Привет, Хабр! На связи снова разработчик из компании АльфаСтрахование. Наша скрам-команда занимается автоматизацией бизнес-процессов Операционного блока, и для решения многих задач нам часто требуются фоновые операции. В этой статье я расскажу о шаблоне фонового сервиса на .NET, который мы используем в своей работе

АльфаСтрахование взаимодействует с контрагентами, партнёрами, агентами и другими через различные системы документооборота, включая Диадок. Поскольку электронный документооборот (далее ЭДО) с контрагентами в системе Диадок хорошо соответствовал процессам, разработкой которых команда уже занимается, и у нас имеется опыт взаимодействия с другими внешними системами, решили создать интеграцию между системой электронного документооборота АльфаСтрахование (далее СЭД-АС) и системой Диадок. Об этой интеграции и пойдет речь в данной статье.

Привет, Хабр! На связи разработчик АО АльфаСтрахование. В этой статье я хочу рассказать о мультиаутентификации в ASP.NET Core приложениях.

Нам довольно часто нужно писать .NET Core приложения. Нередко они используются для интеграции крупных систем. А в этих системах частенько свой собственный набор учетных записей (далее УЗ) и инструментов по управлению доступа к ним.

При создании интеграции у нас часто возникает проблема, когда в рамках одного запроса нужно нужно аутентифицировать 2 и более учетных записей

Привет, Хабр! В этой статье я хотел бы поделиться опытом нашей команды в части интеграции .NET Core и выше приложений с корпоративным хранилищем секретов HashiCorp Vault.

Наши приложения, как и большинство приложений в компании, используют в процессе работы различные секреты (пароли, токены и т.д.). Их, с точки зрения информационной безопасности, нельзя хранить в коде или на компьютере, на котором запущено приложение. Поэтому в компании используется специальное ПО – хранилище секретов HashiCorp Vault.

В чем суть проблемы, с которой мы столкнулись: решение, используемое ранее для получения секретов из HashiCorp Vault в приложение, было не очень удобным и очевидным

Привет, Хабр! Это продолжение статьи о нашем опыте распознавания подписей. В ней мы рассказывали о первой итерации нашего алгоритма распознавания, полагающегося на поиск контуров прямоугольника, в котором должна была располагаться подпись. Запущенный на бою алгоритм успешно обрабатывал немногим меньше 80% документов. Однако мы на этом не остановились, так как одним из предъявляемых к нам требований была отметка в 95%.

Привет, Хабр! Я работаю разработчиком в АльфаСтрахование – в команде, которая занимается электронным документооборотом

В чем суть проблемы, с которой мы столкнулись: несмотря на то, что документооборот внутри компании полностью электронный, на «входе» документы могут поступать к нам в самых разных форматах: отсканированные с бумажных носителей, в «цифре» с ЭЦП или без электронной подписи – чтобы обеспечить сквозную обработку таких документов, в ряде процессов нам требуется распознавать наличие подписи.