Тут временные промежутки выбраны не случайно. Данные 2021–2022 годов используются только как историческая база для динамики осведомлённости, а декабрь 2025 и июнь 2026 — это две сопоставимые волны ВЦИОМ с одинаковой методикой. Именно поэтому их и корректно сравнивать между собой.
По Алисе замечание тоже учтено в статье: мы специально не смешиваем самостоятельное использование сервиса и встроенные AI-функции. Например, Mediascope считает отдельный сайт и приложение без интеграций в Поиск, а данные Яндекса по AI-ответам — уже другую метрику. Поэтому цифры по встроенной Алисе нигде не трактуются как количество людей, которые осознанно выбрали её как отдельный ИИ-сервис.
Контрольной группы действительно нет, но она здесь и не заявлена: статья не доказывает причинность, а сопоставляет доступные независимые срезы рынка. Там, где методики различаются, мы прямо не объединяем данные в один временной ряд. В этом, собственно, и была задача исследования — не «скорректировать всё под одну модель», а показать, почему разные источники дают разные цифры и что именно каждый из них измеряет.
Спасибо за комментарий.
Тут временные промежутки выбраны не случайно. Данные 2021–2022 годов используются только как историческая база для динамики осведомлённости, а декабрь 2025 и июнь 2026 — это две сопоставимые волны ВЦИОМ с одинаковой методикой. Именно поэтому их и корректно сравнивать между собой.
По Алисе замечание тоже учтено в статье: мы специально не смешиваем самостоятельное использование сервиса и встроенные AI-функции. Например, Mediascope считает отдельный сайт и приложение без интеграций в Поиск, а данные Яндекса по AI-ответам — уже другую метрику. Поэтому цифры по встроенной Алисе нигде не трактуются как количество людей, которые осознанно выбрали её как отдельный ИИ-сервис.
Контрольной группы действительно нет, но она здесь и не заявлена: статья не доказывает причинность, а сопоставляет доступные независимые срезы рынка. Там, где методики различаются, мы прямо не объединяем данные в один временной ряд. В этом, собственно, и была задача исследования — не «скорректировать всё под одну модель», а показать, почему разные источники дают разные цифры и что именно каждый из них измеряет.