А что мешает части мусора при столкновении на низких орбитах переместиться на более высокие? Там если начнутся каскадные столкновения, то получится своего рода кольца планеты?
И да Китай тоже вознамерился загнать тучу спутников загнать. Получается своего рода борьба за ограниченное околоземное пространство? Либо какие то переговоры что спутники типа интернет и связь - это достояние земли, а не отдельной компании или страны, тогда можно уменьшить их количество, либо сеть спутников одна, но управление распределено между странами, чтобы не было соблазна взять и отключить в интересах одной страны.
По сути проблематика сводится к рекурсии или экономическому Уроборосу.
Сначала ИИ пришел за программистами (потому что их труд больше не нужен), потом за начальниками отделов потому что отделы перестали быть нужны, потом пришли и за мной - директором компании, потому что инвесторы решили что больше во мне не нуждаются.
Когда все компании и все услуги были автоматизированы, мы выяснили что доходы упали до нуля, потому что исчезли конечные покупатели товаров.
Мы позакрывали все компании в мире.
А люди как у старые добрые времена вернулись к упрощённым формам взаимодействия, придумаю свои деньги, оказывали друг другу услуги, мастерили товары и продавали друг другу на базарах.
Но предположим 100 таких табуретов выпустили, продали. Нарисовали 3д модельку. Вставили в стулья датчики, организовали их передачу данных к нам на сервер. Собираем статистику использования. Оцениваем часто/редко ломаются - решаем что можно сделать закладывать больше прочности или наоборот слишком перезаложились и можно сделать меньше.
Или вскрывает проблему заявленного качества, по датчикам должны были легко справляться, а по факту ломаются.
Для стула из Икеа скорей всего не нужен DT, но вот если бы наш стул был очень дорогим из редкоземельных материалов, весь обложенный датчиками, и был предназначен например для великой миссии просуществовать 1000 лет в полете на Альфа центавру... =)
Попробую такое дать определение ЦД
Цифровой двойник - это единая точка доступа к виртуальному и физическому представлению конкретного объекта, либо виртуальному прототипу и физическим экземплярам. Которая позволяет корректировать и уточнять виртуальные модели, на основе фактических данных от реальных обьектов. И управлять этими объектами, на основе предсказаний виртуальных моделей. Также позволяет собирать различные реалистичные симуляторы и тренажёры для прочих целей.
Виртуальное представление - может состоять из различных моделей: 3д, процессов, математической, симуляционных (нахождении виртуального прототипа в различных средах испытаний), модель метрик, модель размещения датчиков, расчетные/предиктивные модели
Физическое представление - состоит из данных поставляемых датчиками физического обьекта(-ов)
DT на основе распознания действий, снятых видеокамерой, в режиме realtime строит модель (оцифрованную копию), включая все действия персонала, фиксируется смена состояния документа (СЗ в состоянии «на подпись», СЗ в состоянии «подписана» и т.п.), время смены состояния (момент подписания, регистрации в канцелярии) и т.п. Так понимается «оцифрованная копия офисного производства»?
DT не строит модель, он фиксирует факты, у вас может быть процесс классического прохождения по квадратикам статусов реализованного BPMN процесса при помощи camunda например. Но чтобы построить ЦД организации целиком желательно делать в едином инструментарии как по мне.
Чтобы запустить такую симуляцию без фактов, нам нужны усреднённые предположения сколько в среднем происходит переход от статуса к статусу. Или искать баланс между аркадой и правдоподобнейшим симулятором в котором могут случится десятки если не сотни различных действий с разными вероятностями (пойти в туалет, на обед, покурить, забыть, получить срочное поручение и так далее). А потом запуская получение фактов может сравнивать нашу модель.
Для чего же нам может понадобиться точнейшая модель ЦД всей организации? Чтобы производить различные симуляции в сценариях "что-если" где у нас огромная компания с тысячами заказов со своим расписанием ТоИР, выводом/вводом в эксплуатацию новых объектов, ситуацией с рабочей силой, доступными деньгами и необходимостью быстро оценить возможность взять ещё 50-10 больших заказов
ERP / MES и прочие системы имеют точки разрыва меж друг другом, поверх которых накладываются разные люди которые знают свой кусочек, а про другие нет, а руководителям часто бывает некогда посмотреть на все с высоты helicopter view, они пожары тушат.
По моему скромному мнению, все ЦД с качественными моделями (точностями исполнимости близкими к 100) сквозных процессов - нужны прежде всего для Индустрии 5.0 (автономные производственные системы), где не ИИ помощник и советник для человека, а наоборот, человек дает обратную связь на результаты различных действий автономных агентов.
Агентное планирование, агентное исполнение. Таким системам не нужны классические ERP/MES и прочие системы какими их задумывали для человека.
Поэтому я бы разделил ЦД организации/компании для индустрии 5.0 где условный завод строится с нуля для автономной работы и ЦД для всех остальных - с разной степенью автоматизации и автономизации
Но вы немного по крайней мере в этой части, недораскрыли ценность ДТ. Сосредоточившись на вибрациях подшипников которая относится к ценности ТоИР (предиктивная аналитика).
другие ценности которые можно получить, это:
-Планирование(разноуровневое)
-Тренажёры(обучение)
-расшивка узких мест (привет теории ограничений).
- сквозные симуляции процессов (если к производству с одной стороны подключить процессы снабжения, а с другой процессы отгрузки).
Можно все перевести в node-based схему процессов предприятия для различных выше обозначенных целей.
Изначально в каждой node мы можем либо ML/DS на исторических данных обучить, чтобы помещая на вход X, получать на выходе Y. Либо попытаться описать формулами и логикой эти квадратики, а на основе фактов (данных от датчиков) корректировать точность модели. Переобучать квадратики на новых данных, либо попытаться понять где ошибка в формульных описаниях того или иного процесса/квадратиков.
В варианте когда цифровой двойник вырастает до хорошей точности (план/факт) отличается незначительно. Можно пробовать различные сквозные варианты "что-если" и запускать симуляции.
По идее это все должна уметь делать MES, но почему то MES как будто затухает, в отличие от DT
Спасибо за комментарий!
А ещё там хотят строить ЦОД. Правда пока не понятно хотят ли объединять их в единое решение со связью
А что мешает части мусора при столкновении на низких орбитах переместиться на более высокие? Там если начнутся каскадные столкновения, то получится своего рода кольца планеты?
И да Китай тоже вознамерился загнать тучу спутников загнать. Получается своего рода борьба за ограниченное околоземное пространство? Либо какие то переговоры что спутники типа интернет и связь - это достояние земли, а не отдельной компании или страны, тогда можно уменьшить их количество, либо сеть спутников одна, но управление распределено между странами, чтобы не было соблазна взять и отключить в интересах одной страны.
Но это все так... Мысли вслух
По сути проблематика сводится к рекурсии или экономическому Уроборосу.
Сначала ИИ пришел за программистами (потому что их труд больше не нужен), потом за начальниками отделов потому что отделы перестали быть нужны, потом пришли и за мной - директором компании, потому что инвесторы решили что больше во мне не нуждаются.
Когда все компании и все услуги были автоматизированы, мы выяснили что доходы упали до нуля, потому что исчезли конечные покупатели товаров.
Мы позакрывали все компании в мире.
А люди как у старые добрые времена вернулись к упрощённым формам взаимодействия, придумаю свои деньги, оказывали друг другу услуги, мастерили товары и продавали друг другу на базарах.
От преследуемых целей прежде всего зависит.
Но предположим 100 таких табуретов выпустили, продали. Нарисовали 3д модельку. Вставили в стулья датчики, организовали их передачу данных к нам на сервер. Собираем статистику использования. Оцениваем часто/редко ломаются - решаем что можно сделать закладывать больше прочности или наоборот слишком перезаложились и можно сделать меньше.
Или вскрывает проблему заявленного качества, по датчикам должны были легко справляться, а по факту ломаются.
Для стула из Икеа скорей всего не нужен DT, но вот если бы наш стул был очень дорогим из редкоземельных материалов, весь обложенный датчиками, и был предназначен например для великой миссии просуществовать 1000 лет в полете на Альфа центавру... =)
Попробую такое дать определение ЦД
Цифровой двойник - это единая точка доступа к виртуальному и физическому представлению конкретного объекта, либо виртуальному прототипу и физическим экземплярам. Которая позволяет корректировать и уточнять виртуальные модели, на основе фактических данных от реальных обьектов. И управлять этими объектами, на основе предсказаний виртуальных моделей. Также позволяет собирать различные реалистичные симуляторы и тренажёры для прочих целей.
Виртуальное представление - может состоять из различных моделей: 3д, процессов, математической, симуляционных (нахождении виртуального прототипа в различных средах испытаний), модель метрик, модель размещения датчиков, расчетные/предиктивные модели
Физическое представление - состоит из данных поставляемых датчиками физического обьекта(-ов)
DT не строит модель, он фиксирует факты, у вас может быть процесс классического прохождения по квадратикам статусов реализованного BPMN процесса при помощи camunda например. Но чтобы построить ЦД организации целиком желательно делать в едином инструментарии как по мне.
Чтобы запустить такую симуляцию без фактов, нам нужны усреднённые предположения сколько в среднем происходит переход от статуса к статусу. Или искать баланс между аркадой и правдоподобнейшим симулятором в котором могут случится десятки если не сотни различных действий с разными вероятностями (пойти в туалет, на обед, покурить, забыть, получить срочное поручение и так далее). А потом запуская получение фактов может сравнивать нашу модель.
Для чего же нам может понадобиться точнейшая модель ЦД всей организации? Чтобы производить различные симуляции в сценариях "что-если" где у нас огромная компания с тысячами заказов со своим расписанием ТоИР, выводом/вводом в эксплуатацию новых объектов, ситуацией с рабочей силой, доступными деньгами и необходимостью быстро оценить возможность взять ещё 50-10 больших заказов
ERP / MES и прочие системы имеют точки разрыва меж друг другом, поверх которых накладываются разные люди которые знают свой кусочек, а про другие нет, а руководителям часто бывает некогда посмотреть на все с высоты helicopter view, они пожары тушат.
По моему скромному мнению, все ЦД с качественными моделями (точностями исполнимости близкими к 100) сквозных процессов - нужны прежде всего для Индустрии 5.0 (автономные производственные системы), где не ИИ помощник и советник для человека, а наоборот, человек дает обратную связь на результаты различных действий автономных агентов.
Агентное планирование, агентное исполнение. Таким системам не нужны классические ERP/MES и прочие системы какими их задумывали для человека.
Поэтому я бы разделил ЦД организации/компании для индустрии 5.0 где условный завод строится с нуля для автономной работы и ЦД для всех остальных - с разной степенью автоматизации и автономизации
https://youtu.be/SbEkbaf4sRU?si=xuWFyelr-CnAtMVK - мультиагентное планирование
Ну и последняя моя статья попытка подсветить и разобраться в этом
Добрый день!
Спасибо за статью. Интересненько.
Но вы немного по крайней мере в этой части, недораскрыли ценность ДТ. Сосредоточившись на вибрациях подшипников которая относится к ценности ТоИР (предиктивная аналитика).
другие ценности которые можно получить, это:
-Планирование(разноуровневое)
-Тренажёры(обучение)
-расшивка узких мест (привет теории ограничений).
- сквозные симуляции процессов (если к производству с одной стороны подключить процессы снабжения, а с другой процессы отгрузки).
Можно все перевести в node-based схему процессов предприятия для различных выше обозначенных целей.
Изначально в каждой node мы можем либо ML/DS на исторических данных обучить, чтобы помещая на вход X, получать на выходе Y. Либо попытаться описать формулами и логикой эти квадратики, а на основе фактов (данных от датчиков) корректировать точность модели. Переобучать квадратики на новых данных, либо попытаться понять где ошибка в формульных описаниях того или иного процесса/квадратиков.
В варианте когда цифровой двойник вырастает до хорошей точности (план/факт) отличается незначительно. Можно пробовать различные сквозные варианты "что-если" и запускать симуляции.
По идее это все должна уметь делать MES, но почему то MES как будто затухает, в отличие от DT