Спасибо за то, что поделились своими интересными результатами! Интересно, какой формат исходных данных: pdf, txt или другой; какова степень сложности исходных данных: главы, статьи, пункты, подпункты; предобработку исходных данных делали?
На HuggingFace выложена Модель с 14В, которая генерит видео с разрешением 720х1280. Интересно, на RTX5090 за ночь "Войну и Мир" сколько серий настрогает?
Представляю, как киношники резко полюбили айтишников
Возможны варианты: могли кошку Карамельку их-за окраски/темперамента упомянуть черепашкой. Скорее вопрос к Автору - это его реальный пример? Кто такая Карамелька? В папку Кошки могла заползти черепаха?
"Этот алгоритм, как и PageRank, оценивает связи между узлами НА ГРАФИКЕ, присваивая более высокие баллы тем, у кого эти связи сильнее." видимо "НА ГРАФЕ"
Я пробовал Qwen2.5-Omni-7B Demo на HuggingFace. Отправил фото и попросил написать рассказ о том, что изображено. Получил текст порядка полсотни слов на англ и озвучку этого текста. Попросил написать на русском и получил текст, но раза в три короче
"но если добавить в документ пробел - начинает работу" - поясните, не понял
Локально развернули?
Спасибо за то, что поделились своими интересными результатами! Интересно, какой формат исходных данных: pdf, txt или другой; какова степень сложности исходных данных: главы, статьи, пункты, подпункты; предобработку исходных данных делали?
# Создаём FAISS векторное хранилище из документовvectore_store = Chroma.from_documents(documents, embeddings)???На HuggingFace выложена Модель с 14В, которая генерит видео с разрешением 720х1280. Интересно, на RTX5090 за ночь "Войну и Мир" сколько серий настрогает?
Представляю, как киношники резко полюбили айтишников
Проезжая мимо Мосфильма, вспомним про SkyReels V2 и про Союз Кинематографистов
Интересно узнать как написать промпт, используя LLM
Вы имеете ввиду ReRanker CrossEncoder?
"Как ты борешься с галлюцинациями rag систем?" - тут только GraphRAG поможет
Спасибо, интересно!
Спасибо, жду следующую часть!
Проверил некоторые промпты на DeepSeek - нормально работает!
"Все равно мы идем в мир, где стоимость интеллекта равна нулю." - Прикольно!
Милый Автор!
"мы с ChatGPT прошли астрофизику и квантовую физику" - как меня это радует!
А я, грешным делом, так далёк от этого. На какой-то "отрицательной вероятности" зациклился. Кстати, это из квантовой физики.
А перед "пробежкой" по астрофизике и квантовой физике, видимо, был фитнес по матричным вычислениям?
Возможны варианты: могли кошку Карамельку их-за окраски/темперамента упомянуть черепашкой. Скорее вопрос к Автору - это его реальный пример? Кто такая Карамелька? В папку Кошки могла заползти черепаха?
Спасибо, познавательно, пожалуйста продолжайте
"разметить эту же выборку экспертом по нашей 9 бальной шакале, чтобы проверить, подтверждается ли наше нормальное распределение"
Для этого логичнее использовать Кобзарь А.И. "Прикладная мат статистика". Там описаны пара десятков критериев на нормальность распределения
"Этот алгоритм, как и PageRank, оценивает связи между узлами НА ГРАФИКЕ, присваивая более высокие баллы тем, у кого эти связи сильнее." видимо "НА ГРАФЕ"
"Во вторых, если уже посылаете человека генерить с помощью Deepseek макрос, то почему ему бы и другие задачи не решить с помощью того же Deepseek? ".
Солидарен!!! Когда читал этот, простите, "текст", всё время ожидал этот тезис
Спасибо за то, что поделились опытом. Неужели Semantic Chunking хуже Recursive?
Под какой GPU ориентировались?
Я пробовал Qwen2.5-Omni-7B Demo на HuggingFace. Отправил фото и попросил написать рассказ о том, что изображено. Получил текст порядка полсотни слов на англ и озвучку этого текста. Попросил написать на русском и получил текст, но раза в три короче