В финале хакатона Dev-to-Dev: Agentic Engineering Challenge на втором месте оказался самый качественно написанный проект соревнования. 65 тестов, типы, защита от path traversal, Docker с non-root user, архитектура, в которой видно инженера, а не участника хакатона. И именно поэтому он не победил.

Победителем стал не самый чистый код и не самая смелая архитектура. Это решение точнее всех попало в то, что мы пытались измерить — agentic engineering. Термин, которому едва пара лет, и в который каждая команда пока вкладывает что-то своё.

Ниже разбираем 10 финалистов хакатона: что они построили, где заработали баллы и где их потеряли, какие архитектурные ставки сработали — и почему «писать хороший код» и «строить агентные системы» в 2026 году превратились в разные навыки.

Материал команды Codenrock. В феврале–марте 2026 мы опросили 1160 участников хакатонов из аудитории Codenrock. Параллельно сверились с глобальными исследованиями: Stack Overflow Developer Survey, JetBrains State of Developer Ecosystem и GitHub Octoverse за 2025 год. Где наша картина совпадает с мировой, а где идёт своим путём — разбираем по порядку.

30,2% хакатонщиков считают, что нынешние правила соревнований устарели и проектам с ИИ нужны отдельные критерии. 65,1% уверены, что менять правила не нужно. Мнения участников заметно разделились — и от того, в какую сторону сместится баланс, зависит, как будут выглядеть хакатоны через год.

В этой статье мы разбираем данные опроса по нескольким направлениям: где самооценка ускорения от ИИ расходится с фактами, какие инструменты выбирают разработчики и почему браузерный чат опередил IDE-интеграции, как участники относятся к автономии агентов. По ходу будем сверяться с глобальными исследованиями — где наша картина совпадает с мировой, а где отличается.