Можете привести конкретные примеры? По каким параметрам модель решает подходит ли кандидат или нет? Несколько псевдореальных резюме, для примера, и как модель их отработает? Пока у меня "ощущение", что это "алгортим ради алгоритма". В реальности Ваша система будет отбирать "гладкие" резюме, написанные LLM.
Насколько я понял Ваш ответ, в упрощенном варианте : можно даже узнать сколько продалось валенок в Краснодаре, когда в Якутске было минус 45 градусов?) .
Что бы быть чемпионом формулы 1 , обязательно знать все процессы происходящие в двигателе, на фундаментальном уровне?
И не обязательно знать математику на таком "царском", уровне, как Вы описываете, что бы быть хорошим инженером в ml. Достаточно базового , университетского уровня.
А еще важней, для програмиста/ разработчика, уметь понимать специфику бизнес задач, умение "нырнуть" в предметную область.
Как использовать сей инструмент? К примеру, преподаватель N. Его студенты , за 5 занятий выдали: 50 % нейтральных эмоций, 10 % грусти, 20 % -радости, и 20 % "сюрпрайз". Хороший преподаватель N? Какие соотношения эмоций , должны быть у хорошего преподавателя? 90 % - "хэппи"?
Можете привести конкретные примеры? По каким параметрам модель решает подходит ли кандидат или нет? Несколько псевдореальных резюме, для примера, и как модель их отработает? Пока у меня "ощущение", что это "алгортим ради алгоритма". В реальности Ваша система будет отбирать "гладкие" резюме, написанные LLM.
Насколько я понял Ваш ответ, в упрощенном варианте : можно даже узнать сколько продалось валенок в Краснодаре, когда в Якутске было минус 45 градусов?) .
Не совсем понятно , для чего такое количество метрик?
удачи Вам!
Что бы быть чемпионом формулы 1 , обязательно знать все процессы происходящие в двигателе, на фундаментальном уровне?
И не обязательно знать математику на таком "царском", уровне, как Вы описываете, что бы быть хорошим инженером в ml. Достаточно базового , университетского уровня.
А еще важней, для програмиста/ разработчика, уметь понимать специфику бизнес задач, умение "нырнуть" в предметную область.
Можно привести более подробный , конкретный пример?
Спасибо за статью. Вам удалось достаточно просто, кратко и структурированно осветить ооооочень непростую тему..
не увидел , или просмотрел - размер выборки? Сколько человек ? За какой период?
Как использовать сей инструмент? К примеру, преподаватель N. Его студенты , за 5 занятий выдали: 50 % нейтральных эмоций, 10 % грусти, 20 % -радости, и 20 % "сюрпрайз". Хороший преподаватель N? Какие соотношения эмоций , должны быть у хорошего преподавателя? 90 % - "хэппи"?
Интересно. но, я не понял цели Вашего исследования. Результаты полученны вполне ожидаемые и очевидные.
"...что удивительным образом подтверждает не только существование телепатии,..."
это не опечатка? Вы верите в существование телепатии?