуза на основе пяти семейств параллельных прямых (или, альтернативно, с помощью сечения пятимерного пространства двумерной плоскостью).
Windows Machine Learning
Как я понял, на куче картинок обучили модель, которая может «догадываться» о том, что там может быть. Очевидно, что полученная модель не сможет восстановить мелкий текст, например. Но дорисовать контуры линий — вполне.
Благодаря такой «мелочи» пользователи одной платформы категорически против использования конкурирующей платформы, потому как там «всё шиворот-навыворот» или «всё через… адницу» )
Проще окупить расходы на разработку технологии. Все мы знаем, за чей счет была оплачена разработка высокоскоростного интернета. Помнится, приводили данные, что больше половины трафика «видео для взрослых». А вот то что энергию сжигают на криптовалюту (т.е. СО2 в атмосферу выбрасывают) это уже перебор.
А в этой статье примеры взял из gamedev для охвата большей аудитории. Можно было бы привести примеры из материаловедения, социологии и пр. Вполне возможно, что упрощенное моделирование гидродинамики можно использовать в приблизительных расчетах, а управление динамикой скелета в робототехнике.
2) Интуиция — способ получения информации из «ноосферы». Тут наука бессильна.
Вчера ради любопытства решил посмотреть сервис краудсорсинга.
И там была похожая задача, по выбору лучших роликов )
Внутрь не заглядывал. Работу работать надо.
Что он моделирует? Старается приблизиться к реалистичному изображению (фотореалистичному, правдоподобной стилизации, ...). Каким образом? Строит МОДЕЛЬ, оценивает модель некоторым критерием и затем корректирует до полного соответствия критерию. В конце концов предлагает набор эвристик, которые на порядки сокращают объемы вычислений для получения нужно результата. По мне так это и есть полноценное моделирование.
А у вас получается как с искусственным интеллектом: сперва задача относится к ИИ, а когда нашли для нее алгоритм, уже не относится. Не знали как распознать тексты (речь, образы...) — занимались ИИ исследователи. Придумали алгоритм — больше не задача ИИ. Но ведь моделирование это и есть процесс поиска менее ресурсоемкого метода/алгоритма.
Как это связано с Вашей системой координат?
Случайно нашел нечто похожее:
Probabilistic Logic Programming